许波
- 作品数：49 被引量：222H指数：8
- 供职机构：广东石油化工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目茂名市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球电子电信更多>>
- 基于平均强化学习和高斯过程回归的云作业接入控制方法
- 本发明公开一种基于平均强化学习和高斯过程回归的云作业接入控制方法，并针对调度过程中存在的连续状态‑动作空间而导致的最优策略生成过慢问题，采用高斯过程回归进行平均回报值和最优策略的逼近，大幅度减少了得到最优策略的学习迭代时...
- 崔得龙彭志平李启锐许波柯文德
- 文献传递
- 基于云模型的NSGA-Ⅱ算法改进被引量：3
- 2012年
- 如何使算法快速收敛到真正的Pareto前沿,并保持解集在前沿分布的均匀性是多目标优化算法重点研究解决的问题.提出一种基于云模型的改进NSGA-Ⅱ算法,利用正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点,分别对交叉、变异、拥挤距离算子进行改进.使算法既具有传统的趋势性和满足快速寻优能力,又具有随机性.在提高收敛速度与保持种群多样性之间做了个很好的权衡.通过求解多目标背包问题,对本文算法的多目标优化性能进行了考察,并与NSGA-Ⅱ算法进行比较,结果表明本文算法在整个解空间内能快速搜索到Pareto最优解,使搜索到的Pareto最优解在前沿均匀分布.
- 许波彭志平余建平王永
- 关键词：云模型多目标优化函数优化
- 基于静止图像的信息隐藏算法设计和实现
- 2014年
- 基于Qt库设计并实现了一个基于静止图像的信息隐藏算法及对应的提取算法。算法以基于空域隐藏算法的最低有效位替换算法为核心思想,为需要隐藏的信息设计了一个特有的格式,以该格式输出的信息作为被隐藏的信息的主体,嵌入到载体图像中,实现了信息隐藏的目的;同时根据信息隐藏的过程,实现了一个信息提取的算法,从而将隐藏信息提取出来。实验结果表明,该算法达到了将文本和文件隐藏到静止图像中的目的。
- 赵伯涛许波
- 一种求解TSP问题的多种群并行遗传算法被引量：10
- 2008年
- 遗传算法是一种基于自然群体遗传机制的有效搜索算法,由于它在搜索空间中同时考虑许多点,减少了收敛于局部极值的可能,也增加了处理的并行性。因此可以利用并行遗传算法研究典型的TSP问题的求解。提出一种有效的多种群并行算法求解旅行商(TSP)问题,应用多种群遗传并行进化的思想,并在种群之间进行遗传信息交流,以解决经典遗传的收敛到局部最优值问题。仿真实验结果表明,方法在解的精度上以及解的质量上优于经典的遗传算法。
- 邓长春朱儒明李咏霞许波
- 关键词：遗传算法旅行商问题并行遗传算法
- 基于量子遗传算法的多任务联盟并行生成算法被引量：1
- 2010年
- 提出一种基于量子遗传算法的多任务联盟并行生成算法,运用量子编码映射的方式将任务分配与资源组合合并为一个过程,使多任务联盟问题的复杂性得到降低。实验表明,该算法在面向多任务的领域中可以快速、有效地并行形成多个任务求解联盟;与遗传算法和蚁群算法的对比实验表明,该算法是正确、有效、可行的,在运行时间和解的性能上都优于前两种算法。
- 许波余建平
- 关键词：多任务联盟量子遗传算法多AGENT系统AGENT联盟组合优化
- 改进非支配排序遗传算法求解多目标Agent联盟
- 采用典型多目标进化算法-NSGA-Ⅱ 对从任务角度进行抽象建模所得到的Agent联盟模型进行生成优化，并针对Agent联盟生成存在的特点，将Pareto最优概念与多目标优化相结合对NSGA-Ⅱ算法进行改进，从而实现兼顾联...
- XU Bo许波YU Jian-ping余建平PENG Zhi-ping彭志平ZHU Xing-tong朱兴统
- 关键词：计算机仿真遗传算法多目标优化算法AGENT联盟
- 文献传递
- 多宇宙并行量子多目标进化算法被引量：6
- 2008年
- 提出了一种新的基于量子计算的多目标进化算法,即多宇宙并行量子多目标进化算法。算法中将所有的量子个体按给定的拓扑结构分成多个独立子种群,划分为多个宇宙;采用目标个体均匀分配原则和动态调整旋转角机制对各宇宙量子个体进行演化;宇宙之间采用最佳移民操作来交换信息,设计最优个体保留方案以便各宇宙共享全局信息,提高算法的执行效率。该算法用于多目标0/1背包问题的仿真结果表明:新方法能够找到接近Pareto最优前端的更好的解,同时维持解分布的均匀性。
- 李絮李智勇刘松兵许波
- 关键词：PARETO最优多目标优化进化算法
- UML实例化教学改革初探被引量：5
- 2011年
- 结合本校各专业的实验、实训课的实际情况,深入分析、探讨并利用Unified Modeling Language建立系统模型,基于Struts实现实验室信息管理系统。在实验室信息管理系统分析、设计过程中,同时融入RUP,它能给所有方面和层次的程序的开发提供指导方针,模版以及事例支持,将RUP与UML完美的结合起来,以RUP作为出发点,通过RUP驱动系统交付项目将UML应用到组织,以此用于实例教学的分析以及师生交流。
- 王艳萍李海燕许波
- 关键词：UML技术信息管理
- 建构主义在《操作系统原理》教学中的应用研究
- 2012年
- 《操作系统原理》课程是计算机科学与技术、网络工程等专业主干课程,也是信息类各专业的必修课程。结合本校教学实际,在建构主义理论指导下重新设计《操作系统原理》教学方案。利用情境、协作、会话、意义构建等关键因素,调动学生的主动性、积极性、创新性,实现学生对当前所学知识的有效建构。
- 许波代静
- 关键词：建构主义操作系统课程教学情境模拟
- 基于QPSO的单任务Agent联盟形成被引量：7
- 2010年
- 智能群体搜索算法在求解单任务Agent联盟时稳定性较差、收敛速度慢、全局寻优能力不强,因此采用优化的量子粒子群优化算法解决上述问题。利用群体历史优质解,在最优粒子变异的基础上,采用多种群并行搜索,防止陷入局部极值,并对粒子群进行筛选以加快粒子群的收敛速度。对比实验结果表明,该算法可以快速、高效地找出合适的Agent联盟,在运行时间和解的质量方面优于同类算法。
- 许波余建平
- 关键词：AGENT联盟量子粒子群优化算法组合优化多AGENT系统
