赵涛
- 作品数：33 被引量：55H指数：3
- 供职机构：安徽财经大学管理科学与工程学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金安徽省自然科学研究项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理理学更多>>
- 国内外消费者决策模型研究进展被引量：1
- 2019年
- WEB4.0时代的到来使消费者在决策过程中受到的影响因素更加复杂,决策模型的构建也更加困难。本文通过对相关研究文献的梳理,总结出消费者决策模型构建的理论基础、模型基础、构建过程和消费者决策模型检验四方面发展现状及下一步研究方向。
- 焦梦蕾徐勇徐勇赵涛许崇
- 关键词：消费者决策模型构建
- 个性化动态推荐相关技术研究
- 2019年
- 随着消费数据的不断增长,用户对推荐系统产生了个性化以外的动态需求。本文以"动态"和"推荐"作为关键词,介绍了动态推荐系统中所涉及的动态因素,总结了动态协同过滤技术、聚类技术和实时计算框架技术三种目前研究者主要采用的动态推荐技术,并总结了其优缺点,为更好地构建动态推荐系统服务。
- 焦梦蕾徐勇赵涛武雅利许崇
- 关键词：个性化协同过滤STORM
- 一类时滞SIRS网络病毒传播模型的周期解被引量：1
- 2016年
- 本文研究了一类时滞SIRS计算机网络病毒传播模型。首先确定了模型产生Hopf分支的时滞临界点。然后利用中心流形定理和规范型理论得到了确定Hopf分支的方向、稳定性和分支周期解周期大小的显性计算公式。最后,利用仿真示例验证了所得结果的正确性。
- 张子振谢伟杰江月李佳倩赵涛
- 关键词：SIRS模型网络病毒周期解
- “竞赛-教材”一体化教学模式研究——以“面向对象程序设计”课程为例被引量：1
- 2019年
- 针《对面向对象程序设计》课程工具性、抽象性等特点,文章结合教学实践,设计了"竞赛-教材"一体化教学模式。该教学模式融入"蓝桥杯"竞赛元素,以线上学习平台为核心,由课堂教学、线上学习、专题培训、课程考核四个部分组成。该教学模式能够充分肯定学生的学习主体地位,调动学生学习的主观能动性,从实际教学效果来看,在一定程度上提高了学生应用知识解决问题的能力。
- 毕殿杰赵涛陈晓玲
- 关键词：教学模式线上学习面向对象程序设计
- 面向对象程序设计课程教学方法研究
- 2015年
- 传统的面向对象程序设计语言课程教学存在内容抽象,学生水平不一及教学模式单一等问题,本文提出了一系列的课程教学方法,包括教学内容"例题化"、教学策略"分层化"、教学形式"多样化"、教学过程"阶段化"的教学方法,通过教学方法的改变,帮助学生更好更快的掌握面向对象编程的方法。
- 赵涛
- 关键词：面向对象程序设计教学方法
- 基于SUP-LightGBM的跨社交网络用户识别
- 2023年
- 对同一用户在多个社交网络中的信息进行整合,以支持用户画像、个性化推荐等应用需求,跨社交网络用户身份识别成为研究热点,但现有识别方法存在数据难获取、真实性不足、识别精度不高等问题。针对这些问题,论文设计网络爬虫程序,从真实社交网络Facebook和Twitter网站中获取用户好友关系数据,解决了数据难获取与真实性不足的问题,并首次加入好友昵称特征(SUP),使用SUP-LightGBM算法对Facebook和Twitter中相同的用户进行识别,提高了识别精度。实验结果表明,SUP-LightGBM算法的精确率、召回率、F_(1)值和准确率分别达到了98.35%、96.08%、97.19%和97.09%;相比不使用SUP特征时分别提高11.06%、21.43%、16.74%和15.8%,证实了文中方法的有效性。
- 赵涛卞怡倩王泽成高恒
- 关键词：社交网络用户识别
- 一种基于数据汇聚的传感器网络链路报文丢失率推测算法
- 2010年
- 提出一种基于数据汇聚的传感器网络链路报文丢失率推测算法,利用在汇聚节点观测到的父子节点报文接收数量的差异,通过简单的数值计算快速地推测逻辑链路的报文丢失率。仿真结果与理论计算结果相比表明,算法能够较准确地推测出逻辑链路上的报文丢失率,实时性好。
- 赵涛
- 关键词：无线传感器网络网络断层扫描端到端报文丢失率
- 基于用户关系的跨社交网络用户识别方法研究
- 2021年
- 为了识别出用户在不同社交网络平台中的身份,跨社交网络的身份识别研究已成为学术界的热门话题。相较于其他的识别方法,用户关系不易伪造,识别结果更加可靠、准确。通过综述跨社交网络的身份识别研究进展,基于用户关系这一角度,总结了现有的识别方法,有助于读者了解到该领域的研究现状。结果显示,基于用户关系的跨社交网络用户识别方法的识别精度高,但难度较大,仍须进一步研究改进。
- 卞怡倩赵涛李欣
- 关键词：社交网络身份识别用户关系用户识别
- 一类时滞SEIR计算机病毒传播模型
- 2017年
- 研究了一类潜伏期节点和爆发期节点均具有传染力的时滞SEIR计算机病毒传播模型。以计算机病毒的潜伏期为分岔参数,讨论了模型局部渐近稳定性,确定了模型产生局部Hopf分岔的时滞临界点,并利用仿真示例对所得结果进行了验证。
- 赵涛李春魏苏林
- 关键词：时滞网络病毒SEIR模型稳定性
- 基于卷积神经网络的在线评论情感分析模型被引量：3
- 2019年
- 针对标准卷积神经网络在文本情感分析过程中忽略了句子的整体结构信息的缺陷,本次研究在卷积神经网络的输入端加入注意力机制,提出了基于双通道输入的分段池化卷积神经网络模型(AF_CNN模型),该模型既能够有效提取文本局部最优特征,又能够捕捉到上下文词语之间的相关性。针对体育新闻评论情感分析的实验结果表明,与标准的卷积神经网络模型相比,本次研究提出的AF_CNN模型在分类准确率、召回率和F1值等评价指标上,分别提升了3.40%,0.47%,1.96%。
- 毕殿杰魏苏林赵涛张子振
- 关键词：情感分析卷积神经网络
