蒲秀娟
- 作品数：48 被引量：83H指数：6
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电子电信机械工程医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 使用深度学习与海马体异构特征融合的阿尔茨海默病分类方法
- 2023年
- 阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease,AD)是一种目前尚无有效方法治愈的神经系统退行性疾病,其准确分类有助于在AD早期阶段及时采取针对性治疗和干预措施,从而降低AD发病率和延缓AD疾病进展.本文提出一种使用深度学习和异构特征融合的AD分类新方法.针对大脑中的海马体结构,首先构建三维轻量级多分支注意力网络(Three-Dimensional Lightweight Multi-Branch Attention Net-work,3D-LMBAN)提取海马体深度特征;然后设计结合双树复小波变换(Dual-Tree Complex Wavelet Transform,DTCWT)和灰度游程矩阵(Gray-Level RunLength Matrix,GLRLM)的三维多尺度纹理特征提取方法提取海马体纹理特征;再使用传统方法提取海马体体积和形状特征;最后构建异构特征融合网络对提取得到的多种海马体特征进行降维表示、拼接和融合,进而实现AD分类.在EADC-ADNI数据集上进行实验,本文提出的AD分类方法的准确率(ACC)为93.39%,F1分数为93.10%,AUC为93.21%.实验结果表明本文提出的AD分类方法是有效的,且其性能优于传统的AD分类方法.
- 蒲秀娟刘浩伟韩亮韩亮罗统军
- 关键词：阿尔茨海默病纹理特征
- 结合多路ν-SVR与TFBSS的胎儿心电信号提取被引量：6
- 2015年
- 提出了一种结合多路v-支持向量回归机(ν-SVR)和时频盲源分离(TFBSS)的胎儿心电信号间接提取方法。利用多路ν-SVR估计各路腹壁信号中的母体心电成分并将其抑制,从而得到多路含噪声的胎儿心电成分的最优估计;然后通过TFBSS从多路含噪声的胎儿心电成分的最优估计中提取胎儿心电信号。采用临床心电数据进行实验,结果表明本文提出的方法在可视化结果和信噪比指标上均优于传统方法。
- 韩亮蒲秀娟刘茜
- 胎儿心电信号提取研究
- 胎儿心电信号是反映胎儿宫内生理活动的客观指标之一，通过围产期胎儿心电监护可以早期诊断妊娠期及分娩期的胎儿宫内缺氧及先天性心脏病等疾病，降低围产儿发病率与死亡率。胎儿心电图能准确区分胎儿心脏活动周期的微小电位变化，其形态变...
- 蒲秀娟
- 关键词：胎儿心电图人工神经网络最小二乘支持向量机经验模式分解
- 文献传递
- 基于光学轮廓波变换的图像压缩系统
- 本发明一种基于光学轮廓波变换的图像压缩系统，属于图像处理技术领域。该系统包括光学轮廓波变换模块、量化模块和统计编码模块；先将输入图像经光学轮廓波变换模块实现轮廓波变换，得到输入图像的轮廓波变换的数值结果；然后由量化模块对...
- 韩亮蒲秀娟余月华吴江洲张博为李禅飞
- 文献传递
- 基于光学非下采样轮廓波变换的人脸识别方法
- 本发明涉及一种基于光学非下采样轮廓波变换的人脸识别方法，包括光学非下采样Contourlet变换模块，特征提取模块和模式分类模块；先将人脸图像经光学非下采样Contourlet变换模块实现非下采样Contourlet变换...
- 韩亮钟将温罗生李勇明蒲秀娟覃剑余传祥蒲亨立
- 文献传递
- 胎儿心电信号提取方法
- 本发明公开了一种两导联的胎儿心电信号提取装置及方法，属于生物医学信号处理技术领域。第一信号采集模块和第二信号采集模块用于对母体心电信号和母体腹壁混合信号分别进行采集，并且分别将处理后的母体心电数字信号和母体腹壁混合数字信...
- 蒲秀娟韩亮吴江洲余月华张博为姜文浩周娜
- 文献传递
- 使用时频盲源分离和小波包去噪的胎儿心电信号提取被引量：1
- 2013年
- 提出一种使用时频盲源分离(TFBSS)和小波包去噪的胎儿心电信号提取新方法。首先通过重排时频谱时频盲源分离方法进行胎儿心电信号的初次提取,并将初次提取得到的母体心电信号和噪声对应的各路分量置零,其余分量由混合矩阵进行重构;然后再利用重排时频谱的时频盲源分离方法对重构信号进行胎儿心电信号的二次提取,得到含噪声的胎儿心电信号;最后通过小波包去噪抑制胎儿心电信号中的基线漂移和噪声。在胎儿心电信号和母体心电信号的QRS波无重叠、部分重叠或完全重叠的情况下,通过该方法能有效抑制母体心电信号和噪声的干扰,提取胎儿心电信号。实验结果表明该方法能提取清晰的胎儿心电信号。
- 韩亮蒲秀娟
- 使用广义回归神经网络的胎儿心电提取被引量：4
- 2009年
- 针对胎儿心电难以提取问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电的方法。利用广义回归神经网络(GRNN)估计母体心电信号传导至腹壁的非线性变换,将非线性变换后的母体心电信号从腹壁混合信号中减去,再通过小波包去噪技术抑制胎儿心电的基线漂移和噪声,得到清晰的胎儿心电。应用合成心电信号和临床心电信号完成实验,在胎儿心电和母体心电QRS波完全重叠情况下,提取出清晰的胎儿心电。实验结果验证了方法的有效性。
- 蒲秀娟曾孝平陈悦君韩亮程军李君
- 关键词：广义回归神经网络
- 基于LabVIEW的最佳传输系统设计
- 2023年
- 数字传输分为基带传输和带通传输两大类。最佳传输系统定义为消除了码间干扰且抗噪性能最理想的系统,是数字通信原理教学中的重点、难点。基于LabVIEW软件仿真设计最佳基带传输系统和最佳带通传输系统,最佳基带传输系统中的脉冲成形滤波器和匹配滤波器通过公式节点编写实现;最佳带通传输系统中的脉冲成形滤波器和匹配滤波器调用LabVIEW自带的模块实现。实验结果表明,设计并实现的最佳基带传输系统和最佳带通传输系统性能良好,抗噪声能力强。基于LabVIEW的最佳传输系统设计不仅可以提高学生的学习兴趣,还有助于培养学生的工程实践能力和创新能力。
- 蒲秀娟韩亮韩庆文胡浩
- 关键词：基带传输LABVIEW软件
- 基于ICA方法和遗传算法的胎儿心电信号提取被引量：2
- 2010年
- 现有独立分量分析(ICA)方法易陷入局部极优值,从而使提取出的胎儿心电信号(FECG)中常混有部分母体心电(MECG)。为解决该问题,本文提出一种基于独立分量分析和遗传算法(GA)的新的胎儿心电信号提取方法。该方法首先利用遗传算法在全局空间内搜索最优值,然后又通过基于峭度的固定点算法的迭代核加强局部搜索,因而增强了算法的分离能力。该算法适用于超高斯和亚高斯信号同时存在的情况,并且具有遗传算法所有的收敛性强的优点。实验结果表明,该算法可以成功地分离混叠信号,而且与传统的独立分量分析方法相比,具有更优异的分离能力,提取出的胎儿心电信号噪声小,几乎不混有母体心电。
- 曾孝平李君余炜蒲秀娟
- 关键词：独立分量分析遗传算法
