鄢志杰
- 作品数：6 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 非均匀高斯绑定技术的研究
- 在语音识别的HMM模型中对高斯分量进行共享(高斯绑定)是模型压缩中的重要技术,现有基于均匀分配的高斯绑定技术,不能有效地利用高斯,容易造成冗余。本文提出了基于非均匀分配的高斯绑定技术,给出了分别在最大似然准则、最小KLD...
- 雷雄国鄢志杰王智国吴及
- 关键词：语音识别
- 文献传递
- 区分性参数重分配在HMM模型结构优化中的应用
- 本文介绍一种使用区分性准则更新HMM模型参数，并使模型拓扑结构得到优化的方法。文中分别比较了基于最大互信息准则（Maximum Mutual Information，MMI）和贝叶斯准则（Bayesian Informa...
- 竺博鄢志杰胡郁王仁华
- 关键词：隐马尔可夫模型拓扑结构
- 文献传递
- 声学模型区分性训练及其在自动语音识别中的应用
- 声学模型区分性训练已经成为当今主流语音识别系统中最重要的模型训练手段之一。与此同时，对区分性训练准则、模型优化算法以及应用性方法的研究，也日益引起越来越多研究者的重视。在这一背景下，本文围绕声学模型区分性训练及其在自动语...
- 鄢志杰
- 关键词：声学模型自动语音识别
- 区分性参数重分配在HMM模型结构优化中的应用
- 本文介绍一种使用区分性准则更新HMM模型参数,并使模型拓扑结构得到优化的方法。文中分别比较了基于最大互信息准则（Maximum Mutual Information,MMI）和贝叶斯准则（Bayesian Informa...
- 竺博鄢志杰胡郁王仁华
- 关键词：隐马尔可夫模型拓扑结构
- 文献传递
- 非均匀高斯绑定技术的研究
- 在语音识别的HMM模型中对高斯分量进行共享(高斯绑定)是模型压缩中的重要技术，现有基于均匀分配的高斯绑定技术，不能有效地利用高斯，容易造成冗余。本文提出了基于非均匀分配的高斯绑定技术，给出了分别在最大似然准则、最小KLD...
- 雷雄国鄢志杰王智国吴及
- 关键词：语音识别
- 文献传递
- 一种基于区分性准则的模型结构优化方法被引量：1
- 2008年
- 本文提出了一种基于区分性准则的模型结构优化方法,用以调整HMM自动语音识别系统中声学模型各状态混合高斯核成分数量的分配。通过优化选定的准则,声学模型可以在使用相同参数数量的情况下得到更好的识别性能,也可以在保持相当性能的前提下降低所需要的模型参数。相对于传统的基于似然度及复杂度惩罚的模型结构优化准则来讲,基于区分性准则的优化方法能够更直接地提高模型的区分度和鉴别力,从而得到更好的识别效果。在一个面向嵌入式系统的中文连续数字串识别任务上的实验结果证明,基于最大互信息量准则的模型结构优化能够得到比传统的、基于模型似然度及复杂度的方法更好的识别效果。
- 鄢志杰胡郁王仁华
- 关键词：计算机应用中文信息处理自动语音识别声学模型
