蔡伟宏
- 作品数：35 被引量：226H指数：9
- 供职机构：广东外语外贸大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金广东省自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理环境科学与工程更多>>
- 基于非参数贝叶斯方法的资产配置
- 资产配置是投资决策的首要环节,并对投资绩效产生最为重要的影响。但是,资产配置研究困难很大。一方面,资产的风险收益特征众说纷纭,而不同的资产收益生成过程下的资产配置结果差异很大。另一方面,投资者拥有的关于资产收益生成过程形...
- 蔡伟宏
- 关键词：资产配置投资绩效资产收益率金融市场
- 文献传递
- 开放条件下证券监管的成本效益分析——以《萨班斯-奥克斯利法案》为例被引量：5
- 2003年
- 证券市场的开放会改变监管对本地证券市场的影响。证券监管影响的对象分为居民和非居民,根据监管对证券市场的影响,对监管的成本和效益进行分类,以《萨班斯-奥克斯利法案》的有关条款为例,通过证券监管成本效益分析框架,识别和划分证券监管对证券市场影响的类型等。
- 蔡伟宏邵学言
- 关键词：证券市场开放证券监管
- 服务业增长的需求因素研究综述
- 2013年
- 本文对服务业增长的需求因素理论做了系统的整理和归纳,介绍和阐述了最终需求、中间需求和外部需求与服务业增长的关系的研究,并指出其局限性。
- 蔡伟宏李惠娟
- 关键词：服务业
- 基于无穷状态转换模型的中国股票市场收益率分析被引量：4
- 2014年
- 本文建立一个状态数目由数据决定的马尔可夫转换向量自回归模型,用贝叶斯方法推断模型参数,并利用基于Gibbs分块采样的MCMC方法做逼近。然后本文用此模型和估计方法分析上海A股市场周收益率,结果发现,我国股票市场最可能存在5个不同的状态,状态间的区分首以波动性大小不同为标准,股市除了在初期波动性极小外,从1992年4月开始可以分为两个阶段,在各阶段股市均在三个状态之间转换。
- 蔡伟宏唐齐鸣
- 关键词：向量自回归贝叶斯推断
- 中、日、韩服务贸易的东亚分工地位比较——基于增加值贸易的视角被引量：14
- 2017年
- 基于增加值贸易的视角,测算中、日、韩三国服务贸易在东亚生产网络的GVC地位指数,同时探讨中、日、韩参与东亚生产网络对分工地位提升的促进作用。研究结果显示:中国服务贸易来自东亚生产网络的增加值偏高,而发往东亚生产网络的增加值偏低;中国服务贸易参与东亚生产网络程度偏低,分工地位落后;中国服务贸易分工地位提升的动力来自中、低技术密集度服务贸易,而日、韩相反;参与东亚生产网络程度的提高有利于中、日、韩服务贸易分工地位提升。
- 蔡伟宏李惠娟
- 关键词：服务贸易分工地位
- 高新技术服务对经济增长贡献的新测量被引量：2
- 2009年
- 本文使用菲德模型的分析框架,构建出测度高新技术服务对经济增长贡献的新模型。该模型可以完成以下测度:高新技术服务对经济增长的全部贡献;高新技术服务对其他经济部门的外溢贡献;高新技术服务部门和非高新技术服务部门之间边际要素生产率的差异。
- 李惠娟蔡伟宏
- 关键词：菲德模型
- 谈谈新的生产率测算方式──对环境保护与经济增长关系的再认识被引量：4
- 2000年
- 人是自然界进化的产物 ,人类的生存和发展始终离不开对环境的依赖。当代社会 ,环境保护问题归根结底是一个可持续发展问题 ,但在考察环境保护同经济增长之间的关系问题上 ,不同的测算方法将导致极不相同的环保政策。本文利用美国学者对生产率的比较分析 ,试图说明中国经济在高速增长的同时 ,其环境污染同经济发展之间的关系应符合流行的环境库兹涅茨曲线。
- 黄文平蔡伟宏
- 关键词：生产率环境保护经济增长关系
- 多边开发银行体系中的亚投行:一个比较分析框架被引量：9
- 2017年
- 亚洲基础设施投资银行是中国参与全球金融治理的标志性成果和制度化载体。作为多边开发银行体系中的新成员,亚投行体现了多个方面的创新:在准入和决策机制方面,亚投行是一个开放、包容、顺应国际关系民主化趋势的区域组织;在治理结构方面,亚投行力求简单高效,寻求利益兼顾与决策效率之间的平衡;在业务运作方面,亚投行与其他金融机构形成合作和竞争关系,其资本结构和成员国信誉有助于获得AAA评级;在绩效评价方面,亚投行创新制度设计,有效降低行政管理成本,并保证社会效益目标的实现。未来亚投行在运营中需要借鉴其他多边开发银行的成功经验,加强风险管理和从业人员选拔、培育。
- 陈伟光王欢蔡伟宏
- 关键词：多边开发银行开发性金融
- 为什么不同国家的行业竞争力不同——从公司治理模式角度探讨
- 2003年
- 公司治理问题一直是理论界和实务界探讨的热点话题,本文从行业角度分析不同的公司治理模式的效率.
- 蔡伟宏
- 关键词：公司治理委托-代理经营者决策
- 基于Logistic回归的股价上涨概率预测研究被引量：2
- 2020年
- 将Logistic回归应用在多因子模型时,模型可利用反映股票涨跌信息的因子与股票收益率的历史数据实现Logistic回归对未来股价上涨概率的预测。实证分析结果显示,2012—2018年运用Logistic回归筛选出的大概率上涨的股票组合可获得较高的平均收益率、胜率和夏普比率,Logistic回归在沪深市场上可成功发挥其对股价上涨概率的预测功能。
- 王文轩蔡伟宏
- 关键词：LOGISTIC回归股票价格
