陈松莉
- 作品数：6 被引量：100H指数：4
- 供职机构：中国石油化工集团公司更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程更多>>
- 速度异常分析与构造成图技术研究被引量：32
- 2003年
- 在正常沉积情况下 ,随着深度的增加 ,岩性相近地层的层速度逐渐增大 ,平均速度呈由浅到深逐渐增大的趋势。但在某地区出现平均速度逆转现象 ,即浅层平均速度大于深层速度。对这种速度逆转现象 ,应用正演模型技术进行分析研究 ,认为这主要是由于存在较大逆掩断层造成的。为了消除逆断层影响 ,得到合理的平均速度 ,采用处理叠加速度、测井速度和地震地质标定速度相结合的技术 ,研究该区平均速度 ,编制平均速度平面图 ,实现空间变速成图 。
- 王玉梅李东波马丽芳李雯如陈松莉
- 关键词：层速度成图技术变速成图正演模型
- 洛带气田地球物理建模被引量：1
- 2002年
- 为落实川西坳陷洛带气田的天然气储量 ,利用地质、地球物理相结合的方法 ,对其上侏罗统蓬莱镇组储层进行了地球物理模型研究。研究表明 ,洛带气田含气砂体的孔隙度、渗透率和含气饱和度与速度呈线性关系 ,含气砂岩具有低速度、强振幅、低频率、低关联维、高道积分特征。据此 。
- 王锐王玉梅余学峰陈松莉周荣华
- 关键词：洛带气田地球物理模型天然气储层储层预测
- 叠前叠后联合反演技术在油气藏精细描述中的应用——以东营凹陷永安镇油田永3井区为例被引量：6
- 2014年
- 不同的地震反演方法具有不同的适用范围,叠前和叠后反演成果在单独应用时存在一定的局限性。针对东营凹陷永安镇油田永3井区地质情况复杂,油气藏精细描述过程中的储层发育特征难以识别的问题,在岩石物理特征分析、约束模型和算法应用、叠前及叠后成果综合解释分析的基础上,根据叠前及叠后反演在储层预测和流体描述方面的不同侧重点,选用统一的地质约束模型和反演算法控制2种反演方法的关联性,加强了叠前及叠后反演处理成果的一致性和可对比性。开展叠前叠后联合反演技术的研究,实现了油气藏储层特征及流体特性的精细描述。在永3井区沙二段复杂断块油气藏精细描术实际应用中取得了良好的效果,沙二段5砂层组的油层预测准确率达到80%以上。
- 慎国强汤婕王玉梅钮学民陈松莉
- 关键词：地质统计学
- 应用地震属性技术预测A地区储层被引量：56
- 2001年
- 随着地震属性技术的不断发展 ,地震属性技术在储层预测工作中发挥着越来越大的作用。地震属性技术对储层的预测主要是利用储层物性和充填在其中的流体性质的空间变化 ,造成地震反射速度、振幅、频率等一系列基于几何的、运动学的、动力学的地震属性的变化。通过分析属性参数的纵横向变化 ,从而确定储层的分布范围和储层特性。主要以A地区为例 ,根据该地区含气储层具有的低速、低密度的特征 ,结合地球物理模型研究结果 ,综合利用多种地震属性技术 ,预测该区有利含气储层 ,取得了较好的效果。
- 王玉梅季玉新李东波慎国强陈松莉
- 关键词：地震属性技术相干含气储层储层预测油气勘探
- 基于人工智能的川东北三叠系杂卤石地震识别
- 2021年
- 作为钾肥的主要来源之一,杂卤石矿藏具有旺盛的需求。我国川东北地区三叠系海相地层中,杂卤石矿藏发育。但该地区杂卤石矿体埋藏较深、分布散乱,勘探难度极大。为降低开发成本,需要充分借助地震资料的优势,为钾盐储层的描述提供钻前支持。针对该地区杂卤石层地震反射特征复杂、常规波阻抗反演方法难以直接预测的问题,本文引入人工智能算法对地震资料进行数据挖掘。本方法首先通过模糊粗糙集属性约简,提取适合富钾地层表征的敏感地震属性;然后以极限学习机为数据挖掘工具,自主学习敏感地震属性和井中实测钾含量曲线的非线性映射关系,形成了基于极限学习机的杂卤石预测方法。应用结果证明:利用极限学习机人工智能方法成功地对川东北地区的杂卤石进行了预测,取得了预期的地质效果,为该地区利用地震数据探寻杂卤石提供了一条新的勘探思路。
- 慎国强王玉梅张繁昌张洪王希萍陈松莉
- 关键词：杂卤石人工智能极限学习机
- 流体性质对岩石地震波速度的影响被引量：5
- 2007年
- 地震响应的变化源于地下地层结构和岩石弹性性质的变化。对岩石弹性性质的影响因素很多,也很复杂,主要有压力、温度、孔隙度及孔隙形态、流体类型及其饱和度等。根据Biot-Gassmann和Kuster-Toksz理论模型,分析了不同孔隙度下流体性质及其饱和度对岩石弹性性质的影响,讨论了两种理论模型计算结果的差异。认为流体对岩石地震波速度的影响主要与孔隙度大小和孔隙形状有关,纵波阻抗对储层中流体变化最敏感,横波阻抗对流体变化不敏感,通过纵横波阻抗联合应用可以提高对储层流体变化的识别精度。
- 王玉梅苗永康孟宪军慎国强陈松莉
- 关键词：孔隙度流体饱和度
