陆婷
- 作品数：9 被引量：12H指数：2
- 供职机构：华南理工大学自动化科学与工程学院更多>>
- 发文基金：广东省工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程理学一般工业技术更多>>
- 煮糖过程的神经网络模型及其参数优化
- 针对制糖结晶过程建立了煮糖过程的神经网络模型,然后用遗传算法优化该模型的参数,虽然优化过程计算量大,所需时间长,但是可以离线进行,结果表明计算可行.
- 文绍纯罗飞陆婷莫鸿强
- 关键词：神经网络遗传算法参数优化
- 文献传递
- 进化回归神经网络对时序数据和关联数据的建模能力研究
- 2004年
- 重点研究进化回归神经网络对时序数据和关联数据的建模能力。针对两个标准问题 ,采用不同形式的建模数据 ,比较了前向网络和回归神经网络的建模及预测效果 ,进一步将进化算法用于不同结构回归神经网络的训练并比较了它们的建模能力。仿真结果表明回归神经网络对时序关联数据有很好的建模和预测能力 ,相比于前向网络 ,无需过程时序特点的先验知识 ,可以采用最简单的建模数据形式。而进化算法相比于常规的梯度下降算法 ,用于训练不同的回归网络结构通用性好 ,且训练过程不受局部极小问题的困扰 ,适当规模的训练过程可以获得性能良好的神经网络模型。
- 陆婷葛红毛宗源
- 关键词：时序数据关联数据仿真
- 应用于回归神经网络的基于梯度的典型算法的归纳与分析被引量：2
- 2003年
- 首先给出了分层全回归神经网络的一个综合形式及其状态方程,然后归纳了几种典型的基于梯度的回归神经网络训练算法,描述了算法的具体步骤,并分析比较了算法特点及相互联系,最后指出对回归神经网络尤其是其训练算法研究存在的难点及研究重点。
- 陆婷毛宗源
- 关键词：回归神经网络
- 基于智能方法的煅炼温度动态设定及立德粉生产转窑控制方案
- 陆婷
- 关键词：回归神经网络
- 进化回归神经网络的研究及应用
- 该论文针对回归神经网络的结构与性能、进化算法与回归神经网络的结合以及进化回归神经网络在化工过程软测量方面的应用展开研究.首先针对三个不同特点的时序关联数据建模及预测的标准问题,采用不同的建模数据结构,对比性地研究了前向网...
- 陆婷
- 关键词：回归神经网络进化算法软测量
- 文献传递
- 基于RNN的化工过程软测量模型研究被引量：7
- 2004年
- 研究了基于回归神经网络(RNN)为化工颜料锌钡白建立质量指标软测量模型的问题。利用SPSS统计软件对过程历史数据进行预分析处理,进而利用这些数据训练回归神经网络,建立质量指标消色力的软测量模型。针对回归神经网络训练效率低,泛化能力差等问题,尝试引入一种初始权值优化方法加以改进。仿真结果表明,利用回归神经网络可以为此类化工过程建立具有一定预测能力的软测量模型,引入的初始权值优化方法有助于提高回归神经网络初始训效率,但模型的泛化能力还有待进一步改进。
- 陆婷罗飞毛宗源
- 关键词：化工过程软测量模型RNN回归神经网络
- 一种改进的进化回归神经网络系统被引量：2
- 2004年
- 对基本进化回归神经网络系统作了改进 .首先提出一种可切换的适应度评估函数 ,使得适应度函数能够始终保持对训练误差的敏感性 ,保证选择机制正确而有效地复制优良个体 ;然后针对均匀变异对个体变异力度不够的问题 ,引入一种变邻接长度的集中变异方式 ,提高系统维持种群多样性和发现优良个体的能力 .结合个体适应度同种群平均适应度的关系 ,给出了变异步长自适应调整策略 ;最后利用个体之间的汉明距离 ,对最优个体保留策略进行了改进 ,限制最优个体在种群中的重复复制 .仿真结果表明综合上述改进后的进化回归神经网络系统有更好的性能 .
- 陆婷葛红毛宗源游林儒
- 基于智能方法的煅烧温度动态设定及立德粉生产转窑控制方案
- 该文首先针对难于建立立德粉生产转窑数学模型的问题,构造了一个实际的回归神经网络,按时序选择一定量历史数据离线训练网络,再将其应用于生产过程,可以根据当前生产过程参数预测出料质量指标.用历史数据检验网络预测效果,同时还与多...
- 陆婷
- 关键词：回归神经网络模糊控制器煅烧温度
- 文献传递
- 立德粉质量指标回归神经网络软测量模型研究及其改进
- 本文基于历史数据为立德粉生产过程建立消色力指标的回归神经网络软测量模型.首先利用SPSS统计软件分析处理过程数据,进而利用这些数据训练回归神经网络,预测消色力质量指标.针对回归神经网络训练效率低,泛化能力差等问题,尝试引...
- 陆婷罗飞毛宗源
- 关键词：立德粉软测量模型SPSS统计分析回归神经网络
- 文献传递
