陈利
- 作品数：18 被引量：135H指数：8
- 供职机构：中南林业科技大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家林业公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程生物学更多>>
- 基于混合像元分解方法的MODIS森林类型识别研究
- 遥感图像中混合像元普遍存在,特别是空间分辨率比较低的遥感影像,尤其地面地物分布比较复杂的区域更是如此。传统分类方法对于低空间分辨率的影像进行分类比较困难,具有很大的不确定性,因此必须进行混合像元分解。目前混合像元分解比较...
- 陈利
- 关键词：遥感决策树混合像元分解MODIS
- 文献传递
- 基于SPOT-5影像的冷水江市岩溶区石漠化时空演变研究被引量：10
- 2012年
- 以湖南省冷水江市为研究区域,运用遥感与地理信息系统技术,通过对比分析2005年和2011年两期SPOT-5高分辨率遥感数据,分别从石漠化土地的演变方向与规模、石漠化土地演变的速率和频率等方面进行分析,来探讨石漠化的时空演变过程及岩溶区土地石漠化时空演变的规律。研究结果表明:2005～2011年,该市岩溶区石漠化破坏与治理同时存在,但破坏强度大于治理效果,石漠化总体变化为加剧趋势。潜在石漠化,轻度石漠化,极重度石漠化呈发展趋势,动态度最大是轻度石漠化为25.5%,发展速度最快。重度石漠化,极重度石漠化呈逆转趋势,逆转动态度最大的是重度石漠化为5.1%,逆转速度最快,石漠化局部得到治理,但整体恶化。冷水江市岩溶区域对石漠化发生率贡献影响最大的部分是非石漠化区域转化为轻度石漠化区域,由石漠化改善为非石漠化只占由非石漠化转化为石漠化的62.5%。
- 陈利林辉孙华
- 关键词：石漠化SPOT-5
- 基于Pleiades-1卫星数据薇甘菊信息提取被引量：8
- 2014年
- 薇甘菊Mikania micrantha是一种极具危险性的外来物种,对侵入地生态系统的完整性构成了极大威胁,及时、准确掌握薇甘菊分布信息成为防控其入侵的关键技术。目前,薇甘菊的监测主要采用人工方法,耗时费力。随着遥感技术的发展,采用高分辨率遥感数据快速准确提取薇甘菊分布信息成为可能。以深圳市Pleiades-1影像为主要信息源,开展薇甘菊信息的快速提取研究。结果表明:(1)Pleiades-1影像分辨率较高,在开展薇甘菊识别时的最佳波段组合是R(B3)、G(B2+B4)/2、B(B1);(2)通过Brovey变换、Gram-Schmidt变换、Pansharpen变换的对比分析,Gram-Schmidt变换在信息量、最佳波段、清晰度等方面,均优于Brovey变换和Pansharpen变换,既保留了大量的原有信息,又增强目视解译效果,是影像融合时的最优变换;(3)基于光谱与纹理信息分析,提取薇甘菊信息范围更好;(4)薇甘菊信息提取的最佳分割尺度是30,综合识别精度达95.3%,说明采用高分辨率遥感影像能实现薇甘菊信息的精细识别。
- 柳帅林辉孙华陈利
- 关键词：遥感技术薇甘菊信息提取
- 基于Landsat-8影像森林植被信息计算机自动提取研究被引量：8
- 2014年
- Landsat-8能够提供15 m全色波段和30 m分辨率的多光谱波段,Landsat-8上携带有OLI(operational land imager,陆地成像仪)和TIRS(thermal infrared sensor,热红外传感器)2个主要载荷,OLI陆地成像仪包括9个波段,TIRS包括2个热红处波段,全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征。本研究以攸县为例,采用Landsat-8遥感影像为数据源,进行缨帽变换及主成分分析处理,利用决策树分类模型进行提取。结果表明:Landsat-8遥感数据经过缨帽变换和主成分分析处理后,增强纹理信息,突出各地物的特征,把各地物在经过处理后的灰度值作为决策树分类模型的阈值,利用计算机自动提取,提取的总体精度为84.7%,攸县森林植被的面积为150911.7 hm2与以往的只利用波段的灰度值及植被指数等作为阈值相比,精度明显提高,方法也得到改善,得到了比较好的提取结果。
- 张颖王越男陈利刘秀英
- 关键词：遥感植被
- 基于WorldView 2影像杉木叶面积指数与植被指数相关性研究被引量：3
- 2013年
- 为了探究基于高分辨率遥感影像杉木叶面积指数与植被指数的相关性,以湖南省攸县黄丰桥国有林场为研究对象,采用地面实验与遥感技术相结合的方法,利用WorldView 2遥感数据提取NDVI、SAVI、SARVI、RVI、MSAVI、ARVI等6种植被指数,通过LAI-2000测量的杉木叶面积指数(LAI)建立相关关系,开展WorldView 2遥感影像在估测杉木叶面积指数中的应用研究,分析植被指数对杉木LAI的影响。对不同植被指数分别进行线性模型、二次曲线模型、指数曲线模型和对数曲线模型的LAI反演。结果表明:除DVI与LAI相关性稍低一点外,其他植被指数与LAI都有很高的相关性,高于中低分辨率遥感影像提取的植被指数与LAI的相关性,土壤调节植被指数(SAVI)与LAI的相关性与土壤影响因子L无关。在线型模型中,RVI与ARVI更适合于杉木LAI建立一元线性回归模型,相关系数R分别为0.931、0.895,判定系数R2分别为0.866、0.800,均达到较好的拟合效果。在非线性模型中,反演模型最好的是二次曲线模型,其次是指数模型,最差的是对数模型。拟合效果较好的是NDVI、SAVI和RVI;拟合效果最差的是DVI;最好的拟合模型,其R2高达0.884。杉木LAI具有较佳拟合效果的非线型模型是NDVI和SAVI的二次曲线模型。
- 陈利林辉孙华严恩萍王继志
- 关键词：遥感叶面积指数植被指数WORLDVIEW杉木
- Hyperion数据大气校正与地面同步观测数据拟合分析被引量：1
- 2011年
- 大气校正的目的是部分消除和减弱大气辐射的影响,提高影像质量,增加地物之间的光谱可分性,是进行定量反演的基础。通过使用大气校正模块FLAASH,选择合适的大气模式、水汽含量、气溶胶模型、波谱分辨率和多散射模型等参数,对黄丰桥林场的Hyperion高光谱遥感影像进行大气校正,比较了校正前后地物的光谱反射曲线,并将它们与地面同步测量的地物光谱曲线进行对比与数据拟合。结果表明,经过大气校正后的地物光谱曲线和地面观测到的光谱曲线具有较好的一致性,数据拟合分析表明二者之间具有很强的线性相关,决定系数为0.943。
- 孙华林辉陈利韩育明
- 关键词：高光谱遥感大气校正FLAASHHYPERION
- MODIS混合像元分解森林信息提取方法
- 一种MODIS混合像元分解森林信息提取方法，综合MOD09A1地表反射率产品和MOD13Q1植被指数产品标准影像，其特征是MODIS不同产品影像具有不同的森林信息，但由于其分辨率低，影像中存在大量混合像元，通过改进端元提...
- 林辉陈利孙华
- 文献传递
- 杉木人工林叶面积指数估测及影响因子分析被引量：6
- 2013年
- 叶面积指数是植被长势监测中最常用的参数之一,开展叶面积指数定量估测可为LAI信息的大区域监测提供参考。以湖南攸县黄丰桥林场的SPOT 5影像为数据源,结合地面实测数据,通过MCARI、SAVI、MSAVI、NDVI间的相关性和回归分析构建16种叶面积指数估测模型,探索适合杉木LAI的估测模型及影响因子。四种植被指数均与杉木叶面积指数具有较高的相关性,依次为MCARI、SAVI、MSAVI、NDVI,以MCARI为自变量的指数回归模型y=1.031exp(3.379x)估测精度最高,达87.69%;杉木LAI随龄组的增大呈上升趋势,最大值出现在成熟林,比LAI最小的幼龄林高0.30;不同坡向杉木LAI两两之间差异显著,半阳坡LAI明显大于其他坡向。研究表明,龄组和坡向是影响杉木LAI的重要因子,限制其生长和分布的首要因素是水湿条件,其次是温度。
- 严恩萍林辉洪奕丰张雨陈利
- 关键词：遥感叶面积指数SPOT杉木人工林
- 基于DEM的东江湖风景区水文分析研究被引量：14
- 2013年
- DEM(Digital Elevation Model)是流域分析的主要数据源,提供了丰富的地质地貌、水文信息。详细介绍了利用DEM数据提取水文特征的方法,包括洼地填充、水流方向、汇流累积量、水流长度和水文分析。以东江湖流域为例,采用ArcGIS软件的Hydrology模块提供的D8算法以确定水流方向,通过汇流累积量的计算和相关阈值的设定,提取东江湖水文特征。结果表明,研究区最大水流长度为113651m;采用该算法模拟的流域数字水系与水利部门提供的地形数据基本相符,真实反映了研究区水系的空间分布规律,为进一步研究东江湖流域的植被生态环境演变提供基础数据和参考。
- 张国珍严恩萍洪奕丰陈利莫登奎
- 关键词：DEM水文分析流域特征
- 基于中等分辨率遥感影像的桃源县竹林信息提取研究被引量：6
- 2012年
- 为了提高竹资源调查效率,为资源的合理开发和科学规划提供依据,以湖南省桃源县为研究对象,以中等分辨率LandsatTM遥感影像、桃源县二类调查资源分布图等为数据源,利用ENVI4.5对LandsatTM进行图像预处理,运用非监督分类、最大似然分类、马氏距离分类、最小距离分类4种分类法对竹林信息进行提取,并对其精度进行评价。结果表明:非监督分类、最大似然分类、最小距离分类、马氏距离分类总体精度分别为60.47%、92.15%、71.70%、82.81%,Kappa系数分别为0.4263、0.8890、0.6085、0.7595。监督分类的精度比非监督分类要高,其中最大似然法分类的总体精度、用户精度、Kappa系数均比其他3种分类精度要高,在保证竹林分类精度的同时,其他植被类型的分类精度也能得到满意的结果,因此它是进行竹林信息提取的较为理想的方法。
- 桂玲孙华陈利
- 关键词：遥感信息提取
