钱江海
- 作品数：7 被引量：18H指数：3
- 供职机构：华东师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市科学技术发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于预期流优化的空间网络引力模型被引量：11
- 2009年
- 从优化预期流的角度提出了一个空间网络模型,其构建目标是使得整个网络的预期流总和最大化.通过改变表征网络对节点适应度和对地理因素依赖程度的两个参数α和γ的取值,网络的拓扑可从异质的星形类网络逐渐演变成同质的类似道路网的网络.利用所提出的引力模型仿真了中国城市航空网,并将其统计特征与实际网络进行了比较.最后,讨论了预期流和实际流(网络中实际的边权)之间的关系.
- 钱江海韩定定
- 关键词：空间网络引力
- L空间和P空间模型下的树状结构网络被引量：3
- 2015年
- 针对两类树状输运网络——自然演化的克隆植物网络和人工建造的城市地铁网络,构建L空间和P空间下相应的网络模型,通过网络拓扑结构特征和随机树两个角度进行比对分析。研究发现,虽然这两类网络构建目的不同,但它们在L空间和P空间下都展现出相似的拓扑结构;同时将这两个网络的结构与随机分支树进行比较,发现它们以相同的方式和程度偏离随机分支树的预估值。
- 陈希钱江海韩定定
- 关键词：树状结构地铁网络克隆植物
- 空间加权网络模型及权度相关性研究
- 复杂网络模型的研究是采用唯象的方法来研究自组织网络演化内在规律,通过建立模型并尽可能地再现实际网络的各种统计特征,从而揭示网络展现各种新奇特征的原因和支配网络演化的内在机制。近年来,一些加权网络和空间网络模型的提出成功重...
- 钱江海
- 关键词：引力模型转发机制
- 一种社交网络多信息传播模型的建模方法
- 本发明公开了一种社交网络多信息传播模型的建模方法，该方法：在单消息传播模型的基础上，扩展成多条消息，引入各个消息间的不同关联性和用户的记忆衰减性，得到信息传播最终的演化稳定状态。本发明结合了多消息之间的相互影响，更加贴近...
- 杨蕊齐韩定定钱江海
- 文献传递
- 复杂网络度演化的涨落特征
- 2022年
- 复杂网络的发展催生了大量模型以揭示系统的演化规律和结构形成,但它们在描述度增长的涨落上却存在明显的差异.为确定哪一类模型更适用于真实系统,对2个真实网络开展了实证研究.结果表明,真实网络中度增长率的涨落不同于任何一类模型的预言,其涨落指数随观测间隔线性递减,呈现明显的间隔依赖性;通过比较源数据与重排连边操作后的涨落行为的变化,可推断出这种依赖性源于系统内关联效应的增强.这些结果不仅指出了现有模型的局限,更揭示了关联性自身的动力学性质,这对深入理解复杂网络的演化机制有重要意义.
- 刘琪琛钱江海钱江海
- 关键词：涨落
- 开放式复杂航空网络系统的动力学演化被引量：3
- 2011年
- 本文首先实证研究了中国航空网(CAN)与外部经济环境,即国民生产总值(GDP)的相关性,进而揭示CAN的演化方式及其拓扑特征的起源.发现自1998年起网络节点的度与其GDP成线性关系,表明了网络拓扑与经济因素有密切的联系,且CAN的度演化服从类似于多重过程(multiplicative process)的模式,而该模式又强烈依赖于GDP的增长率.这种独特的模式暗示了CAN具有类似适应度模型的微观机理.通过对演化方程的研究发现:1)CAN在增长过程中,节点加入的时刻具有经济上的偏好性,即节点加入的时刻与该节点的初始GDP的对数成负线性关系;2)特别地,发现该演化模式耦合指数增长的节点可以产生双段幂率的度分布.将模拟仿真结果与实际的CAN度分布比较,发现两者基本符合.这表明在GDP增长率驱动下的类似多重过程的动力学方程真实地刻画了CAN的度演化,并且是导致网络出现双段幂率度分布的原因.
- 钱江海韩定定马余刚
- 一种融合改进TF-IDF与词典模型的情感分类算法被引量：1
- 2024年
- 针对传统情感文本分类算法存在情感特征词的极性偏好区分度较低和稳定性较差等问题,提出了一种改进词频-逆文本频率(TF-IDF)模型与词典模型相融合的情感文本分类算法。首先,通过情感特征词在不同情感类型语料中的频率分布和离散系数,度量情感特征词极性偏好所包含的区分度和稳定性,生成情感特征词极性指标;然后,使用该指标改进TF-IDF模型的情感特征词权重;最后,基于改进的TF-IDF模型,使用带决策函数的有监督分类算法计算情感文本的极性得分,并与词典模型所得的极性得分进行调和平均,得到情感文本综合极性得分。
- 王康静钱江海
