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郑磊

作品数：7 被引量：11H指数：2
供职机构：南京理工大学紫金学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇群算法
  • 4篇微粒群
  • 4篇微粒群算法
  • 3篇网络
  • 3篇WSN节点
  • 2篇种群
  • 2篇文本分类
  • 2篇无线传感
  • 2篇无线传感器
  • 2篇无线传感器网
  • 2篇无线传感器网...
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 2篇传感器网
  • 2篇传感器网络
  • 1篇动态邻域
  • 1篇鱼群算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 6篇南京理工大学
  • 3篇南京林业大学
  • 2篇泰山学院
  • 2篇菲尼克斯亚太...

作者

  • 7篇郑磊
  • 2篇朱正礼
  • 2篇侯迎坤
  • 1篇孙伟

传媒

  • 2篇电脑知识与技...
  • 1篇广西师范大学...
  • 1篇信息与电脑
  • 1篇计算机科学
  • 1篇电脑与电信

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2014
  • 2篇2012
  • 1篇2011
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于人工鱼群和微粒群混合算法的WSN节点部署策略被引量：9
2012年
将无线传感器网络节点分布部署问题形式化为一个组合优化问题,以网络覆盖率为目标函数。针对该模型提出基于人工鱼群与微粒群的混合算法的无线传感器网络节点部署优化策略。微粒群算法搜索效率高,而人工鱼群算法进行搜索时有很好的全局性。AFSA-POS算法将这两种算法相结合,局部搜索速度快,而且有效地解决了标准PSO算法中的粒子"早熟"问题。最后使用MATLAB进行了实验,结果表明提出的算法减少了迭代次数,并且提高了网络覆盖率,相对于人工鱼群算法和微粒群算法来说能取得更好的效果。
孙伟朱正礼郑磊侯迎坤
关键词：微粒群算法人工鱼群算法
基于CNN模型的文本分类可视化系统设计与实现
2023年
伴随着文本信息量爆炸式的增长,在海量文本资源中准确判断文本类别显得尤为重要。基于卷积神经网络模型进行理论研究和实验分析,设计并实现了一个可视化的文本分类预测系统。系统首先对文本数据进行预处理,其次搭建CNN模型并将该模型用于文本分类,最后利用前端技术实现分类结果的展示。为了证明本文系统所用模型的优越性,分别与经典机器学习和深度学习分类模型进行了对比实验,实验结果表明,本文系统在实现文本分类时取得了较好的分类效果。
郑磊顾书缘王学友李存辉
关键词：文本分类卷积神经网络可视化
文本分类技术研究现状与发展趋势的图谱分析
2020年
本文以Web of Science中1990-2020年收录的17 574篇文本分类领域的文献为研究对象,采用CiteSpace可视化工具和科学计量学方法进行分析,系统回顾了文本分类领域中主要的研究机构、研究热点及研究脉络等内容。研究发现,目前的文本分类技术已形成较为完善的研究体系结构。文中的分析结果将为我国文本分类技术领域的研究提供一些参考。
郑磊沈家东
关键词：文本分类CITESPACE
计算机组成原理虚拟学习平台的设计与实现
2021年
介绍虚拟学习平台的实现过程,系统采用Unity3D为主引擎,以UGUI为核心建立整个界面,Tomcat为服务器,MySQL为系统后台数据库,C#为主要开发语言,使用PHP链接Unity3D及服务器。该系统的应用可以帮助学生掌握计算机系统的硬件组成,理解计算机各功能部件的工作过程及原理,在高校硬件类课程的教学过程中发挥着重要的作用。
郑磊沈家东
关键词：计算机组成原理UNITY3DMYSQL
基于改进的微粒群算法的WSN节点部署策略被引量：2
2011年
在无线传感网络部署中,必须保证无线传感器节点能够有效地覆盖被监测区域。为了减少节点部署时产生覆盖盲区,提高网络的覆盖率,本文提出了一种基于改进微粒群算法的无线传感器网络节点部署优化策略,以网络的覆盖率为适应值函数,将传感器节点的部署问题转化为目标优化问题,通过采用k-means聚类算法划分子种群,并且对子种群进行动态重组,减弱微粒对局部最优点的追逐,实现对基本PSO算法的改进,有效地解决了标准PSO算法中的粒子"早熟"问题,同时也加快了算法收敛速度。实验结果表明,该部署策略最大可能地减少了网络中的覆盖盲区,有效提高了网络覆盖率。与基本微粒群算法、传统遗传算法和蜂群算法的优化效果相比较,其覆盖率分别提高了4.11%、9.75%和5.25%。
郑磊朱正礼侯迎坤
关键词：无线传感器网络微粒群算法K-MEANS聚类
基于微粒群模型的WSN节点部署优化策略
节点部署作为无线传感器网络（WSN）中的一个基础问题，它是WSN正常工作的基础，部署的好坏直接影响到整个网络的性能和效率。WSN通常工作在人类无法监守的极其恶劣的坏境中，通过随机抛洒的方式将节点部署在监测区域内，这种部署...
郑磊
关键词：拓扑优化微粒群算法动态邻域
文献传递
基于能量平衡的WSN簇头选择机制
2014年
通过对已有的基于簇的自组织路由算法和簇头选择机制的分析比较,发现经典LEACH算法在选取簇头节点时具有不合理性,提出了一种基于PSO模型的簇头选择机制。以网络总体能量消耗最小为原则,综合考虑节点剩余能量和网络当前平均能量,较好地平衡了无线传感器网络中的能量负载,延长了网络的生命周期。
郑磊
关键词：无线传感器网络微粒群算法能量平衡簇头选择
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