赵海霞
- 作品数：13 被引量：51H指数：3
- 供职机构：山西财经大学统计学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 关于随机环境中下临界分枝过程灭绝时均值的界被引量：1
- 2008年
- 在经典分枝过程的基础上研究了随机环境中的分枝过程,运用泰勒定理、中值定理得出了随机环境中下临界分枝过程的灭绝时均值的界,对分枝过程的发展有重要作用。并且在二项分布繁衍概率母函数的两状态独立同分布随机环境情况下,对灭绝时均值的界的确定给出了一个算例。
- 赵海霞段周波
- 关键词：随机环境
- 基于遗传算法的图的划分度量维数计算
- 2020年
- 设G=(V,E)是简单连通图,Π={S1,S2,…,Sk}是对顶点集V的一个划分.顶点v∈V与非空顶点子集S■V的距离为dG(v,S)=min{dG(v,x)|x∈S,S■V}.顶点v∈V关于划分Π的表征是一个k-维距离向量rG(v|Π)=(dG(v,S1),dG(v,S2),…,dG(v,Sk)).若对任意两个顶点u,v∈V有rG(u|Π)≠rG(v|Π)成立,则每个顶点具有唯一的k-维向量表征,并称Π是V的一个分辨划分,简称图G的分辨划分.具有最小划分数的分辨划分为图G的一个划分基.划分基所含顶点子集的个数为图G的划分度量维数,简称划分维数.图的分辨划分及划分维数问题是由Chartrand提出的一类NP-困难问题.本文基于遗传算法研究一般图的划分维数计算问题,刻画了图的分辨划分内在的拓扑结构;采用个体离散实值编码技术,个体划分分裂修补技术,设计了能够计算图的划分维数和分辨划分的遗传算法;数值计算表明,算法在二维网格图上计算准确率较高,并为凸多胞形的划分维数找到了最优上界,在随机图上运行较为有效.
- 武建赵海霞赵海霞
- 关键词：遗传算法
- 个体特征、经济发展与新生代流动人口收入差异——基于2015年全国流动人口动态监测调查数据被引量：2
- 2018年
- 文章利用2015年全国流动人口动态监测调查数据,分别从微观和宏观两个层面对新生代流动人口收入差异进行研究。首先,使用Heckman模型修正样本自选择问题,使收入决定模型估计结果更加可靠;其次,基于分层线性模型,研究了城市经济发展水平对新生代流动人口收入差异的影响。结果表明,在新生代流动人口中,受教育年限和工作经验对就业概率及收入都有显著影响;在新生代流动人口的劳动力市场上,性别歧视和户籍歧视现象也较为明显;城市经济发展水平的效应显著,且随着经济发展水平的提高,教育回报变大;流动人口的性别收入差异随经济发展水平的提高呈微小的增大趋势。
- 赵海霞石洪波
- 山西省转型期农村居民收入区域差异对经济发展的影响研究被引量：1
- 2013年
- 山西省“十二五”规划明确提出要以转型跨越发展为目标。本文对山西省农村居民收入区域差异与经济发展进行了协整分析、格兰杰因果检验以及脉冲分析，得出农村居民收入区域差异是经济发展的格兰杰原因，在中长期对经济发展起阻碍作用。因此在注重经济快速发展的同时更要注重农村的长久稳定与繁荣，最后本文给出几点建议以期对发展农村经济，促进和谐发展有所参考。
- 赵海霞
- 关键词：经济发展区域收入差异主成分分析
- 随机环境中下临界分枝过程的灭绝时
- 本文首先介绍了从GW分枝过程到随机环境分枝过程的发展，GW分枝过程的理论基础，随机环境分枝过程的一些主要结果。其次分别介绍了GW分枝过程、变化环境分枝过程以及独立不同分布随机环境分枝过程的灭绝时的研究以及取得的主要结果。...
- 赵海霞
- 关键词：随机环境分枝过程概率母函数
- 文献传递
- 浅析主成分分析方法被引量：33
- 2009年
- 本文主要介绍了主成分分析方法的基本理论,主成分分析法是利用降维的思想把多个指标转化成少数几个指标的一种多元统计方法,以及在应用中应注意的一些问题。
- 赵海霞武建
- 关键词：指标体系主成分分析
- 广义Corona积图的度量维研究被引量：1
- 2017年
- 图的分辨集和度量维问题是与网络(顶点)信息识别有关的一类涉及包括机器人导航和网络入侵者定位问题在内的多个实际研究邻域的重要组合优化问题.一些大型网络可以看作是通过图的乘积运算而得到.本文定义了广义Corona积图.研究并刻画了积图分辨集和基的一般构成特性,得出了积图度量维的界.基于子图顶点距离划分,给出了积图度量维的一般计算公式;建立了寻找积图基的算法和计算积图度量维的0-1整数规划模型.作为应用,计算了一些特殊广义Corona积图的度量维.
- 武建赵海霞李璇
- 基于条件生成对抗网络的不平衡学习研究被引量：6
- 2021年
- 对于不平衡数据的分类,不平衡率并不是影响分类效果的唯一因素,类别间的重叠、正类样本的分离以及噪音样本的存在等均会对分类效果造成影响.针对具有类别重叠的不平衡数据集,提出基于CGAN模型的重抽样方法(RECGAN).该方法结合负类样本的欠抽样和正类样本的过抽样,既能够提高重叠区域正类样本的识别度,又可以克服以往均从样本点的局部邻域出发合成样本的缺陷.实验结果表明,无论是从AUC和F1的取值看,还是从数据集上的平均排序看, RECGAN方法均具有明显的优势.
- 赵海霞石洪波武建陈鑫
- 经济转型期我国城镇居民信息消费问题研究
- 2016年
- 文章运用Panel data模型,对我国城镇居民2005—2012年间的信息消费的差异性进行了分析,认为我国东、中、西部城镇居民的信息消费整体水平及边际消费倾向均差异明显,城镇居民信息消费的地区差异效应和时间差异效应较大。针对研究结论,提出改进建议,以缩小差异促进区域平衡发展。
- 赵海霞武建
- 关键词：信息消费PANELDATA模型
- 基于高维数据的加权朴素贝叶斯算法研究被引量：4
- 2020年
- 针对具有复杂结构的高维数据分类问题,文章提出一种基于特征选择和约简的加权朴素贝叶斯算法(WNBC-FSR)。该算法基于距离相关和最大信息系数的方法,从相关性和冗余性两个角度对高维数据进行特征筛选;采用属性和类别变量间的最大信息系数对属性进行加权,构建并训练加权朴素贝叶斯算法。实验结果表明:在几种算法的比较中,无论是从AUC还是F1值来看,WNBC-FSR算法的分类效果均是最优的。
- 赵海霞李赟石洪波
- 关键词：冗余性加权朴素贝叶斯
