蔡亚东
- 作品数：6 被引量：21H指数：3
- 供职机构：南京理工大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术交通运输工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 去偏转换量测Kalman滤波器的FPGA实现被引量：2
- 2011年
- 去偏转换量测卡尔曼滤波在雷达目标跟踪系统中有着广泛的应用,针对某型超近程主动防护系统的研制与开发,设计了基于现场可编程门阵列的去偏转换量测卡尔曼滤波器。针对超近程主动防护系统的高精度和实时性的要求,该设计采用结构化设计思想,利用现场可编程门阵列实现浮点去偏转换量测卡尔曼滤波器的设计。在保证实时性的前提下,在模块内部对运算单元分时复用,解决了采用传统的软件方法实现过程中存在的并行性和速度问题,并且保证了运算的精度。通过Matlab和QuartusⅡ仿真,验证了本设计的优越性。
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- 关键词：FPGA浮点运算实时性
- 基于扩展H_∞滤波的单站无源目标跟踪被引量：2
- 2010年
- 针对无源定位与跟踪系统可观测性弱,目标初始状态估计精度低的特点,提出了一种基于扩展H∞滤波的单站无源目标跟踪方法。将扩展H∞滤波算法对被动声纳平台获得的目标方位数据进行目标运动分析,以实现较高精度的水下仅测角目标定位和跟踪,并采用雅克比矩阵来近似处理系统的非线性测量方程。扩展H∞滤波对噪声的不确定性具有鲁棒性,保证滤波算法的数值稳定性,提高跟踪的精度和可靠性。理论分析与仿真结果表明,扩展H∞滤波跟踪速度快,性能稳定,估计精度明显优于扩展卡尔曼滤波(EKF),用于水下运动目标跟踪是可行的。
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- 关键词：目标运动分析
- 道路约束条件下的移动机器人跟踪(英文)被引量：4
- 2011年
- 为提高移动机器人的位置估计精度和跟踪效果,提出一种基于道路约束条件下的移动机器人鲁棒约束H∞滤波(CHF)跟踪算法。首先,将机器人移动的道路网络作为跟踪的约束条件,并利用当前统计模型对机器人的运动进行建模。其次,将道路约束条件作为机器人跟踪的非线性状态约束,利用最小协方差估计推导了鲁棒CHF递推方程。通过拉格朗日乘子法对非线性约束优化估计问题进行求解,并利用约束信息对CHF算法的状态更新过程进行了改进。最后,通过对CHF算法和无约束的H∞滤波算法的跟踪性能进行了对比分析和验证。仿真结果表明,该算法可以实现机器人的跟踪,且跟踪精度优于HF算法。
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- 关键词：机器人跟踪H∞滤波器
- 多目标跟踪的混合高斯PHD滤波被引量：4
- 2011年
- 为解决目标数未知或随时间变化时的多目标跟踪问题,将多目标状态和观测信息表示为随机集的形式,建立了多目标跟踪的混合高斯概率假设密度(PHD)滤波方法。当目标初始的先验概率密度满足高斯分布的形式时,通过将状态噪声、观测噪声、目标的繁衍、新目标的产生、目标的存活概率和检测概率表示成混合高斯的形式,之后每个时刻的后验概率密度均能表示成混合高斯的形式。线性混合高斯PHD滤波方法将Kalman滤波引入到PHD滤波中,利用混合高斯成分预测和更新随机集的PHD,并估计出目标的状态。实验结果表明,在杂波环境下混合高斯PHD滤波方法可以有效地跟踪目标状态。
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- 关键词：多目标跟踪随机集混合高斯概率假设密度
- 小型地面无人移动平台控制系统的设计与实现
- 随着科学技术的不断进步,21世纪的核心武器将是无人作战系统。地面无人移动平台作为无人作战系统的重要组成部分,涉及计算机技术、人工智能、自动化控制等诸多方面,对其研究具有重要的意义。本文以此为背景,设计了一款小型地面无人移...
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- 关键词：运动控制以太网嵌入式系统
- 仅测角卫星跟踪的扩展卡尔曼粒子滤波算法被引量：9
- 2011年
- 卫星被动跟踪技术对于空间监视系统非常重要,为提高非合作跟踪模式下空间低轨卫星(LEO)的跟踪精度,提出一种基于扩展卡尔曼粒子滤波(EKPF)的仅测角卫星被动跟踪算法。首先,在卫星二体运动下,以地球惯性直角坐标系为基础,对卫星运动状态方程的二阶线性化、状态方程和测量方程的雅可比矩阵进行了详细推导。其次,利用二阶扩展卡尔曼滤波(EKF)产生粒子滤波(PF)的建议分布,并将EKPF应用到低轨卫星跟踪。最后,通过STK6.0仿真场景产生的数据对EKPF算法和扩展卡尔曼滤波算法的跟踪性能进行了对比分析和验证。仿真结果表明,该算法可以实现单颗高轨卫星通过仅测角对圆轨道的低轨卫星进行跟踪,且跟踪精度优于EKF算法。
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- 关键词：卫星跟踪
