苏俊
- 作品数：9 被引量：24H指数：3
- 供职机构：南通大学机械工程学院更多>>
- 相关领域：机械工程一般工业技术金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 平面度误差的快速评定法——测点分类法被引量：13
- 2007年
- 针对平面度误差判定的最小包容区域法,提出一种新的、快速的实施方法,它将所有测量点分成“高点”、“低点”和“鞍点”3种类型,并指出最小包容区域法中的最高点只出现在“高点”中,最低点只出现在“低点”中,且二者均不会出现在“鞍点”中。这就极大地减少了轮流处理(搜索)的次数,提高了软件的效率,而且测量点越多,效果越显著。通过对70个测点的典型算例,表明此算法比传统的最小区域法要快几十倍。
- 岳武陵吴勇苏俊
- 关键词：计量学平面度误差鞍点
- 基于遗传算法和神经网络的远程减速机故障诊断系统的设计被引量：1
- 2009年
- 通过对减速机故障形式的分析,采用BP神经网络建立故障诊断模型,利用遗传算法优化神经网络权值、阈值、网络结构,将遗传神经网络模型应用到远程减速机的故障诊断的设计中,比较单一的神经网络和遗传神经网络的训练误差曲线,得出遗传神经网络在训练速度和准确性上远远高于神经网络训练模型。
- 苏俊陈淑侠吴朝阳
- 关键词：神经网络遗传算法权值阈值
- HR-Ⅰ电子提花机控制器的设计
- 在研究和分析国内外电子提花机控制技术研究成果的基础上，提出了一种低成本的电子提花机控制方案。控制系统由单片机ATmega128+CAN总线+单片机Atmega16构成，系统的数据计算功能和控制功能分别由不同的单片机完成，...
- 吴朝阳苏俊陈淑侠芮延年
- 关键词：ATMEGA128提花机CAN总线SJA1000
- 应用混合遗传算法的车辆发动机工作参数优化设计
- 2009年
- 发动机的基本参数反映了发动机的工作性能和品质。针对设计任务的要求正确选择这些参数,才能保证所设计的新产品有生命力。因此,采用优化设计方法来设计车辆发动机工作参数是非常重要的。在满足气缸热负荷、机械负荷和燃烧室及混合气形成条件,以及边界约束的条件下,建立了优化设计数学模型。由于传统的优化方法存在着求解过程复杂和寻优过程容易陷入局部最优解的问题,故应用遗传算法工具箱调用混合遗传算法和局部搜索算法相结合寻求最优解,使求解过程得到简化,确保可靠地获得全局最优解。
- 吴朝阳苏俊席平原
- 关键词：车辆发动机混合遗传算法优化设计
- 基于神经网络的车辆主减速器混合遗传算法优化设计被引量：1
- 2011年
- 车辆驱动桥的组成包括主减速器、差速器和半轴,其中汽车主减速器的结构和尺寸极大的影响着汽车的动力学性能和经济性,因此采用优化设计方法来设计汽车主减速器是非常重要的。在满足主减速器接触强度、弯曲强度和边界约束的条件下,建立了优化设计数学模型。由于传统的优化方法存在着求解过程复杂和寻优过程容易陷入局部最优解的问题,故通过神经网络方法拟合待求系数,应用遗传算法工具箱调用混合遗传算法寻求最优解,使求解过程得到简化,确保可靠地获得全局最优解。
- 苏俊习平原
- 关键词：神经网络
- HR-I电子提花机控制器的设计被引量：1
- 2010年
- 针对如何快速地改变花形,废除纹板,减少资金和材料浪费等问题,在研究和分析国内外电子提花技术的基础上,提出一种低成本的电子提花控制技术方案,以代替机械提花机。以单片机ATmega128为核心,利用CAN总线传输提花数据,实现数据远距离的传输,利用ATmega16接收CAN总线上的数据,在中断信号作用下通过同步串行口把数据分发到各个组件上,信号经过功率放大,驱动电磁阀,用提针控制经纱沉浮。该系统经现场测试,可实现无差错数据传输,可靠性好,抗干扰性强,能方便地改变花形,满足织造要求,从而提高生产效率。
- 吴朝阳苏俊陈淑侠芮延年
- 关键词：ATMEGA128提花机CAN总线SJA1000
- 按最小外接圆法评定圆度误差的快速方法被引量：5
- 2007年
- 本文提出了一个按最小外接圆法评定圆度误差的算法。本文证明了该算法是正确的且单调递增收敛的。该算法概念清楚,模型简单,因而易于计算机实现。几个实际零件圆度误差的评定显示了该算法的正确,准确和耗时极少。
- 苏俊岳武陵
- 关键词：圆度误差
- 基于最小包容区域法的平面度误差的快速评定法——新测点分类法被引量：4
- 2007年
- 在平面度误差评定的最小包容区域法中提出一个新的、快速的实施方法:通过将测点向某特殊平面投影并利用在投影面中直线度评定的信息确定原测点的平面度误差。同时证明了从距最小二乘拟合面最远的高(低)点开始的搜索路线可减少测点分类法搜索的次数。本文通过一个常用的算例验证了该算法的正确性,并用随机产生若干算例验证了该算法的有效性。该算法对225个测点的平面度误差评定平均耗费时间只有0.5s左右。
- 岳武陵吴勇苏俊
- 关键词：平面度
