郭大伟
- 作品数：29 被引量：30H指数：3
- 供职机构：安徽师范大学数学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高校省级重点教学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学自然科学总论更多>>
- 线性混合模型中方差分量的估计的改进
- 2011年
- 线性混合模型是一类有着广泛应用的统计模型,对其中的方差分量,常使用方差分析法来估计。本文研究了在一种特殊情况下,含三个方差分量的线性混合随机效应模型的ANOVA估计,讨论了在何种条件下此估计在均方损失下一致优于ANOVA估计。由于此方差分析估计取负值的概率大于零,用在某非负点截尾的方法给出了方差分量的非负估计,并给出了得到的估计在均方损失意义下优于截尾之前的估计的充分条件。
- 吴瑛郭大伟
- 关键词：非负估计
- 乒乓球男团新赛制的排阵对策
- 1991年
- 本文针对乒乓球男团新赛制,提出了思辨策略的新概念,并用于选择最优阵容。
- 吴仁智郭大伟王济生
- 关键词：乒乓球对策论
- 二维指数信号模型中参数Bootstrap估计的强相合性
- 2008年
- 本文主要研究了在统计信号处理当中具有广泛应用的二维带白噪声指数信号模型中参数估计的Bootstrap逼近,借助于回归模型中Bootstrap逼近的构造方法,给出了二维指数信号模型参数的自助估计,并证明了自助估计具有强相合性.最后采用了Monte-Carlo法对所提的方法进行随机模拟,模拟的结果表明当噪声不服从正态分布时,Bootstrap方法的估计效果优于最小二乘估计.
- 张琼郭大伟
- 关键词：BOOTSTRAP方法强相合性
- 模糊Bayes检验被引量：2
- 1995年
- 本文对原假设和备择假设中参数是模糊子集的假设检验问题，引入了模糊Ｂａｙｅｓ检验的概念，对简单模糊假设，给出了求模糊Ｂａｙｅｓ检验的方法，讨论了它的性质，并针对一类特殊的隶属函数，得出了检验的具体公式。最后，通过几个数值实例，表明了模糊Ｂａｙｅｓ检验的优良性。
- 郭大伟吴仁智王济生
- 关键词：模糊集
- 带有不完全椭球约束的生长曲线模型中线性估计的可容许性被引量：1
- 2008年
- 对于带有不完全椭球约束的生长曲线模型Y=XBZ+ε,ε^(0,σ2VI),X(B-B0)Z′NZ(B-B0)′X′≤σ2In,本文在矩阵损失函数(d-KBL)(d-KBL)′下给出了KBL在类齐次线性估计类LH与非齐次线性估计类LI中可容许的充要条件.本文的结果表明线性估计在非齐次线性估计类中的可容许性与椭球的中心B0无关,而齐次线性估计在齐次线性估计类中的可容许性与B0有关.
- 方龙祥郭大伟
- 关键词：不完全椭球约束可容许性
- 最大似然估计的一个推广被引量：3
- 2001年
- 我们常常会遇到最大似然估计不存在的情况，这种情况以在非正态回归模型中最为典型．当参数向量不能被估计时，人们对参数向量的线性函数的估计饶有兴趣．本文给出了这些线性函数的广义最大似然估计的定义．讨论了它的性质，并得到了利用投影变换确定具有有限广义最大似然估计的线性函数的方法．最后，通过几个常见的定性资料统计模型的实例，展现了求广义最大似然估计的实施过程．
- 郭大伟
- 关键词：最大似然估计统计模型
- 线性模型中假设是凸锥时似然比统计量的零分布
- 1999年
- 对于有正态误差和已知协方差阵的线性模型，讨论了参数域是凸锥的假设检验问题．在考察了似然比统计量的性质后，表明了只要似然比统计量是观察值的凸函数，则似然比统计量的零分布是Ｘ２－分布的混合，而此前的结果是仅当零假设或备择假设形成线性空间时才可用．
- 郭大伟
- 关键词：似然比凸锥
- 广义岭型压缩主分量估计及其优良性
- 2011年
- 对线性回归模型回归系数β,当设计阵X为病态时,提出一种新估计:广义岭型压缩主分量估计,它在MSE和GMSE准则下优于最小二乘估计,在均方误差准则下优于岭型压缩主成分估计,最后对它的可容许性进行了讨论。
- 邓兆熬郭大伟
- 关键词：最小二乘估计可容许性
- 《概率统计》教学中几个疑难问题之辩析被引量：5
- 2004年
- 针对《概率统计》课教学中经常出现的一些问题,分析了产生错误的原因并给出了解决问题的一些方法和技巧.
- 郭大伟祝东进张金洪任永黄旭东
- 关键词：概率统计疑难问题
- 浅论“广义”最大似然估计
- 1997年
- 我们常常会遇到最大似然估计不存在的情况,这种情况以在非正态回归模型中最为典型。当参数向量不能被估计时,人们对参数向量的线性函数的估计饶有兴趣。本文给出了这些线性函数的广义最大似然估计的定义,讨论了广义最大似然估计的性质,探讨了利用射影变换求广义最大似然估计的方法。
- 郭大伟
- 关键词：最大似然估计射影变换
