您的位置: 专家智库 > >

王壬

作品数:7 被引量:77H指数:4
供职机构:福建师范大学地理科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金福建省科技计划重点项目更多>>
相关领域:水利工程天文地球更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇水利工程
  • 1篇天文地球

主题

  • 7篇水资源
  • 6篇粗糙集
  • 4篇区域水资源
  • 4篇可持续利用
  • 3篇可持续利用评...
  • 2篇水资源学
  • 2篇可持续性
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水资源承载
  • 1篇水资源承载力
  • 1篇水资源可持续...
  • 1篇突变级数
  • 1篇突变级数法
  • 1篇资源可持续
  • 1篇资源可持续利...
  • 1篇网络
  • 1篇向量

机构

  • 7篇福建师范大学
  • 3篇福建省湿润亚...
  • 1篇学研究院

作者

  • 7篇王壬
  • 4篇陈兴伟
  • 4篇陈莹
  • 1篇郭晓英

传媒

  • 2篇自然资源学报
  • 1篇南水北调与水...
  • 1篇中国水土保持...

年份

  • 4篇2015
  • 3篇2014
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
区域水资源可持续利用评价指标体系构建被引量:32
2014年
基于区域水资源可持续利用评价指标体系(Indicators System for SustainabilityAssessment of Water Resources Use,ISSAWRU)构建的一般方法与步骤,论文围绕初始、优化和评价检验三个过程构建ISSAWRU;针对ISSAWRU构建中的指标信息重复和干扰问题,提出相关分析与粗糙集Horafa属性约简算法相结合的方法实现指标体系的优化,并采用灰色系统理论与粗糙集耦合的评价方法对优化结果进行评价检验。以福建省为例,9个设区市为研究单元,依据可持续发展理论,从水资源条件、开发利用状况、生态环境和社会经济四个方面,构建由30项指标组成的初始ISSAWRU,通过筛选得到由12项指标构成的优化ISSAWRU,进而对这两套指标体系进行评价。结果分析表明:相关分析与粗糙集Horafa属性约简算法相结合的指标信息优化方案是可靠的;筛除重复和干扰指标信息,简化了繁杂的指标体系,降低了后续评价的计算复杂度,并且信息筛选后的优化ISSAWRU比初始ISSAWRU评价结果更合理。
王壬陈莹陈兴伟
关键词:水资源学粗糙集
区域水资源可持续利用评价方法对比研究被引量:21
2015年
为进一步揭示几种典型的区域水资源可持续利用评价方法的特点与应用效果,论文选取两类共7种评价方法或模型,即综合指数型的PCA法、AHP法、灰色关联度法、改进序关系法和等级分类型的模糊综合评判法、BP神经网络、SVM模型。以福建省9个设区市为评价对象,结合DPSIR概念模型的内容,构建水资源可持续利用评价指标体系,从而在指标体系不变的条件下,分别进行区域水资源可持续利用评价,进而比较分析各方法的特点及其评价结果。研究表明:1)相同评价指标体系下,不同方法得到的评价结果有一定差别。2)PCA法和改进序关系法的评价结果一致性最高,其次是AHP与改进序关系法,且综合指数型方法中改进序关系法应用结果更可靠;灰色关联度法存在高估水资源可持续利用水平较低区域的评价值,且综合评价指数分布范围小、区域间分辨间隔较小的不足,而模糊综合评判、BP神经网络和SVM的评价结果差异较大,规律性不明显。3)常规的PCA、AHP、灰色关联度和模糊综合评判法的评价过程相对稳定,虽然BP神经网络和SVM模型能减少赋权的主观干预,但受指标等级标准划分、训练样本生成和参数设置等因素的影响,评价应用的稳定性相对差。4)与BP神经网络相比,SVM用于水资源可持续利用评价相对稳定,但SVM分类器对样本空间划分的状况则直接影响评价结果的可靠程度。
王壬陈兴伟陈莹
关键词:水资源学可持续利用
基于粗糙集和BP神经网络组合法的水资源承载力动态变化分析被引量:17
2015年
利用粗糙集约简冗余指标,将约简后的指标作为BP神经网络的输入,进而进行区域水资源承载力动态变化分析。以厦门市为例,在分析水资源现状及其影响因素的基础上,从水资源系统、经济系统、生态系统和社会系统四个方面,构建厦门市水资源承载力评价指标体系,评价厦门市2000年-2012年的水资源承载力状态。结果表明:2000年-2004年水资源承载力大多为"弱不可承载",2005年-2010年为"弱承载",即社会经济活动和水资源处于非协调状态;2011年-2012年厦门市水资源承载能力得到了较大改善,达到"可承载"状态。
郭晓英陈兴伟陈莹王壬
关键词:水资源承载力粗糙集BP神经网络
基于粗糙集和突变级数法的区域水资源可持续利用评价被引量:5
2014年
为减少评价过程中指标信息筛选和权重赋予的人为主观影响,提出粗糙集和突变级数相耦合的区域水资源可持续利用评价方法。以福建省为例,以9个设区市为研究单元,从水资源条件、开发利用、生态环境和经济社会等方面,构建由4大准则20项指标组成的指标体系,进行水资源可持续利用评价。结果表明:1)应用粗糙集约简冗余指标,依据属性重要度对指标排序,并耦合突变级数法进行水资源可持续利用评价是可行的,不仅可筛除冗余指标信息,而且无需过多人工干预,可很大程度地减少人为主观影响;2)福建省各设区市水资源可持续利用水平排序为龙岩>三明>宁德>南平>漳州>福州>泉州>莆田>厦门,呈现自西向东、西北向东南可持续利用水平递减的空间格局,且根据评价结果划分的4个可持续利用分区,可为水资源分区开发利用和管理保护提供理论依据。
王壬陈兴伟陈莹李孝成
关键词:水资源可持续利用评价粗糙集突变级数
基于评价-模拟-优化的区域水资源系统可持续性研究
水资源系统是一个经济、社会和生态环境众多因素影响的复杂非线性系统,如何评价、模拟和协调各因素的发展状态是可持续水资源管理的关键。本文引入粗糙集属性重要度和灰色关联度组合赋权的综合指数评价模型,利用灵敏度分析法挖掘区域水资...
王壬陈兴伟
关键词:水资源可持续性粗糙集
文献传递
基于评价-模拟-优化的区域水资源系统可持续性研究
水资源系统是一个经济、社会和生态环境众多因素影响的复杂非线性系统,如何评价、模拟和协调各因素的发展状态是可持续水资源管理的关键。本文引入粗糙集属性重要度和灰色关联度组合赋权的综合指数评价模型,利用灵敏度分析法挖掘区域水资...
王壬陈兴伟
关键词:水资源可持续性粗糙集
区域水资源可持续利用评价指标体系构建和评价方法研究
区域水资源可持续利用评价是可持续水资源管理的基础和前提,是水资源可持续利用研究的主要方式之一,水资源可持续利用评价指标体系(Indicators System for Sustainability Assessment ...
王壬
关键词:水资源可持续利用粗糙集支持向量机
文献传递
共1页<1>
聚类工具0