郭利敏
- 作品数：14 被引量：153H指数：8
- 供职机构：上海图书馆更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 机器学习在图书馆应用初探:以TensorFlow为例被引量：31
- 2017年
- 机器学习是人工智能的重要分支,TensorFlow是谷歌第二代开源人工智能机器学习平台。此文重点介绍机器学习(主要是深度神经网络)的基本原理和利用TensorFlow进行机器学习的基本方法,探讨在图书馆领域应用的可能和场景。以《全国报刊索引》的自动分类问题作为实验对象,利用两台图形工作站,建立了TensorFlow深度学习模型,通过设定参数和阈值、系统调优等工作,实践了应用TensorFlow的完整过程,论证了其可行性。实验通过对170万余条题录数据进行训练和测试,克服了报刊索引数据过于简单与中国图书馆分类法的类目过于细致之间的矛盾,实现了大类近80%和四级分类总体近70%的准确率(其中TP类达到91%),得出基本可代替人工分类流程的结论,为全国报刊索引的分类流程的半自动化提供有力工具,从而可望大大节省人力成本。下一步将继续利用TensorFlow的优化功能,结合更多的字段属性,进行系统调优,力争做到自动分类90%以上的准确率。
- 郭利敏刘炜吴佩娟张磊
- 关键词：人工智能神经网络
- 基于卷积神经网络的文献自动分类研究被引量：25
- 2017年
- 人工智能技术的蓬勃发展,驱动着文献自动分类由基于规则的分类向基于机器学习的方向发展。文章在对深度学习概述的基础上,将卷积神经网络引入到了文献自动分类,构建了基于题名、关键词的多层次卷积神经网络模型,使之能够根据文献的题名和关键词自动给出中图分类号。通过在Tensor Flow平台上的深度学习模型,利用《全国报刊索引》约170万条记录进行模型训练,并对7000多篇待加工的文献做中图法分类预测,其在生产情况下一级分类准确率为75.39%,四级准确率为57.61%。当置信度为0.9时,一级正确率为43.98%,错误率为1.96%,四级正确率为25.66%,四级错误率为5.11%。证明该模型有着较低的错误率,可为《全国报刊索引》分类流程的半自动化提供帮助,解决存在的编目人员紧缺、加工质量和效率下降等问题。
- 郭利敏
- 关键词：人工智能卷积神经网络
- FOLIO的技术选型与运营模式研究被引量：27
- 2020年
- FOLIO作为开源的"第三代图书馆服务平台",提供了一种全新的模块化应用环境。FOLIO由图书馆、开发商、服务商共同参与建设,工作流的架构不仅能够很好地支撑现有的业务,还能灵活地支持图书馆未来可能发生的未知服务。本文结合微服务介绍FOLIO平台,通过性能测试比较说明其技术选型更适合高并发性的网络环境要求;同时介绍了FOLIO社区组织和商业模式,提出国内图书馆可以从技术推广和角色转变两个方面切入,以更好地融合FOLIO的生态环境。
- 郭利敏张磊
- 关键词：FOLIO
- 以大语言模型构建智慧图书馆:框架和未来被引量：4
- 2023年
- 本文旨在探讨大语言模型时代,图书馆应当如何借助相关技术向更智慧的服务模式发展。本文设计了适用于智慧图书馆的大语言模型系统架构,分析当前图书馆行业在大语言模型时代面临的问题,剖析大语言模型在图书馆的不同服务场景中的应用特点,并借助相关案例来论证其对图书馆的价值和可行性。通过提出图书馆在面对大语言模型引发的信息变革时如何进行有效转型的建议,旨在推动图书馆业务服务水平的提升,促进图书馆知识服务的创新与迭代,并积极探索大语言模型在图书馆领域的应用可能。
- 郭利敏付雅明
- 关键词：人工智能
- 图书馆微信服务应用开发——以上海图书馆为例被引量：20
- 2014年
- 【目的】尝试将图书馆服务与第三方平台(微信平台)整合,以提高图书馆信息化服务水平。【应用背景】微信活跃用户的快速增多,微信公众号被细分为订阅号和服务号。【方法】利用微信平台提供的接口,结合Java Servlet、WebService技术将图书馆馆藏查询、续借、逾期提醒、咨询、活动等服务整合进微信平台。【结果】读者可通过一键操作的形式便捷地使用图书馆资源和服务。【结论】本文开发的图书馆微信服务能够丰富图书馆的移动服务,方便读者使用图书馆服务。
- 郭利敏张磊赵亮
- 关键词：JAVA
- 基于EfficientNet的迁移学习在近代文献 图像分类中的应用研究——以上海图书馆《中国近代文献图库》为例
- 2023年
- [目的/意义]近代文献中的图像作为重要的历史史料,日益受到人文学者的重视,大规模图像资源的深度标注也随之成为图像数据基础设施建设的重要组成部分,利用深度学习对海量图像进行内容解析是图像研究的新方向。本文的研究目的,是通过基于EfficientNet的迁移学习在近代文献图像分类中的实证研究,解决大规模近代文献图像的自动分类问题,提高其在实际应用中的准确率和效率。[方法/过程]本文的研究方法,是根据近代文献图像中的特征分析,采用7645张近代文献图像数据集,通过裁切、白平衡、色调分离、仿射变换等图像增强手段串行叠加,提高样本图像的多样性,并通过对深度学习算法的研究,使用微调的简化EfficientNet深度卷积神经网络模型进行迁移学习,最终得到了在近代文献图像分类上表现良好的模型。[结果/结论]本文的研究结论,是根据实验结果发现,该模型有效提高了图像分类效率和分类准确性,对于解决近代文献中大规模图像的自动分类具有一定的推广价值。
- 杨敏郭利敏
- 关键词：图像分类
- 德国高校图书馆开放出版服务特点与启示被引量：6
- 2021年
- 本文通过网络调查法和文献分析法,研究了德国26所高校图书馆在开放获取出版方面的服务实践内容,从开放出版的内容种类、平台类型、技术支撑、宣传渠道、资金来源、联盟方式以及开放出版的新方式等方面展开研究。根据调研的内容,分析德国高校图书馆开放出版服务特点:立足传统机构库,向其他开放出版方式扩散;依托政策与资金支持,形成规范成熟的服务体系;借助免费资源,服务手段多样化。基于研究内容,提出了在图书馆层面、师生层面、学校层面的启示和建议。
- 刘悦如何惠芬郭利敏
- 关键词：开放出版学术出版
- 图书馆界的“大数据”——欧盟SCAPE项目工具简述
- 2016年
- 数字资源长期保存工作,是图书馆在"大数据"领域的一个应用。欧盟FP7资助的SCAPE项目,是一个经实践验证的数字长期保存项目。项目开发的开源软件,能够处理大数量级的数据,解决文字处理、图像数据分析或格式迁移等问题,在Web归档、机构库、大数据的存储、复杂科学文献的存储等多个方面得到应用。本文详细介绍这些软件和应用实例,从中找出可学习和利用之处。
- 刘悦如余育仁韦成府郭利敏
- 关键词：大数据
- 云边协同在图书馆的应用实践与思考——以上海图书馆手机借书系统为例
- 2023年
- [目的/意义]研究运用云边协同技术实现上图手机借书系统,变读者的手机为分散的自助借阅设备,将新技术嫁接到图书馆服务以解决传统服务中的痛点,以优化读者借阅体验。[方法/过程]将边协同的技术应用到图书馆的自助借书业务中,从RFID自助借还设备在图书馆的使用面临的问题出发,确定围绕将读者手机变为自助借阅设备的原型系统;将读者体验、数据安全以及新服务的复制推广作为系统的设计目标,探索将云边协同技术整合到系统中以满足设计目标;根据预设的性能指标进行详尽的分析和技术选型,达到降本增效和提升读者体验的目的。[结果/结论]系统自上线后的一个月完成12640册的图书借出服务,占整体流通量的10%,大部分为年轻读者,说明符合系统设计预期;验证了云边协同技术在图书馆应用的可行性,并且可以满足多分馆的应用场景,在服务的可推广可复制方面云边协同有着更好的可扩展性和稳定性。
- 郭利敏
- 关键词：图书馆自助服务
- 元宇宙时代图书馆读者统一认证服务优化研究——基于去中心化身份认证技术(DID)被引量：2
- 2023年
- 当前,图书馆读者认证服务存在安全性不高、认证过程繁琐、缺乏统一标准、难以跨平台使用等问题。基于区块链的中心化身份认证(DID)技术具有用户自管、安全保密、一证通行和支持零知识证明等优异特性,能够更加安全、便捷和高效地验证读者的身份,并保护读者的隐私,还可以实现跨平台、跨应用的身份认证,拓展读者使用图书馆服务及资源的范围。DID在图书馆的应用落地需要多方面的推动和支持,包括DID相关知识的宣传普及、技术研发、演示应用、合作伙伴等方面。
- 卢颖朱雯晶郭利敏张磊
