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谭方

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:西北工业大学电子信息学院更多>>
发文基金:西北工业大学基础研究基金教育部博士研究生学术新人奖国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇行人
  • 1篇行人检测
  • 1篇人体目标检测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇轻量
  • 1篇轻量级
  • 1篇嘴角
  • 1篇目标检测
  • 1篇RGB
  • 1篇ASM
  • 1篇MEANSH...

机构

  • 2篇西北工业大学

作者

  • 2篇冯晓毅
  • 2篇谭方
  • 1篇吴俊
  • 1篇彭进业

传媒

  • 1篇微处理机
  • 1篇新型工业化

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于嘴角约束的嘴部轮廓检测#
2013年
由于嘴部轮廓的多样性,传统的基于ASM的嘴部轮廓检测方法并不能够准确的获得期望的轮廓,本文提出了一种基于嘴角约束的嘴部轮廓检测算法,该方法首先使用MeanShift聚类对嘴部灰度图进行处理,得到两个嘴角的位置,之后在这两个点的约束下使用改变的ASM 算法来检测嘴部轮廓。该方法对不同口型的轮廓都具有较好的检测结果,与传统的基于ASM的嘴部轮廓检测方法相比有更高的适用性和鲁棒性。
冯晓毅谭方彭进业吴俊
关键词:MEANSHIFTASM
基于轻量级神经网络的RGB-D人体目标检测被引量:1
2022年
针对现有基于神经网络的人体目标检测算法网络结构复杂,运算量大,不利于实际应用,以及传统方法检测精度较差的问题,提出一种新的轻量级检测算法,使用无锚框机制,并将MobileNetV3作为主干网络。该网络支持多个数据输入方式,可分别以RGB彩色图、深度图或RGB-D作为输入。通过在两个公开数据集和自采集数据集中的试验证明,新算法总体检测精度及运行效率均优于已有算法,获得较为理想的每秒峰值速度(FLOPS)。在英特尔i5-7200 CPU平台下,以RGB-D和Depth为输入的帧率分别可达32f/s和55f/s,以RGB为输入的表现优于同级别轻量级网络YOLOV3-Tiny。
谭方冯晓毅马玉鹏
关键词:行人检测神经网络
共1页<1>
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