郭晓燕
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金北京市科技新星计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程电子电信更多>>
- 一种ATM网络拥塞控制算法的仿真研究被引量：3
- 2005年
- 该文讨论了一种基于随机控制理论的ATM网络拥塞控制算法,将该算法应用于带宽变化状态下ABR的拥塞控制问题研究。仿真结果表明:对于带宽变化的情况,该算法对交换机处排队长度有很好的控制效果,并且有很高的带宽资源利用率,同时能在各VCS间实现速率的公平分享。同时将该算法和ATM论坛的ERICA+算法进行了仿真和比较,仿真结果证明:采用该算法使得交换机队列长度、源速率、交换机输出能力波动平缓。该算法在控制队列长度及震荡、提高带宽的利用率以及实现速率公平性原则方面优于ERICA+算法。
- 郭晓燕陈阳舟
- 关键词：异步转移模式拥塞控制随机控制
- 基于PSO-RBF神经网络的污泥膨胀软测量系统
- 活性污泥法是处理城市污水最为广泛使用的方法之一，活性污泥能从污水中去除溶解性和胶体状态的有机物以及能被活性污泥吸附的悬浮固体;同时活性污泥也能去除一部分磷素和氮素。然而，由于各种活性污泥工艺都会发生污泥膨胀现象，并且污泥...
- 郭晓燕
- 关键词：活性污泥法污泥膨胀软测量系统RBF神经网络
- ATM网络拥塞控制方法研究
- 异步转移模式ATM(Asynchronous Transfer Mode)采用基于连接的快速分组交换方式进行数据传输.它具有多业务传输特性,能同时传送语音、视频和数据等业务.与传统的网络有区别,因此它的拥塞控制问题也与普...
- 郭晓燕
- 关键词：异步转移模式拥塞控制
- 文献传递
- 基于改进型PSO-BP神经网络的SVI软测量被引量：6
- 2014年
- 针对曝气池污泥体积指数(SVI)难于在线测量的情况,提出了一种基于改进型的BP神经网络对SVI软测量的模型,该模型利用改进粒子群优化算法对BP神经网络进行权值调整。为了提高BP神经网络的学习性能,使粒子群的惯性权值按照对数规律变化,同时引入自适应变异算子对局部最优的粒子进行变异,然后利用粗糙集理论消除冗余信息,得到输入变量。该模型对实际污水厂的SVI值进行软测量预测,并与其它软测量模型进行比较,结果表明了该软测量模型具有较好的精度。
- 郭晓燕郭民韩红桂
- 关键词：污泥膨胀软测量
- 最优控制方法在ATM网络拥塞控制中的应用
- 采用了一种最优控制方法来研究ATM网络的拥塞控制问题,仿真结果证实该方法能很好的控制缓冲队列长度和充分利用网络带宽,并且能兼顾为各源站公平分配速率。
- 郭晓燕陈阳舟
- 关键词：ATM网络ABR拥塞控制最优控制
- 文献传递
