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董秀成

作品数:9 被引量:22H指数:2
供职机构:四川工业学院更多>>
发文基金:四川省杰出青年学科带头人基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 5篇会议论文
  • 4篇期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 3篇电气工程

主题

  • 3篇电力
  • 3篇电力系统
  • 3篇电力系统短期...
  • 3篇电力系统短期...
  • 3篇短期负荷预测
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇控制系统
  • 3篇负荷预测
  • 2篇单片
  • 2篇单片机
  • 2篇智能防盗
  • 2篇智能控制
  • 2篇智能小区
  • 2篇软件设计
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇字库
  • 2篇总线
  • 2篇网络

机构

  • 9篇四川工业学院
  • 3篇上海电力学院
  • 1篇电子科技大学

作者

  • 9篇董秀成
  • 3篇李芹
  • 2篇曹林
  • 2篇李涛
  • 2篇王铁军
  • 1篇许强
  • 1篇雷霖

传媒

  • 3篇仪器仪表学报
  • 2篇第七届"测量...
  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇2003年中...
  • 1篇中国仪器仪表...
  • 1篇第五届全国计...

年份

  • 5篇2003
  • 2篇2002
  • 1篇2000
  • 1篇1999
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于LonWorks的智能防盗控制系统设计
2002年
基于 L on Works现场总线技术 ,对其所构建的控制网络系统的结构特征、控制策略进行了研究 ,设计并实现了一个采用 L on
董秀成王铁军
关键词:现场总线控制系统LONWORKS智能控制防盗
基于LonWorks的智能防盗控制系统设计
基于LonWorks现场总线技术,对其所构建的控制网络系统的结构特征、控制策略进行了研究,设计并实现了一个采用LonWorks现场总线技术与智能控制器结合的智能防资控制系统.
董秀成王铁军
关键词:现场总线智能控制器防盗控制系统
文献传递
BP算法在电力系统短期负荷预测中的应用被引量:9
2003年
针对电力负荷短期预测问题,提出了一种基于相似日的神经网络预测方法,在建立具体模型时,对于24点负荷预测,采用24个单输出的神经网络来分别预测每天的整点负荷值,具有网络结构较小,训练时间短的优点,考虑了不同小时类型的负荷差异,具有较高的预测精度。分析了如何采用BP多层感知器的隐层数及隐层单元数。最后对四川省电力公司某区一条线路的供电负荷进行短期负荷预测仿真,仿真结果表明其具有较好的预测精度。
董秀成李芹许强
关键词:短期负荷预测人工神经网络BP算法
基于消息驱动的智能小区门警控制系统软件设计
本文给出了一种基于消息驱动的智能小区门警控制系统设计,该系统解决了输入参数复杂、实时性和安全要求高的矛盾.重点介绍了采用消息机制后软件系统的组成与实现.特别在用户语言显示方面,采用了小字库和间接指针管理字符串,从而节约了...
董秀成曹林李涛
关键词:单片机智能小区小字库
文献传递
基于消息驱动的智能小区门警控制系统软件设计
2003年
本文给出了一种基于消息驱动的智能小区门警控制系统设计,该系统解决了输入参数复杂、实时性和安全要求高的矛盾。重点介绍了采用消息机制后软件系统的组成与实现。特别在用户语言显示方面,采用了小字库和间接指针管理字符串,从而节约了存储空间提高了系统的扩展性。由于在软件上合理的设计使得系统成本大幅度下降同时也增强了产品的实用性。
董秀成曹林李涛
关键词:单片机智能小区小字库
BP算法在电力系统短期负荷预测中的应用
针对电力负荷短期预测问题,提出了一种基于相似日的神经网络预测方法,在建立具体模型时,对于24点负荷预测,采用24个单输出的神经网络来分别预测每天的整点负荷值,具有网络结构较小,训练时间短的优点,考虑了不同小时类型的负荷差...
董秀成李芹许强
关键词:短期负荷预测人工神经网络BP算法电力系统
文献传递
自适应Smith预估极点配置自效正PI控制器被引量:13
2000年
对具有大惯性、大纯时延、变参数的过程控制对象,提出了一种带有自适应Smith预估的极点配置的自效正PI控制方案,以10t/h链条炉作为控制对象,通过数字仿真,并与常规 PI比较,证明了该方案比常规PI有更好的控制性能。
董秀成杨光雷霖
关键词:PI控制器极点配置自适应控制
智能化电机实验数据处理及分析系统的设计与实现
统采用上下位微机结构,为更快更准确地对电机进行测试提供了新的技术手段。下位机以单片微机为核心,上位机采用标准配置的笔记本电脑。 该系统软件主要是由C语言和汇编语言混合编程的。它具有自动数据采集、数据通信、数据处理及计算、...
董秀成
关键词:电机试验数据处理C语言
基于神经网络的电力系统短期负荷预测综述
电力负荷预测工作的水平已成为衡量一个电力企业的管理是否走向现代化的标志之一.本文介绍了电力负荷预测的技术方法,着重介绍了神经网络在电力负荷系统短期负荷预测中的作用.
董秀成李芹
关键词:电力系统负荷预测神经网络电力负荷
文献传递
共1页<1>
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