葛宏志
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金哈尔滨市科技创新人才研究专项资金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 单目摄像机实现的注视方向估计研究
- 注视方向估计是计算机视觉和模式识别研究的热点问题之一，具有重要的理论意义和应用价值。对注视方向估计技术的系统研究能够推动这些领域的发展，在人机交互、心理学研究等领域具有重要的应用前景。近年来，虽然侵入式的注视方向估计取得...
- 葛宏志
- 关键词：单目摄像机人机交互支持向量回归
- 基于混合特征的注视方向判别
- 2011年
- 提出了一种基于混合特征的注视方向判别方法。混合特征由模型特征和表观特征组成。模型特征是提取的特征点间的几何向量，表观特征是从眼睛图像提取的方向二值模式（DBP）。将两种特征通过支持向量回归（SVR）算法融合起来，将组合特征一一对应于某一确定的头部姿态下的一个确定的注视方向。非特定人实验所用数据库有11个采集人，共计4089个样本。所用的样本在采集时保持头部正面面向摄像机，仅双眼注视预定的方向。实时测试时仅用一个单摄像机，输入是单帧人脸图像，输出为以摄像机坐标系计量的欧拉角度值。实验验证了混合特征的有效性，实验结果为3°的测试误差。
- 葛宏志陈熙霖
- 关键词：视线跟踪
- 非特定人手语识别统计模型的改进及应用被引量：1
- 2009年
- 目前,非特定人手语识别与特定人系统相比还有较大的差距.手语数据差异性使得非特定人手语识别中提取手语数据有效的共同特征非常困难,因而,手语数据差异性在一定程度上影响了非特定人手语识别的识别效果.本文从手语数据存在差异性这一角度入手,利用流形概念的学习和推理能力并在流形允许变化的范围内进行有效建模.在建模的过程中,从范函求极值的角度出发,给出了一个让人容易理解且直观化的推导过程.进而应用流形概念中的切向量来改进手语识别的统计模型(TV/HMM)并应用于大词汇量非特定人手语识别,以解决手语数据的差异性对大词汇量非特定人手语识别所造成的影响.实验表明,改进后的TV/HMM识别系统在大词汇量非注册的易混词集上识别率高明显.
- 倪训博王克家葛宏志程丹松耿铁珍
- 关键词：HMM流形切向量
- 基于J2EE架构的联通大客户系统的设计与实现
- 随着中国经济持续、高速的发展,社会对电信业的需求量将持续增加.同时,人们对电信业务的要求也越来越高,相应的电信业的竞争也越来越激烈.为了进一步提高企业的竞争力,企业必须转变观念,增强服务意识,把服务作为企业发展战略、竞争...
- 葛宏志
- 关键词：J2EE客户资料
- 文献传递
- 基于表观特征的单目视觉算法实现的注视方向估计(英文)
- 2011年
- 视线跟踪作为一种重要的人机接口模式,能够提供丰富的人机交互信息。提出了基于单目视觉的视线跟踪方法(Monocular Vision Approach,MVA)。从眼部图像提取的表观特征,再经过支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)计算实现可头部动作的注视方向估计。本方法仅用一个摄像机采集一副人脸图像作为输入数据,输出的计算结果是人的头部姿态和注视方向,以摄像机坐标系为参照系。采用的表观特征是基于方向二值模式(Directional Binary Pattern,DBP)算法,解析瞳孔在眼窝中运动引起的图像纹理变化。视线跟踪方法首先将双眼分割出来,并编码成高维的方向二值模式特征,最终通过支持向量回归作为匹配函数计算注视视角。共有11个人共23 676回归样本,按照姿态分成5个聚类集合。实验结果显示,基于本方法进行注视方向估计可以获得3°的测试误差。
- 张海秀葛宏志张晶
- 关键词：人机接口单目视觉
