邹思轩
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：华中科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于ARM的列车显示系统开发
- 本文介绍了一种基于ARM的数据处理和显示系统,该系统用于列车控制系统中,将列车数据和相关信息通过人机交互界面传递给列车驾驶员。由于机车所处的环境复杂,所以对于相关设备的稳定性有更高的要求。目前,国内列车控制系统中的显示设...
- 邹思轩
- 关键词：功能模块系统开发ARM处理器
- 文献传递
- 模拟阅读型脑-机接口信号分类研究
- 2011年
- 脑-机接口(BCI)研究中的一个关键问题是如何正确地对EEG信号进行模式分类,以输出控制命令.本文在对"模拟自然阅读"模式下非靶刺激和靶刺激诱发的EEG进行去均值、低通滤波、下采样和归一化等处理后,结合对视觉诱发事件相关电位时域特征分析,提取出最佳特征量,分别利用BP神经网络和线性感知器算法对这些特征模式进行了分类.最终平均识别正确率分别达到87%和84%以上.对比研究表明,BP神经网络算法的分类效果较好,推测这是由于大部分EEG模式线性可分,只有10%左右线性不可分但非线性可分造成的.为提高分类正确率,简化BCI设计,详细研究了信号时程、时段的选择以及通道的选取对模式分类精度的影响.结果表明,信号时程越长分类精度越高;信号时段的选择对分类精度亦有较大的影响.通过实验发现:32个通道中,选取第14(PO3)通道的EEG进行模式分类的精度最高.
- 朱学才李梅邹思轩
- 关键词：脑-机接口模式识别BP神经网络感知器算法
