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孙菲菲

作品数:7 被引量:56H指数:4
供职机构:中国人民公安大学更多>>
发文基金:中国人民公安大学基本科研业务费项目河南省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
相关领域:政治法律文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇政治法律
  • 2篇文化科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 2篇警察
  • 2篇决策树
  • 2篇反恐
  • 2篇犯罪
  • 1篇道德
  • 1篇信息安全
  • 1篇信息隐藏
  • 1篇信息隐藏技术
  • 1篇语言处理
  • 1篇再犯
  • 1篇职业认同感
  • 1篇人民
  • 1篇人民警察
  • 1篇认同感
  • 1篇同感
  • 1篇主义
  • 1篇自然语言
  • 1篇自然语言处理
  • 1篇文本

机构

  • 7篇中国人民公安...
  • 1篇铁道警察学院

作者

  • 7篇孙菲菲
  • 5篇曹卓
  • 2篇林平
  • 1篇武海燕
  • 1篇孟宪文
  • 1篇田华伟
  • 1篇曹凤

传媒

  • 2篇情报杂志
  • 1篇情报探索
  • 1篇山西警官高等...
  • 1篇湖北警官学院...
  • 1篇云南警官学院...
  • 1篇北京警察学院...

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 3篇2014
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
阿拉伯语涉恐文本研判模型研究被引量:1
2016年
[目的/意义]旨在帮助情报人员更快识别和挖掘涉恐文本。[方法/过程]基于情报工作视角,将阿拉伯语作为研究对象,论述标准阿拉伯语文本处理流程,构建符合反恐业务需求的文本分类模型,并用模拟实验验证其可靠性,提出一个面向阿拉伯语的涉恐文本研判模型。[结果/结论]该模型符合实战应用需求。
林平武海燕孙菲菲邱济
关键词:阿拉伯语自然语言处理反恐怖主义文本挖掘
基于旋转森林集成学习的涉恐实体挖掘研究被引量:12
2015年
近期,我国出现了一系列暴力恐怖袭击事件,面临的反恐形势日趋严峻。传统的被动警务防范模型弊端日益凸显,亟需有效应对恐怖袭击的智能化防范策略。作为近年来的研究热点,数据挖掘技术和应用发展迅速。文章充分利用数据挖掘的前沿技术和成果,提出了一个相对完整的涉恐实体挖掘模型,以期为反恐实战工作服务。其中,简要介绍针对中文和维吾尔文非结构化文本数据的挖掘流程,提出一个有效应用于识别和预测涉恐实体的基于旋转森林的集成分类模型,并用实验证明这一模型较之一般的分类器会有更优越的分类性能。
孙菲菲林平曹卓
关键词:反恐数据挖掘
信息隐藏技术及其在公安工作中的应用展望被引量:4
2014年
基于多媒体的信息隐藏技术是一项涉及多领域、多学科的新兴技术,也是全媒体时代信息安全领域的一项重要技术。虽然信息隐藏技术已经引起公安部门的强烈关注,但信息隐藏技术和公安实践的融合应用还刚刚起步,其重要价值远未展现。根据信息隐藏技术在国家安全、犯罪预防和公安情报工作中的重要价值,以及现阶段公安情报工作对信息安全和隐蔽通讯的现实需要,信息隐藏技术在公安工作中具有广阔的应用前景。
田华伟孟宪文曹凤孙菲菲
关键词:信息隐藏技术信息安全
警察职业认同感探析被引量:10
2014年
影响警察职业认同感的因素可划分为个体因素、组织因素以及社会因素三方面,有效提高警察职业认同感,可从警察思想教育、警察职业心理素质培养、"从优待警"方略实施、队伍创新建设、警营丰富文化生活的开展等五方面着手。
曹卓孙菲菲
关键词:警察职业认同感
基于随机森林的分类器在犯罪预测中的应用研究被引量:25
2014年
犯罪预测一直是公安部门亟待解决的突出问题。基于随机森林这种模型组合分类器,结合机器学习技术在犯罪预测中的应用现状,提出了一种用于预测犯罪的新的分类方法,并通过模拟实验来展示这种分类方法比一般的随机森林分类会有更高的可信度。创新之处在于提出的这种随机森林分类器的每一棵树都是退化的决策树,并且根据在线学习的结果在下一轮的分类中选择区分度更高的决策树。最终给出一个应用于犯罪预测的较为成功的分类器的思路和模式,得出准确有效的预测结论。
孙菲菲曹卓肖晓雷
关键词:分类器犯罪预测决策树数据挖掘
人民警察道德量表的初步编制被引量:2
2015年
为了从源头上提高警察队伍的道德素质水平,本心理学课题组共同努力初步编制出了人民警察道德量表。本研究采用理论探讨和实践检验相结合的方法,对我国人民警察的道德结构进行了构建,经过两次施测,在对测试数据进行全面科学分析后最终将人民警察道德量表确定为14个维度和60个项目。各项检验数据表明该量表具有良好的信度和效度,可以作为我国警察道德测评的有效工具。
曹卓孙菲菲
关键词:警察警察道德
面向重复犯罪人的再犯罪预测方法被引量:5
2015年
对重复作案者的识别、研究和监控是减少和控制犯罪的有效手段。通过对少数人群的重点关注,预测其是否再犯罪,可达到预防、减少犯罪的目的。针对再犯罪概率的定量的预测方法,利用数据挖掘中的决策树分析技术,选取最大程度代表再犯罪人员的多个特点作为分类属性,建立一棵能最有效划分犯罪人员再犯罪可能的决策树,可减少犯罪预测和情报分析的工作成本。
孙菲菲曹卓
关键词:决策树
共1页<1>
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