胡树玮
- 作品数：10 被引量：17H指数：3
- 供职机构：广西财经学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学经济管理更多>>
- 第三方物流管理行车路线决策模型的研究与设计
- 近年来,物流作为“第三方利润源泉”受到国内各个行业的极大重视并得到了较大发展。在物流管理过程中,第三方物流企业普遍面临如何保证高效低成本的运作的难题,究其原因主要是信息化程度低、对空间数据管理不善等。针对我国第三方物流行...
- 胡树玮
- 关键词：第三方物流行车路线优化设计
- 文献传递
- 使用用例分析技术捕获需求被引量：5
- 2005年
- 一般来说,软件系统天生就是无形、抽象、复杂的,并且———至少从理论上来说———它们是可无限改变的。文中引入著名的"石头问题",说明客户的"石头系统"的需求从一开始就是含糊的,如果没有一种正确的需求分析方式,开发人员以及所有创建、测试、推广使用和维护人员很难在零时间内以零消耗完成系统开发。因此,使用用例分析技术,通过用例的进化,在早期就确定了稳定的需求,然后把需求转化到后续的分析和设计中,从而完成一个工程化的过程。文中结合《客户关系管理系统》项目实际,详细描述了捕获需求的完整过程。
- 胡树玮张修如
- 关键词：面向对象UML客户关系管理系统执行者需求规约
- 基于遗传算法的水平集超声图像分割被引量：1
- 2007年
- 鉴于医学超声图像的信噪比较低,用经典的边缘提取算法无法得到较好的结果,因此,提出超声图像自动分割的一种新方法。其基本思想是在水平集分割方法的基础上,以能量函数作为评价函数,把图像分割问题变成一个优化问题,利用遗传算法的寻优高效性,搜索到能使分割质量到达最优的轮廓曲线。应用此方法对肝脏超声图像进行肿瘤的边缘提取,得到比较好的结果,从而完成图像的自动分割。
- 金联张修如胡树玮
- 关键词：遗传算法水平集方法超声图像分割
- 基于抛弃结点法实现铁路客货运最短路径计算
- 2007年
- 使用普通网络拓扑结构的迪杰斯特拉算法在计算铁路客运、货运最短路径时,由于结点多而浪费内存空间,增大运行时间,降低运行效率。针对这一现象,提出一种抛弃结点法的存储方式,把出入度等于2的结点抛弃掉,更新网络拓扑图。结果表明,该算法在实现铁路客运、货运最短路径时,极大地缩短了算法运行时间,提高了运行效率。
- 胡树玮
- 关键词：最短路径
- 一种应用大数据分析的智能分拣方法及系统
- 本发明公开了一种应用大数据分析的智能分拣方法及系统，包括步骤：S1：通过传感器、扫描仪设备采集待分拣物品的信息数据，对采集的信息数据进行预处理；S2：采用卷积神经网络算法模型对预处理后的数据进行特征提取；S3：通过蚁群算...
- 胡树玮
- 电子商务安全中的数字签名技术研究
- 2012年
- 数字签名是电子商务安全系统的核心技术,在信息安全技术方面,有身份认证、数据完整性、不可否认性以及匿名性等方面有重要运用,特别是在大型网络安全通信中的密钥分配、认证以及电子商务安全系统中的作用不能轻视。
- 胡树玮
- 关键词：电子商务数字签名
- 扇形优化Dijkstra算法被引量：7
- 2006年
- Dijkstra算法无数次遍历所有的临时标记结点,无疑成为该算法的一个瓶颈。在分析Dijkstra算法的基础上,结合平面网络的特点,从限制搜索范围和限定搜索方向两方面着手,在扇形区域内寻找最短路径,从而完成对Dijkstra算法的优化。优化算法基于有损算法,抛弃寻找最短路径时概率较小的顶点,直接寻求在方向和位置上趋向终点的顶点。它根据用户给出的起始顶点与目标顶点以及搜索的扇形角度查找最短路径。因此,在优化算法中,频繁遍历的顶点数量大幅度减少,提高了算法的速度和运行效率。
- 胡树玮张修如赵洋
- 关键词：GIS最短路径
- 培养学生独立思考的能力
- 2010年
- 当前教育体制中,普遍存在着只注重学生知识的学习、消化、吸收而忽视了对知识更深层次的探究与思考,缺乏对学生独立思考能力的培养,使得学生富有知识但缺乏运用知识的能力,遇到生活或工作中错综复杂的实际问题就手足无措。文章立足我院及一般本科院校的现实情况和计算机专业的独特特点,提出以培养学生独立思考的能力作为培养学生四种能力的基础,改革现有教学模式,调整教学方法,把学生培养成为有创新能力的人。
- 胡树玮
- 关键词：知识
- 任务驱动教学法在《计算机网络》课程中的应用被引量：4
- 2010年
- 因为《计算机网络》课程存在大量难以理解和记忆的理论知识,学生普遍认为这门课难度大。而任务驱动的教学方式采用一个任务贯穿整个课程的学习过程,在学生完成任务的过程中,激发了学生的学习兴趣,培养了学生分析问题、解决问题的能力,提高了学生自主学习及与他人协作的能力。
- 胡树玮
- 基于遗传算法的超声图像水平集分割
- 2006年
- 文章提出了超声图像自动分割的新方法。其基本思想是在水平集分割方法的基础上,以能量函数作为评价函数,把图像分割问题变成一个优化问题,利用遗传算法的寻优高效性,搜索到能使分割质量到达最优的轮廓曲线。应用此方法对肝脏超声图像进行肿瘤的边缘提取,得到比较好的结果,从而完成图像的自动分割。
- 金联张修如胡树玮
- 关键词：遗传算法水平集方法超声图像分割
