钱增瑾
- 作品数：9 被引量：56H指数：4
- 供职机构：南京理工大学研究生院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学一般工业技术更多>>
- 我校实行硕士生两年制的探索
- 2008年
- 欧美国家的硕士生学制现状对我国硕士生学制的改革有很大的借鉴意义。从上世纪九十年代中期开始,我国一些高校的硕士生学制朝两年制的方向调整,这种调整具有一定的必然性。我校在学习国内外学制改革经验的基础上,根据本校学科特色,于2002年全面实行硕士生以两年为主的弹性学制。本文主要从科学修订培养方案、强化过程管理等方面对阐述我校以往培养模式的改革,以适应新学制与新形势的要求,从而充分保证研究生的培养质量。
- 钱增瑾孙东平
- 关键词：弹性学制课程设置
- 走科学发展之路,建设高水平研究型大学被引量：1
- 2011年
- 科学发展观是中国特色社会主义理论体系的重要组成部分,是我国经济社会发展和党的建设的重要指导方针。在高等教育发展的历史进程中,必须坚定不移地走科学发展之路,加快建设特色高水平研究型大学,促进学校又好又快发展。
- 钱增瑾崔东明
- 关键词：科学发展观教育质量
- 基于中药专利数据集的关联规则发现算法被引量：3
- 2007年
- 指出关联规则在中药数据分析中的难点,据此提出了一种改进的Apriori算法——Apriori+算法;最后,以治疗感冒的中药专利数据集为测试数据,进一步验证算法的有效性和实用性。结果表明,此算法能够有效地从治疗感冒的专利数据库中发现布尔型与数值型关联规则,为开发新的感冒中药提供配伍依据。
- 钱增瑾辛燕鞠时光
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 中医药数据预处理方法的设计与实现被引量：17
- 2005年
- 中药作为一种天然药物,它由我国传统使用的植物、动物和矿物药及其成药组成,由于中药文化的地区差异使得中药中的不确定性较高,因此将关联规则发现算法应用于原始中药专利数据库发现规则,存在一定的难度。阐述了一套规范原始中医药数据的处理方法,改进了数据质量,使得数据挖掘技术可以在预处理后的中药方剂数据库中成功地发现中药单方之间的配伍规律,为研制中药新药提供决策信息。
- 钱增瑾辛燕
- 关键词：数据挖掘数据预处理模糊集
- 一种发现模糊关联规则的FTDA2算法被引量：1
- 2009年
- 模糊关联规则在模糊集理论的基础上发现关联规则,频繁项集挖掘是数据挖掘的关键问题。Apriori算法在查找频繁项集时,需要对数据库进行多次扫描,通过模式匹配检查一个很大的候选集合,降低了算法执行效率。针对该问题提出FTDA2算法,该算法对事务数据库进行一次扫描,记录对计算频繁项集支持度有贡献的事务。比较FTDA2算法与其他算法,通过实验证明其有效性。
- 钱增瑾徐欢鞠时光
- 关键词：模糊集关联规则事务数值型属性
- 数据挖掘在研究生教育管理信息系统中的应用被引量：12
- 2013年
- 阐述了数据挖掘技术在研究生招生、课程设置、教学评价和就业管理等四个方面的应用,并通过数据挖掘算法在成绩分析中的应用实例介绍了从原始数据到建立关联规则库的过程,介绍了应用关联规则辅助教育教学管理工作取得的成效。
- 钱增瑾孙东平
- 关键词：数据挖掘教育管理信息系统
