郑富兰 作品数:9 被引量:7 H指数:2 供职机构: 山西师范大学数学与计算机科学学院 更多>> 发文基金: 山西省自然科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 文化科学 自动化与计算机技术 更多>>
体育课中的游戏妙用 2007年 在体育教学过程中,游戏历来是教学的一个重要手段,同时也是教学中的一项基本内容。在体育课堂教学中占有较大比重,与其他教学手段相比具有自身突出的特点,因此,只有了解掌握其特点,才能充分发挥其作用与价值。 郑富兰关键词:游戏教学 体育游戏 意志品质 身体素质 体育绘图在中学体育教学中的运用 被引量:2 2007年 体育绘图,就是有关绘图的方法和技巧在体育学科领域里的应用、它包括用各种画法画出的人体动作图、各种体育图样、图表、场地器材图和组织教法图等.体育绘图是一项应用性极强的技术,它同美术绘画有着很显著的差别.美术绘画是将大自然中存在的事物进行艺术地抽象概括,是运用艺术渲染的方法对事物予以描绘和表现,它反映事物的内在主体思想,是绘图技巧和绘画者情感的综合体现. 王文亮 郑富兰关键词:中学体育教学 体育绘图 美术绘画 场地器材 多元智力理论对体育教学的启示 2007年 一、多元智力理论的提出
传统的智力理论通常把智力定义为那些解决问题、寻求特定问题的答案以及迅速有效地学习的能力。这种智力观强调的是数理逻辑或语言方面的能力。美国的心理学家加德纳于1983年在《智力的结构》一书中提出多重智能理论,对传统的智力提出了挑战。 郑富兰 叶翀翔关键词:多元智力理论 《智力的结构》 数理逻辑 心理学家 智力观 加德纳 基于Web用户聚类的多Markov链预测模型研究 随着Internet的不断发展,WWW的应用也越来越广泛。成倍增长的网络数据中潜藏着大量的商机,由此而产生的Web日志挖掘和网页预取也越来越成为热门的研究领域。
如何从海量的Web日志数据中发现用户的兴趣爱好,是实... 郑富兰关键词:K-MEANS算法 WEB用户聚类 MARKOV链 基于用户特性的Web会话模式聚类算法 被引量:2 2014年 Web用户聚类是通过分析用户会话,将具有相同或相似访问特征的用户聚为一类。在会话相似性度量方面综合考虑了网页浏览时间和访问频次两个因素,并考虑到用户个人习惯、能力等因素对浏览时间的影响,将浏览时间处理为RDP(Reduce the Differences in Personality)浏览时间,以降低其个性特征。为此,提出一种基于用户特性的RDPk-means聚类算法。实验表明,该算法可以有效实现用户会话的聚类,聚类结果客观合理。 郑富兰 吴瑞关键词:WEB挖掘 WEB用户聚类 聚类算法 模式聚类 K-MEANS 以实践教学为中心的C程序设计教学 被引量:2 2013年 针对高校计算机专业人才培养的现状,分析在C程序设计课程传统教学过程中普遍存在的问题以及传统理论与实践教学特征,结合自身教学经验,提出以程序先行为基础和以实践教学为中心的分阶段教学改革思路。 郑富兰 史春秀关键词:C程序设计 高级程序设计 实践教学 教学研究 体育教学中德育渗透的途径和方法 2006年 德育是学校教育的灵魂。是学生健康成长的保证,德育的强化必须渗透于各科教学。体育教学不论在理论上还是在现实生活中都与德育有不可否认的联系。因此在体育教学中必须进行德育的渗透。这是学校体育理论发展和教学改革探索得出的必然结论,是我国学校体育的目标的总要求,是克服现实体育竞技中出现的不文明、不道德现象的新要求,符合体育竞技尤其是奥林匹克运动的精神和宗旨。体育教学中渗透德育的内容广泛,结合体育课的内容和特点我们可把体育教学中的德育内容归纳为三个相互联系的层次即爱国主义教育、集体主义教育和个人的思想道德素质教育。本文就体育教学中德育渗透的途径和方法提出一些浅见。 郑富兰关键词:体育教学 德育 学校教育 爱国主义教育 思想道德 一种有效的Web用户访问模式聚类算法 2013年 用户在一个网站的访问行为反映了用户特定的兴趣,本文提出了一种用户访问模式的聚类算法.利用传统的Leader算法只扫描数据集一遍的优点,以及粗糙理论在处理含有不确定信息问题上的优势,给出了结合粗糙理论的改进Leader算法对用户存取模式进行聚类方法.通过一系列的实验分析,结果表明,该算法在可承受的计算时间内可对web日志中的用户存取模式进行有效聚类.聚类结果可应用于山西师范大学网站,对相应用户进行分析,给出个性化的服务等. 郑富兰 杨勇 贺丽春关键词:粗糙集 聚类分析 基于leader的k-means改进算法 被引量:1 2014年 针对传统k-means算法中初始聚类中心选取的随意性对于聚类结果影响较大的问题,提出了基于Leader算法的k-means改进算法——Lk-means算法.该算法有效避免了初始聚类中心选取的边缘化和随意性.实验证明,Lk-means算法的聚类结果更加有效合理. 郑富兰 张艳芳 吴瑞关键词:聚类 K-MEANS算法