您的位置: 专家智库 > >

郑磊斌

作品数:5 被引量:15H指数:3
供职机构:上海交通大学更多>>
发文基金:上海市卫生局科技发展基金更多>>
相关领域:医药卫生电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇医药卫生
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇图像
  • 3篇骨质
  • 3篇骨质疏松
  • 2篇纹理
  • 2篇纹理分析
  • 1篇虚拟人
  • 1篇医学图像
  • 1篇色度
  • 1篇矢状
  • 1篇矢状面
  • 1篇数字化
  • 1篇数字化虚拟人
  • 1篇双能
  • 1篇双能X线骨密...
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像分割
  • 1篇小梁
  • 1篇密度仪
  • 1篇活体

机构

  • 5篇上海交通大学
  • 1篇复旦大学

作者

  • 5篇郑磊斌
  • 3篇庄天戈
  • 1篇苗华栋
  • 1篇叶春涛
  • 1篇嵇鸣
  • 1篇嵇鸣

传媒

  • 1篇上海医学影像
  • 1篇中国医疗器械...
  • 1篇上海交通大学...

年份

  • 1篇2006
  • 4篇2005
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
骨质疏松HR MRI图像处理及其价值探讨被引量:5
2005年
目的评价骨质疏松高分辨MR图像处理及其应用价值。方法本组12例,其中女7例,男5例,年龄25-80岁,平均54.8岁。经双能X线骨密度仪测量(dual-energyX-rayabsorptiometry,DXA),分为骨松组和对照组(骨密度正常),每组6例。所有病例均行高分辨MR扫描。SIEMENS1.5T超导MR,3D-DESS序列,层厚0.73mm,像素大小312×312×730μm。扫描部位左跟骨,矢状面,扫描时间为11min。数据用共生矩阵(co-occurrenceMatrix)和局部灰度差分矩阵(neighborhoodgray-tonedifferencematrix,NGTDM)对MR图像进行了纹理分析,提取了熵、粗糙度等纹理特征,并对MR图像进行二值化,分离了骨小梁和骨髓。在此基础上对骨小梁的形态和网络结构进行分析,提取面积、骨架长度,欧拉数等数据,对骨松组和对照组进行统计学处理。结果两组数据在15个结构参数中,有11个参数有显著性差异,占73%。结论HR-MR二值化图像技术能区分骨松组和正常对照组。为HR-MR研究骨质疏松小梁微结构起到积极作用。部分参数的意义还有待进一步研究。
嵇鸣郑磊斌庄天戈苗华栋叶春涛
关键词:MR扫描骨质疏松双能X线骨密度仪MRI图像矢状面骨小梁
改进的色彩结构码彩色分割算法在数字化虚拟人研究中的应用被引量:5
2005年
对色彩结构码(CSC)算法做了改进,将图像边界信息结合进CSC算法的连接过程,并以色度、饱和度、亮度(HSV)色彩模型为基础确定色彩差别.通过设定颜色差别和边界梯度的容忍阈值控制分割的深度.实验用中国虚拟人(VCH)和虚拟人计划(VHP)数据集的彩色切片图像进行分割.结果表明,分割结果比原算法更准确,而且克服了原算法因分割结果对容忍阈值非常敏感而难于取得合适的容忍阈值的缺点.
郑磊斌庄天戈
关键词:彩色图像分割色度饱和度数字化虚拟人
骨质疏松HR MRI图像处理及其价值探讨
目的评价骨质疏松HR-MR图像处理及其应用价值。方法本组12例,女7,男5,年龄:25- 80岁,平均:54.8岁。经双能X线骨密度仪测量(dual-energy X-ray absorptiometry,DXA),分为...
嵇鸣郑磊斌庄天戈
文献传递
活体磁共振图像分析对骨质疏松的初步评估被引量:5
2005年
介绍用共生矩阵和局部灰度差分矩阵对MR图像进行纹理分析,提取熵、粗糙度等纹理特征,对比骨质疏松图像和正常图像,有显著的差别。又对MR图像进行二值化处理,分离骨小梁和骨髓。在此基础上对骨小梁的形态和网络结构进行分析,提取面积、骨架长度和欧拉数等特征参数,对比骨质疏松图像和正常图像,也获得显著的差别。
郑磊斌嵇鸣庄天戈
关键词:骨质疏松MR纹理分析特征提取
面向应用的若干医学图像处理技术的研究
本文先用共生矩阵和局部灰度差分矩阵对MR图像进行了纹理分析,提取了熵、粗糙度等纹理特征,对比骨质疏松患者图像和对照组图像,发现有显著的差别。又用阈值结合边缘检测对MR图像进行二值化,分离了骨小梁和骨髓。在此基础上对骨小梁...
郑磊斌
关键词:纹理分析JPEG2000
共1页<1>
聚类工具0