李慧
- 作品数：19 被引量：234H指数：10
- 供职机构：中国环境科学研究院更多>>
- 发文基金：国家科技基础性工作专项国家科技支撑计划环境保护公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：环境科学与工程石油与天然气工程更多>>
- 北方湖库沉积物重金属区域特征及生态风险评价被引量：7
- 2020年
- 以白洋淀、衡水湖、于桥水库、松花湖、大伙房水库和小兴凯湖沉积作为研究对象,通过对北方六湖库沉积物中Cu、Zn、Pb、Cr、Ni等重金属元素进行分析,并与国内外其他水域重金属污染情况进行多因素比较,探讨了六湖库主要重金属污染源的差异性,区域分布特征以及与国内外其他水域污染的相似性和区别.结果表明,六湖库沉积物重金属污染处于中等偏下水平.六湖库之间主要重金属污染源存在差别.沉积物重金属含量未出现明显上升的趋势.其中Zn、Pb存在富集现象,但Pb含量与历史数据相比出现下降,Zn的含量与其他地区相比整体偏高.大伙房水库沉积物重金属污染较重,Cu、Zn、Pb、Cr、Ni含量平均值分别为56.28,142.3,17.44,97.9,44.44mg/kg.小兴凯湖沉积物重金属含量最低,Cu、Zn、Pb、Cr、Ni含量平均值分别为2.41,63.90,13.37,56.36,26.09mg/kg.六湖库综合风险评价结果为大伙房水库>于桥水库>白洋淀>衡水湖>松花湖>小兴凯湖,重金属整体潜在生态风险指数为低.
- 李捷宋鹏宋鹏李慧焦立新李国栋
- 关键词：湖库沉积物重金属空间分布特征生态风险
- 银川市冬季PM2.5重污染特征、来源与成因分析被引量：12
- 2020年
- 近年来银川市冬季重污染过程频发,为明确银川市冬季PM2.5重污染的特征,分析其主要来源及成因,于2016年12月—2017年1月在银川市选取3个采样点开展PM2.5的样品采集与化学组分分析,利用CMB(化学质量平衡)模型对银川市冬季PM2.5进行来源解析,对比分析了重污染日与非重污染日污染特征的差异.结果表明:①银川市冬季重污染日ρ(PM2.5)〔(181±33.6)μg/m^3〕是非重污染日的2.1倍;重污染日和非重污染日的ρ(NO^-3)/ρ(SO^2-4)均小于1,表明燃煤仍是银川市冬季PM2.5的重要来源.银川市冬季PM2.5中ρ(SOC)为(14.4±7.34)μg/m^3,约占ρ(OC)的65.2%.②与非重污染日相比,重污染日人为源无机元素As、Pb、Cd和Zn质量浓度在ρ(PM2.5)中的占比分别升高33.2%、18.4%、9.8%和2.9%,表明银川市冬季重污染主要受人为源贡献影响.③源解析结果表明,燃煤源、机动车尾气源、二次离子源和扬尘源是银川市PM2.5的主要污染源,与非重污染日相比,重污染日机动车尾气源的贡献率明显降低.研究显示,银川市冬季重污染受人为源污染物排放的影响较大,燃煤源是银川市冬季PM2.5的重要来源.
- 李慧张敬巧王涵张萌张玉龙王平王淑兰
- 关键词：PM2.5CMB
- 京津冀及周边地区“2+26”城市空气质量特征及其影响因素被引量：48
- 2021年
- 京津冀及周边地区"2+26"城市为京津冀大气污染传输通道城市,也是我国空气污染最严重的区域之一.针对京津冀及周边地区"2+26"城市,利用中国环境监测总站公布的PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3和CO数据,对2013-2019年京津冀及周边地区"2+26"城市大气污染特征进行分析,并探讨影响其空气质量变化的因素.研究表明:①2013-2019年京津冀及周边地区"2+26"城市空气质量总体向好,2019年ρ(PM2.5)、ρ(PM10)、ρ(SO2)、ρ(CO)和ρ(NO2)比2013年分别下降了50%、41%、79%、49%和20%ρ(O3-8h-90per)(臭氧日最大8 h平均值第90百分位数)比2013年升高了21%.②2013-2019年京津冀及周边地区"2+26"城市重污染天数持续减少2019年比2013年下降67%严重污染天数下降尤为明显,降幅达90%.优良天数比例虽然增加但2016年以后基本稳定在50%左右,没有持续增加的趋势.③ρ(PM10)、ρ(SO2)、ρ(NO2)和ρ(CO)的最大值均出现在1月ρ(O3-8 h)(臭氧日最大8 h平均值)的最大值出现在6月.ρ(PM2.)越高,PM2.5/PM10和SO2/NO2越大,表明二次污染源和燃煤源的贡献越大.④就空间分布而言,ρ(PM2.5)和ρ(PM10)高值区主要集中在区域中南部太行山脉山前的平原地区,低值区主要集中在区域北部.⑤地理位置、气象条件、产业结构、能耗消耗以及减排政策是影响2013-2019年京津冀及周边地区"2+26"城市空气质量变化的重要因素.研究显示,随着大气污染防治减排措施实施的力度逐渐加大,政策影响已成为京津冀及周边地区"2+26"城市空气质量持续改善的最重要手段.
- 李慧王淑兰张文杰王涵王涵王少博李海生
- 关键词：大气污染影响因素
- 廊坊开发区秋季VOCs污染特征及来源解析被引量：36
- 2019年
- 使用ZF-PKU-1007大气挥发性有机物(VOCs)在线连续监测系统,于2018年09月25日~10月18日在廊坊市经济技术开发区对99种VOCs进行了在线连续观测.结果显示,观测期间VOCs浓度为69.56×10^-9,烷烃、烯烃、芳香烃、醛酮类及卤代烃体积分数占VOCs比例分别为53.2%、5.9%、7.6%、10.5%和19.3%;使用OH消耗速率LOH和臭氧生成潜势(OFP)估算了观测期间VOCs大气化学反应活性,结果表明醛酮类、芳香烃和烯烃是主要的活性物质;使用气溶胶生成系数法(FAC)估算了VOCs对二次有机气溶胶(SOA)的贡献,得出VOCs对SOA浓度的贡献值为1.13μg/m^3,其中芳香烃对SOA生成贡献占比为94.3%,间/对-二甲苯、甲苯为优势物种;使用PMF模型对VOCs进行了来源解析,识别了5个主要来源,分别为溶剂使用及挥发源(39.6%)、机动车源(22.5%)、固定燃烧源(17.6%)、石化工业源(11.1%)及植物排放源(9.4%),因此,溶剂使用及挥发源、机动车源及燃烧源应为廊坊开发区秋季大气VOCs控制的重点.
- 张敬巧吴亚君李慧凌德印韩克勇李建娜胡君王涵张萌王淑兰
- 关键词：挥发性有机物反应活性二次有机气溶胶
- 大气PM_(2.5)载带重金属的区域污染特征研究被引量：10
- 2021年
- PM_(2.5)载带的重金属元素对人体健康具有重要影响,为了明确PM_(2.5)中重金属的污染水平以及区域性污染特征,收集并总结近30年中国不同地区大气重金属污染的研究成果,对PM_(2.5)载带的As、Zn、Cr(Ⅵ)、Pb、Cd、Mn以及Ni等7种重金属元素的区域污染特征进行分析.研究显示:①我国对部分重金属〔Pb、Cd、Hg、As、Cr(Ⅵ)〕的质量浓度增设限值规定,但未涉及Ni和Mn等有毒重金属.②全国范围来看,不同背景点PM_(2.5)中重金属质量浓度相差较大,自然背景点重金属质量浓度低于乡村背景点和近城市背景点的40.7%~97.6%.大气PM_(2.5)重金属区域污染高值区主要集中在华北、华东、华南等经济发达地区.《大气污染防治行动计划》等政策的实施使PM_(2.5)中重金属质量浓度明显下降,2013年前(1980—2013年)与2013年后(2013—2018年)相比,全国大气PM_(2.5)中ρ〔Cr(Ⅵ)〕、ρ(Ni)、ρ(Pb)、ρ(Mn)和ρ(As)均有所下降,但ρ(Zn)、ρ(Cd)略有上升.③典型城市PM_(2.5)中重金属污染特征各不相同.北京市需考虑Cd、As排放情况,强化对燃煤源的管控;上海市和广州市应关注Cr(Ⅵ)和Ni的排放,加严工业污染治理,加强对港口的排放管控.研究显示,对于大气颗粒物中重金属的治理,建议进一步关注对As、Cr(Ⅵ)排放的控制,同时对不同区域的大气重金属污染需要选择差异化的污染控制措施.
- 王橹玺李慧张文杰齐剑英田贺忠黄侃陈东升郭敬华
- 汾渭平原秋冬季PM_(2.5)化学组分特征及其来源被引量：5
- 2023年
- 汾渭平原是我国空气污染最严重的区域之一,2018年被列为重点区域.本研究针对汾渭平原11城市开展PM_(2.5)化学组分连续观测,分析PM_(2.5)浓度和主要化学组分的时空分布规律,并利用PMF模型解析PM_(2.5)污染来源.结果表明:(1)2018—2019年秋冬季汾渭平原11城市ρ(PM_(2.5))平均值为(101.4±65.4)μg/m^(3),是京津冀及周边地区“2+26”城市的1.1倍.临汾市ρ(PM_(2.5))最高(216.8μg/m^(3)),是汾渭平原的2.1倍.(2)2018—2019年秋冬季汾渭平原PM_(2.5)的主要化学组分是有机物、硝酸根离子、地壳物质和硫酸根离子,其中地壳物质占比是京津冀及周边地区的1.6倍.(3)受污染物排放、气象条件以及地理位置的影响,汾渭平原PM_(2.5)中有机物、硝酸根离子、地壳物质、硫酸根离子、铵根离子和氯离子的空间分布具有明显的差异性.(4)随着污染的加重,硝酸根离子、硫酸根离子和氯离子在PM_(2.5)中的占比均逐渐增加,地壳物质、元素碳、微量元素等与一次排放相关的组分占比随污染加重逐渐减少,表明污染期间燃煤源管控仍需进一步加严,而对扬尘源和机动车等污染源的管控起到了良好的效果.(5)重污染过程期间,相对湿度增加、风速减小是影响PM_(2.5)浓度上升的客观因素,二次组分以及与燃煤源和生物质燃烧源有关的化学组分的增长是影响PM_(2.5)浓度上升的重要原因,二次源和燃烧源是PM_(2.5)的主要来源.研究显示,汾渭平原秋冬季PM_(2.5)污染较重,尤其需要关注燃烧源的管控.
- 李慧王涵严沁程苗苗李燕丽张文杰
- 关键词：秋冬季化学组分重污染
- 聊城市秋季PM_(2.5)中水溶性离子污染特征及来源解析被引量：14
- 2021年
- 于2017年10月15—11月14日在聊城市区采集PM_(2.5)样品,并对其中的水溶性离子(Na^(+)、NH_(4)^(+)、K^(+)、Mg^(2+)、Ca^(2+)、F-、Cl^(-)、NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-))进行分析测试,以研究聊城市秋季PM_(2.5)污染特征。结果显示:观测期间PM_(2.5)浓度均值为(104.9±50.5)μg/m^(3),超过GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准浓度限值0.40倍;水溶性离子浓度为(52.2±35.1)μg/m^(3),占PM_(2.5)的45.7%±11.3%,其中NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)和NH_(4)^(+)为主要组分,占水溶性离子和PM_(2.5)的比例分别为85.2%和45.0%;随PM_(2.5)污染加重,水溶性离子浓度升高,NH_(4)^(+)占比亦逐渐升高,NO_(3)^(-)及SO_(4)^(2-)占比先升高后有所下降,其他离子占比尤其是Ca^(2+)随之下降,表明PM_(2.5)浓度的升高主要受二次无机转化影响;硫转化率(SOR)与氮转化率(NOR)均值分别为0.28和0.27,表明聊城市秋季SO_(2)与NO_(2)转化速率较高,二次无机污染较为严重,另外SOR及NOR与温度及相对湿度呈显著正相关,且SOR对相对湿度更加敏感而NOR对温度更为敏感;聊城市秋季PM_(2.5)呈弱碱性,NH_(4)^(+)的存在形式主要是(NH4)2SO_(4)和NH_(4)NO_(3)。主成分分析结果表明,二次无机转化、扬尘源和工业生产排放是聊城市秋季PM_(2.5)中水溶性离子的主要来源。
- 张敬巧罗达通王少博王涵胡文征李慧刘锐泽王淑兰
- 关键词：水溶性离子
- 银川市PM_(2.5)中水溶性离子污染特征与来源分析被引量：5
- 2021年
- 为明确银川市PM_(2.5)中水溶性离子季节变化特征,于2016年秋冬季和2017年春夏季在银川市开展PM_(2.5)样品采集,分析PM_(2.5)中9种水溶性离子(Na^(+)、NH_(4)^(+)、K+、Mg^(2+)、Ca^(2+)、F^(-)、Cl^(-)、NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-))。结果表明:PM_(2.5)中9种水溶性离子平均浓度和为(23.5±16.8)μg/m^(3),占PM_(2.5)的24.1%,并呈现秋冬高、春夏低的特征,浓度水平为SO_(4)^(2-)>NO_(3)^(-)>NH_(4)^(+)>Cl^(-)>Ca^(2+)>K+>Na^(+)>Mg^(2+)>F^(-),其中SNA(SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)和NH_(4)^(+))占总离子浓度的80.3%,占PM_(2.5)的20.2%。重污染日SNA对PM_(2.5)的贡献比非重污染日增加1.7个百分点,说明银川市PM_(2.5)浓度越高,二次污染越严重。观测期间银川市阳离子当量浓度(CE)/阴离子当量浓度(AE)平均值为1.4±0.8,春季、夏季、秋季和冬季CE/AE平均值分别为2.8±1.1、2.0±0.4、1.0±0.2和1.1±0.2,表明春季和夏季PM_(2.5)中碱性无机阳离子的贡献较大,秋季和冬季阴阳离子基本平衡。主成分分析结果表明,二次无机源、工业源和扬尘源是银川市PM_(2.5)中水溶性离子的主要来源。后向轨迹聚类分析结果显示,观测期间污染气团主要来源于南部,PM_(2.5)浓度较高,来源于南部的气团受二次污染源的影响较大。
- 李慧王淑兰张敬巧王涵张玉龙靳燕王平
- 关键词：水溶性离子
- 津冀辽地区典型湖库沉积物PAHs污染特征及来源解析被引量：2
- 2021年
- 采集津冀辽地区典型3湖库(于桥水库、衡水湖和大伙房水库)表层沉积物样品共29个,利用GC-MS检测了16种多环芳烃含量.结果表明,沉积物中ΣPAHs(ng·g^(-1))分别是337.3~1604.1(均值820.0)、461.1~1497.5(均值932.3)和102.3~2240.5(均值564.9).与国内其他河流湖库相比,3个典型湖库PAHs污染均处于中等水平.3个湖库在环数占比上有着一致性,均以高环数的高占比为主.通过特征比值与主成分分析法进行PAHs源解析,结果表明,3湖库污染主要以燃烧源(包括石油类燃烧、煤及生物质燃烧)为主,少部分为石油源.其中汽油和柴油不完全燃烧污染贡献占比51.4%,煤和薪柴燃烧污染来源贡献为22.3%.风险评价结果显示,于桥水库、衡水湖和大伙房水库表层沉积物中PAHs总体处于中等偏低水平,但对Flu、InP和DahA这3类物质的监控应当加强,做好对应应急措施.
- 吴鹏鲁逸人李慧郑天娇子程云轩焦立新
- 关键词：沉积物污染特征源解析生态风险
- 淮河流域南四湖可挥发性有机物污染特征及风险评价被引量：10
- 2021年
- 通过调查南四湖可挥发性有机物的污染特征并对生态风险和健康风险进行评价,2017年11月在南四湖25个取样点采得水样,利用吹扫捕集和GC-MS对52种VOCs进行检测.乙苯、间/对-二甲苯、邻-二甲苯、1,2-二氯苯和萘检出率达到100%;顺式1,3-二氯丙烯和甲苯的检出率为96%;1,2,4-三甲基苯的检出率最低,仅为12%;1,2-二氯苯平均浓度最高,达到3.49μg·L^(-1),1,2,4-三甲基苯平均浓度最低仅为0.02μg·L^(-1).南四湖水体中1,2-二氯苯浓度总体上高于其他VOCs,间/对-二甲苯和乙苯在NSH-24号点位浓度远超过该点位其他的VOCs,但所有VOCs中值均未超过4μg·L^(-1).南四湖水体VOCs浓度的空间分布呈现西北和东南两端高,中部低的特点.造成南四湖VOCs污染的主要原因可能是航运船只航行过程中排放的尾气,次要原因为上下游支流中VOCs的汇集和人为因素影响.对南四湖的健康风险评价发现,总体上看南四湖并无致癌或非致癌的健康风险,但个别点位的风险值偏高,甚至超过US EPA规定的风险阈值.南四湖有12个点位的生态风险商值超过了1,即存在对水生生物的生态风险.
- 程云轩高秋生李捷李慧吴鹏焦立新
- 关键词：南四湖
