谢会云
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
- 发文基金：四川省科技支撑计划中国科学院知识创新工程重要方向项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球一般工业技术更多>>
- 面向目标的带先验概率的AdaBoost算法被引量：2
- 2010年
- 针对集成学习算法研究中多个分类器的最佳组合问题,改进了传统的AdaBoost集成学习算法。用于组合的各个分类器通常是基于样本集通过一定的训练得到,样本集中不同类目标的比率可以反映分类目标的先验概率。使用该参数给出了新的组合参数和投票表决阈值计算公式,巧妙的利用样本权值并将其加入到样本属性上进行训练学习,采用新的策略来选择基分类器,给出了面向目标的带先验概率的AdaBoost算法(GWPP AdaBoost算法)和分类器的最佳组合。依据UCI实验数据对传统的AdaBoost算法、Bagging算法、GWPP AdaBoost算法的错误率和性能进行了比较分析,验证了GWPP AdaBoost的有效性。
- 赵向辉姚宇付忠良苗青谢会云
- 关键词：ADABOOST算法分类器组合先验概率
- 神经网络和集成学习在地质灾害危险度区划中的应用研究被引量：6
- 2010年
- 针对地质灾害危险度区划中的分类问题,以滑坡灾害为例,开展对神经网络和集成学习在基于GIS的地质灾害危险度区划中的应用研究。基于集成学习和GIS技术,以重庆万州区为示例研究区域,阐述了人工神经网络等方法在滑坡危险度区划中的应用,并采用定量方法实现了滑坡危险度区划。为了发挥滑坡危险度区划影响因素之间的互补作用,提出采用属性组合的集成学习方法来实现滑坡危险度区划。结合GIS的可视化显示技术将算法成功应用于地质灾害危险度区划,区划结果与实际情况对照相符,实现了较好的效果。
- 赵向辉付忠良谢会云刘栋姚宇
- 关键词：神经网络GIS危险度区划滑坡
- 基于智能学习的灾害危险性评估技术研究及应用被引量：2
- 2011年
- 面向地质灾害危险性评估的技术路线及方法体系研究问题,以滑坡灾害为例,开展基于智能学习的灾害危险性评估技术研究及应用。提出了一套基于GIS的从数据准备、分析建模到结果计算与检验,完整的滑坡危险性评估研究的技术路线和方法理论体系。结合GIS可视化分析显示技术、数据驱动型方法、智能学习方法等以重庆万州区为示例研究区域进行了滑坡危险性评估研究,并科学地评估了这些方法的分析结果,成功绘制出与已有滑坡分布吻合较好的滑坡危险性连续分布图及区划图。实验结果表明了本文方法和技术的有效性。
- 赵向辉李昕邢鹏谢会云
- 关键词：地理信息系统滑坡灾害
- 基于GIS的等流时线法山洪汇流分析被引量：3
- 2009年
- 在对水文学径流成因公式研究的基础上,推导出任意等流时线上任意时段的流量公式。从雨量传感器传回的实时雨量信息中挖掘出当前雨量信息集合,并将其作为公式的输入,即可获得等流线上的流量信息。最后以流量信息为基础,制作GIS专题图,实时展现了各等流时线上流量的大小,为预警决策提供了依据。
- 谢会云付忠良徐艳赵向辉
- 关键词：地理信息系统专题图
