郑可锋
- 作品数：81 被引量：275H指数：9
- 供职机构：浙江省农业科学院更多>>
- 发文基金：浙江省科技攻关计划浙江省农业科学院博士启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 网络农业科技信息分类和编码的研究被引量：9
- 2006年
- 农业网络信息分类编码,是建立统一的数字农业信息标准体系,推进农业信息化的重要手段。针对现有分类法存在的问题,本文提出了一套新的网络农业科技信息分类编码方法,充分考虑了农业科技信息的特点,较大程度体现了科学性、实用性和可操作性。
- 李志凌郑可锋祝利莉胡为群叶少挺许松朱旭斌
- 关键词：网络农业科技信息
- 梨育种数据管理和采集系统设计与实践被引量：6
- 2016年
- 【目的】建立基于单株二维码标签的梨育种数据管理与采集系统,提高梨育种田间工作效率。【方法】通过对标签的制作材质、封装方法、悬挂方式等在田间适用性的观察试验,筛选出适宜梨育种群体使用的二维码标签;结合条码识别与移动终端App技术,开发出基于梨属植物种质资源数据标准的梨育种信息管理与采集系统,并与传统人工记录方式对比数据采集效率。【结果】适宜梨育种群体使用的单株二维码标签制作与悬挂方式为:红色覆膜铜版纸热转印树脂碳带条码,热塑封后用U型钉以统一方向固定;梨育种数据管理与采集系统实现了梨种质资源与杂交群体的基础数据存储、田间数据采集,以及文档、图片等档案的集中管理等功能;与手工采集数据方式相比,系统手持终端采集效率提高了约25%。【结论】设计的二维码标签成本低廉、经久耐用、田间辨识度高,可同时兼容常规编码体系和手持终端的扫码识别,适宜用作梨种质资源及杂交育种群体的身份标识;研制的系统实现了梨育种信息的田间快速采集与传输,确保育种数据的统一和完整性,提高数据采集记载效率。该系统也适用于苹果、桃、柑橘等其它木本果树。
- 张小斌戴美松施泽彬李秀根顾清郑可锋
- 关键词：育种信息采集二维码标签
- 数字农业技术研究进展被引量：20
- 2005年
- 从分析数字农业的技术内涵出发,论述了国内外数字农业技术研究与应用的现状和发展趋势,并在此基础上提出了数字农业技术体系的结构、功能和主要内容,以及近阶段数字农业技术的主要研究领域和方向。
- 郑可锋祝利莉胡为群许松李志凌叶少挺朱旭斌
- 关键词：数字农业农业技术体系精准农业
- 水稻病虫害远程智能诊断与防控信息系统
- 卢英叶少挺夏声广姚旭国孟幼青张小斌林伟坪王海王道泽盛仙俏祝利莉胡为群郑可锋钟雪明
- 2013年1月26日，浙江省农业科学院组织专家对“水稻病虫害远程智能诊断与防控信息系统”成果进行鉴定。鉴定委员会听取了汇报，观看了系统演示，审阅了有关资料，经质询和讨论，形成如下意见：1．提供的资料齐全规范，符合鉴定要求...
- 关键词：
- 关键词：水稻病虫害防治
- 无线传感网在浙江设施农业大棚中的应用探讨被引量：12
- 2011年
- 文章概述了无线传感网及其技术特点,介绍了适合设施农业环境应用的UNIT无线传感通讯网络。根据浙江省设施农业发展现状和目标,分析了其中存在的问题和解决方法,并提出了构建省域一体化无线传感监控体系的设想。
- 张小斌郑可锋张建成方正平
- 关键词：无线传感网设施农业环境监控
- Fact Sheet Fusion:生物多样性自动化建库工具被引量：4
- 2009年
- 随着全球对生物多样性保护和持续利用的重视,在现代信息技术支撑下,生物多样性数据库和信息系统不断趋向多媒体、超链接和分布式等特点。Fact Sheet Fusion(FSF)是一款顺应该发展趋势的生物多样性自动化建库工具,生物分类专家无须设计编辑数据库和网页,就可快速设计与创建规范标准、风格统一、维护简便的生物信息系统。文章介绍它的建库框架和功能特色,并以膜翅目茧蜂科滑茧蜂属Homolobus昆虫为例简要说明如何应用FSF建立昆虫多样性信息系统。
- 张小斌陈学新郑可锋
- 关键词：生物多样性事实库
- 水稻穗颈瘟严重度的高光谱反演模型研究被引量：3
- 2009年
- 通过人工诱发不同等级水稻穗颈瘟,测定染病稻穗光谱及其病情指数(DI)。分析了病穗反射光谱和一阶微分在绿光区、黄光区和近红外区反射特征差异,将病情指数及光谱数据进行相关分析,建立水稻穗颈瘟严重度的估测模型并进行可靠性检验。结果表明:750-850nm反射光谱及720-760nm一阶微分为水稻穗颈瘟的敏感波段;在400-700nm光谱范围内病情指数与光谱反射率的相关性达到了极显著正相关,对于微分光谱,在520-540nm和710-760nm光谱范围内病情指数与光谱反射率的相关性达到了极显著负相关,在570-610nm光谱范围内病情指数与光谱反射率的相关性达到了极显著正相关,并在此基础上建立了水稻穗颈瘟病情指数的高光谱反演模型,该研究为今后通过航空、航天遥感大面积监测水稻穗颈瘟提供了理论依据。
- 张浩毛雪琴张震郑可锋杜新法孙国昌
- 关键词：水稻穗颈瘟病情指数
- 区域水稻穗期叶片氮素的遥感估测初探被引量：15
- 2009年
- 快速、无损、准确地监测水稻穗期氮素状况,对于诊断水稻生殖生长特征、提高氮肥运筹水平具有重要意义。本研究在浙江省海宁市晚稻试验点进行田间取样试验,并获取同时期CBERS-1遥感数据,分析了试验点晚稻穗期叶片氮素与CBERS-1影像冠层光谱信息之间的关系。结果表明,水稻穗期叶片氮素含量与同期CBERS-1影像的光谱信息NDVI之间有良好的相关性,可以建立水稻穗期叶片氮素含量反演的相关统计模型。但由于遥感影像特征与水稻穗期叶片氮素含量之间存在较复杂的非线性关系,因此统计模型反演精度不够理想。因而,又尝试运用BP人工神经网络方法来反演水稻穗期叶片氮素含量,发现BP人工神经网络模型具有很强的非线性拟合能力,与统计模型相比,其水稻穗期叶片氮素含量的反演精度有显著提高。由此表明,CBERS-1遥感影像技术与BP人工神经网络方法结合可以对水稻穗期叶片氮素含量进行建模并反演,能够在较大的范围里估测水稻的氮素营养状况。
- 张浩姚旭国张小斌郑可锋
- 关键词：水稻氮素遥感统计模型
- 基于多光谱图像的水稻穗颈瘟严重度识别研究被引量：8
- 2009年
- 为实时获取作物病害程度信息,研究了水稻穗颈瘟的多图像分割方法,并利用分割结果来估测穗颈瘟的发病程度。由于图像中背景复杂,从获取的多光谱图像中提取IR、R、G分量,难以将水稻穗颈从背景中分割出来。采用IR-G和2IR-R-G分割方法将水稻穗颈从图像中分离出来,31幅图像中水稻穗颈灰度值与病情指数呈极显著线性相关,由此建立了水稻穗颈瘟严重度的多光谱图像预测模型,实现了对水稻水稻穗颈瘟的快速、准确、非破坏性检测。
- 张浩姚旭国毛雪琴张震郑可锋
- 关键词：多光谱图像水稻穗颈瘟
- 基于改进Mask R-CNN模型的工厂化养蚕蚕体识别与计数被引量：1
- 2022年
- 精准饲喂是全龄人工饲料工厂化养蚕节本增效的核心技术之一,家蚕自动化识别与计数是实现精准饲喂的关键环节。本研究基于机器视觉系统获取工厂化养蚕过程中蚕在4龄和5龄期的数字图像,利用改进深度学习模型Mask R-CNN检测蚕体和残余饲料。通过在Mask R-CNN模型框架中加入像素重加权策略和边界框细调策略,从噪声数据中训练一个鲁棒性更好的目标检测模型,实现模型性能的优化,提高对蚕体和饲料边界的检测和分割能力。改进Mask R-CNN模型对蚕的检测和分割交并比阈值为0.5时的平均精度(Average Precision at IoU=0.5,AP50)分别为0.790和0.795,识别准确率为96.83%;对残余饲料的检测和分割AP50分别为0.641和0.653,识别准确率为87.71%。模型部署在NVIDIA Jetson AGX Xavier开发板上,单张图像平均检测时间为1.32 s,最长检测时间为2.05 s,运算速度可以满足养蚕盒单元在生产线上移动实时检测的要求。该研究为工厂化养蚕精准饲喂信息系统和投喂装置的研发提供了核心算法,可提高人工饲料的利用率,提升工厂化养蚕生产管理水平。
- 何锐敏郑可锋尉钦洋张小斌张俊朱怡航赵懿滢顾清
- 关键词：机器视觉系统蚕体人工饲料噪声数据
