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郑智国

作品数:94 被引量:254H指数:9
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94 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
血清蛋白质谱检测在子宫颈癌手术前后的临床应用价值初步分析被引量:1
2009年
目的初步探讨血清蛋白质谱在宫颈癌患者手术前后检测的临床应用价值。方法采用弱阳离子交换型(WCX)纳米磁珠结合基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI—TOF-MS)技术检测54例宫颈癌患者手术前后的血清样本与53例健康志愿者的血清样本。采用Biomarker Wizard软件分析蛋白质谱。结果宫颈癌患者手术前后血清蛋白质,在质荷比1500~50000范围内,有22个不同质荷比的蛋白质的相对含量有明显差异(P〈0.01)。其中,宫颈癌患者术前血清中质荷比为3981、4290、28066的蛋白质的相对含量为(1.51±1.78)%、(2.70±2.19)%、(1.99±1.70)%,高于健康人的(0.83±0.38)%、(1.72±0.91)%、(0.92±0.95)%,分别比较,差异均有统计学意义(P〈0.01);但在术后均显著降低,分别为(0.59±0.45)%、(1.01±0.64)%、(0.54±0.37)%,分别与术前比较,差异均有统计学意义(P〈0.01)。而宫颈癌患者术前血清中质荷比为11487、11529、11678的蛋白质的相对含量为(0.38±1.41)%、(0.16±0.46)%、(1.02±1.67)%,术后升高为(2.74±3.67)%、(2.00±1.76)%、(7.71±9.46)%,分别比较,差异均有统计学意义(P〈0.01)。结论血清蛋白质谱可以筛选出宫颈癌手术前后相对含量有差异的蛋白质。质荷比为3981、4290、28066的蛋白质可能与肿瘤负荷相关,质荷比为11487、11529、11678的蛋白质可能与手术应激相关。
邵株燕郑智国楼寒梅张平
关键词:宫颈肿瘤血蛋白质类光谱法基质辅助激光解吸电离
食管鳞癌患者血清蛋白质谱分析及其与预后的关系
2013年
目的用表面增强激光解析离子化飞行时间质谱(SELDI—TQF—MS)仪检测食管鳞癌患者血清蛋白表达水平的差异,并分析其与患者预后的关系。方法用SELDI—TOF—MS仪和弱阳离子纳米磁珠检测144例初诊食管癌患者和50例健康人的血清蛋白,进行比较,并对所有患者进行随访,分析患者血清蛋白的差异与预后的关系。结果144例初诊食管癌患者和50例健康人的血清蛋白比较,在分子量1500~30000范围内,共检测到93个蛋白峰,其中10个差异峰有统计学意义;92例存活期2年以上患者与52例存活期2年以下患者比较,蛋白峰的差异值无统计学意义。Ⅱ期患者中存活期2年以上与存活期2年以下的患者比较,有2个蛋白峰的差异值有统计学意义;Ⅲ期患者中存活期2年以上与存活期2年以下的比较,有1个蛋白峰的差异有统计学意义。结论食管鳞癌患者血清蛋白质谱的差异与患者的预后有一定关系,蛋白指纹图谱检测结果对临床治疗有指导意义。
江洪王小红郑智国赵强
关键词:食管癌蛋白指纹图谱预后
一个新的转移相关蛋白峰在Ⅲ- Ⅳ期胃癌的验证
2010年
许沈华苏丹郑智国徐琦朱赤红谢锦波余传定
关键词:SELDI进展期卵巢癌分化程度
参一胶囊联合顺铂对高转移人卵巢癌细胞系HO-8910PM的抑制作用被引量:2
2008年
目的观察参一胶囊(Rg3)对高转移人卵巢癌细胞系HO-8910PM的抑制作用。方法细胞分成6组:阴性对照组(A组):只加新鲜的全培养液;低浓度组(B组):含10μg.mL-1Rg3培养液;中浓度组(C组):含20μg·mL-1Rg3培养液;高浓度组(D组):含40μg·mL-1Rg3培养液;顺铂阳性对照组(E组):含10μg·mL-1顺铂的培养液;顺铂+Rg3联合用药组(F组):含10μg·mL-1顺铂+20μg·mL-1Rg3培养液。分别从台盼蓝活细胞计数法、细胞的增殖抑制(CCK-8法)进行观察。结果Rg3对人卵巢癌HO-8910PM细胞有明显的抑制作用,显示了较好的细胞毒活性作用(P<0.05)。Rg3与顺铂联合用药时,细胞毒作用与高浓度Rg3和顺铂组相似,但在微观结构上能造成更大的细胞形态结构损伤。结论Rg3对高转移人卵巢癌细胞有一定的抑制作用,Rg3与顺铂联合用药在细胞结构破坏上可能有相加或协同作用,这将为临床卵巢癌患者进行抗肿瘤治疗提供依据。
陈鲁朱笕青钱丽娟顾琳慧郑智国马胜林夏婷
关键词:参一胶囊卵巢癌
WCX纳米磁珠在宫颈鳞癌血清蛋白质组中的应用及其临床意义被引量:3
2009年
目的研究宫颈鳞癌患者血清蛋白,筛选差异蛋白并建立诊断模型,探讨其临床意义。方法用WCX纳米磁珠联合基质辅助激光解析离子化飞行时间质谱检测77例宫颈鳞癌,13例宫颈上皮内瘤变Ⅲ级患者和52名健康人的血清。用Biomarker Wizard软件分析并找出差异蛋白,再用Biomarker Patterns软件建立诊断模型。同时与SCC-Ag作比较。结果建立了由3974、3398和13732等差异蛋白峰组成的宫颈癌诊断模型,其敏感性为100%(32/32),特异性为93.8%(30/32)。扩大样本验证,其敏感性为77.8%(35/45),特异性为75%(15/20)。另外13例CINⅢ级患者有11例被检出,34例SCC-Ag阴性的患者中有30例被检出。结论由3974、3398和13732三个差异蛋白组成的诊断模型有助于区分宫颈鳞癌,CINⅢ级患者与健康人。同时也能检出SCC-Ag阴性的宫颈鳞癌患者。
郑智国夏婷李永哲高赟牟瀚舟许沈华许洋
关键词:宫颈癌
血清或血浆中微小RNA的提取方法
本发明公开了一种有效富集血清或血浆中微小RNA的提取方法,用Trizol和氯仿预分离样品中微小RNA,然后通过标记有-Si-OH功能基团的磁珠的方法捕获预分离样品中的微小RNA,用磁性分离器分离磁珠及样品;经过简单的洗涤...
郑智国毛伟敏牟瀚舟凌志强
文献传递
基于SELDI-TOF蛋白质谱分析的乳腺癌TNM分期研究被引量:2
2015年
运用浙江省肿瘤医院提供的乳腺癌临床SELDI-TOF质谱数据,依据临床TNM分期,探索肿瘤大小、淋巴结受累情况在蛋白质质谱数据表达中的差异。对预处理后的质谱数据运用近邻传播聚类和零空间LDA算法进行特征选择,再用SVM-RFE算法选择相关生物标志物,最后分类测试并统计分析所挑选的生物标志物是否体现样本间差异。结果显示,通过四个组TNM分期样本对比实验,各获得35个相关差异生物标志物,能够得到较好的分类结果,部分生物标志物P值小于0.05。实验结果说明肿瘤大小和淋巴结受累情况的差异能够在蛋白质水平表达。
余庆邦范明王晓稼郑智国许沈华陈占红厉力华
关键词:乳腺癌蛋白质质谱TNM分期生物标志物
早期胃癌及癌前病变的血清蛋白质谱检测和分析被引量:1
2010年
[目的]在血清中寻找早期胃癌及癌前病变相关的标志物,初步探讨其临床意义。[方法]收集浙江省肿瘤医院经病理证实的血清标本279例,其中早期胃癌100例,胃上皮内瘤变38例,萎缩性胃炎41例及正常对照100例。采用弱阳离子交换纳米磁珠(WCX)和表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术检测获得血清多肽谱,用CiphergenProteinChip3.2.1和Biomarker Wizard软件进行分析,筛选差异峰后,采用SPSS13.0软件ROC曲线进一步评价其敏感度和特异性。[结果]与正常人群比较,早期胃癌组质荷比(m/z)为2745、3400的蛋白峰低表达,诊断敏感度分别为67.92%、66.83%,特异性分别为90.89%、81.02%;胃上皮内瘤变组m/z为2745的蛋白峰低表达,诊断敏感度和特异性分别是77.79%、82.27%;萎缩性胃炎组m/z为4800的蛋白峰低表达,诊断敏感度和特异性分别是58.52%、89.68%。[结论]m/z为2745、3400、4800的差异峰具有诊断早期胃癌及癌前病变的潜力。
陶亚利孙爱武郑智国许沈华余传定
关键词:胃肿瘤癌前病变表面增强激光解吸电离飞行时间质谱蛋白质谱
血清多肽谱预测乳腺癌新辅助化疗疗效的应用被引量:3
2011年
目的 用纳米磁珠结合基质辅助激光解析离子化飞行时间质谱(MALDI-TOF-MS)技术检测乳腺癌新辅助化疗患者治疗前血清蛋白指纹图谱,筛选有疗效预测价值的相关蛋白,并建立疗效预测模型,探讨其在预测新辅助化疗疗效中的应用价值.方法 用MALDI-TOF-MS技术检测50例临床分期Ⅱ~Ⅲ期的浸润性导管癌患者治疗前血清标本,获得血清蛋白指纹图谱,患者行新辅助化疗2~4个周期后,根据RECIST标准评价疗效,分为新辅助化疗有效组(CR+PR,31例)和无效组(SD+PD,19例).用Biomarker Wizard软件分析比较两组间的血清蛋白图谱,找出差异蛋白,分别采用k最近邻分类器(KNN)和支持向量机(SVM)两种分类器对筛选出来的蛋白位点进行分类.建立疗效预测模型,并进行盲法验证.结果 在相对分子质量1000~15000范围内,共检测到145个蛋白峰,化疗有效组与无效组比较,有3个蛋白质峰差异有统计学意义(P<0.01),m/z分别为2651、3452、2176.使用KNN分类器,由9个蛋白质峰(m/z为:2651、3452、2176、1585、1682、1908、10700、3014、8426)构建的预测模型,在预测疗效的准确率上达到84%,敏感性为100%,特异性为56%.结论 应用MALDI-TOF-MS技术可以筛选出乳腺癌化疗敏感相关的血清蛋白指纹图谱.
汪亮郑智国祝磊丁小文孟旭莉
关键词:乳腺肿瘤化疗蛋白质组学
运用近邻传播聚类分析进行SELDI-TOF蛋白质谱特征选择被引量:5
2013年
针对如何有效分析高通量SELDI-TOF质谱数据以及筛选与肿瘤相关的蛋白质位点,提出一种基于近邻传播聚类分析的特征选择方法。首先利用t-test对SELDI数据进行初筛,然后利用近邻传播聚类分析以及零空间LDA对数据进行降维和去相关处理,最后采用SVM-RFE进行特征选择,筛选出与肿瘤判别相关的蛋白质位点。利用SVM、KNN、NB及J4.8等4个分类器,估算算法的分类性能。结果表明,在卵巢癌公共数据集OC-WCX2a和OC-WCX2b以及浙江省肿瘤医院乳腺癌数据集BC-WCX2a上显示该算法,在上述3个数据集中分类率分别达到96.43%、99.66%、90.88%,敏感性分别达到97.00%、100%、96.17%,特异性分别达到95.85%、99.08%、81.92%,并分别挑选出与肿瘤判别相关的10个蛋白位点。所提出的算法能够获得较好的分类率,有效提取出具有较好判别效果的蛋白质谱位点,有助于癌症的辅助诊断。
杨合龙祝磊韩斌厉力华郑智国孟旭莉
关键词:蛋白质质谱生物标志物
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