郑波
- 作品数：35 被引量：60H指数：5
- 供职机构：中国民用航空飞行学院更多>>
- 发文基金：中国民航飞行学院青年基金国家自然科学基金四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>
- 航空发动机性能监控与预测被引量：8
- 2009年
- 介绍了状态监测技术在航空发动机性能监控中的应用,针对现有技术的缺点,提出了利用历史数据建模的预测方法,结合发动机不同的工作状态,将新陈代谢灰色模型和RBF神经网络模型运用到性能参数的预测中。并以具体实例验证了预测模型的实用性。
- 郑波朱新宇
- 关键词：航空发动机状态监测技术神经网络模型数据建模性能参数
- 直接位置更新策略的试变异粒子群优化算法及其在可靠性优化中的应用被引量：1
- 2021年
- 为了提升粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法的全局寻优能力,增强PSO算法在处理复杂的、高维的、多模态优化问题的寻优性能,提升PSO算法在可靠性优化应用中的优化效果,提出了一种基于直接位置更新策略的试变异(Direct position updating-based trying-mutation PSO,DTPSO)算法。设计了直接位置更新策略和试变异策略,有效维持了种群的多样性,维持了探索和开发的平衡,提升了获得全局最优解的概率。通过9种复杂测试函数的验证和比较,证明了DTSPO算法设计的合理性,以及算法拥有的优异的全局寻优能力。对可靠性冗余分配和可靠度分配问题进行了优化,并和其它先进的改进算法进行比较,结果证明了DTPSO算法的稳定性和寻优性能。
- 郑波马昕张小强高会英
- 关键词：粒子群优化算法
- 一种小型通用飞机机身固定用装夹工装
- 本实用新型公开了一种小型通用飞机机身固定用装夹工装，包括固定于装夹基础上的支撑环架，所述支撑环架在装夹基础上竖立排布，所述支撑环架的内部具有处在装夹基础上方、轮廓结构大于所要装夹机身外轮廓的装夹空间；所述支撑环架的环周，...
- 卢俊文张鹏飞王裕林郑波王倩营孙一刘航刘谦何永刚甄燕
- 轻型飞机健康管理与故障预测的应用
- 2014年
- 随着轻型飞机的大量使用,其可靠性和和可用性不断面临新的挑战。因此,轻型飞机的健康管理与预测(PHM)技术显得日益重要,它不仅能够保证飞行安全,同时也可以降低使用成本、合理安排维修计划。针对目前尚未成熟的PHM技术,本文首先对轻型飞机PHM系统的框架以及受益进行了分析。其次,讨论了轻型飞机PHM系统设计与分析中的关键问题。最后,阐述了轻型飞机PHM技术应用的关键技术难题以及未来发展方向。
- 卢俊文朱新宇郑波王倩营
- 关键词：轻型飞机
- 基于双变异粒子群优化算法优化的支持向量机及其在民航发动机损伤类型识别中的应用被引量：1
- 2020年
- 为提高民航发动机损伤类型识别的自动化水平和可靠度,增强民航发动机的维修保障能力,本文利用颜色矩和灰度共生矩阵(Gray Level Co-occurrence Matrix,GLCM)来构造基于发动机无损检测图像的特征数据库,同时将支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为智能识别算法。为保障SVM可靠稳定的识别性能,提出利用双变异的粒子群优化(Dual Mutation Particles Swarm Optimization,DMPSO)算法对核参数和惩罚因子进行优化,双变异策略提升了PSO的全局寻优能力,一些复杂的测试函数验证了DMPSO的全局寻优能力。最后根据某型发动机的4种损伤类型图像,按照不同的特征提取方法构造特征数据库,分别利用本文所提的DMPSO优化的SVM、BP(back propagation)网络、ELM(Extreme Learning Machines)网络以及k-NN(k-nearest neighborhood)算法进行损伤类型识别,识别结果证明了文中所提的特征提取方法更适合发动机损伤识别,有利于提高损伤识别精度。同时比较了4种识别算法的性能,基于DMPSO优化的SVM具有更优、更稳定的识别输出。对比实验证明了所提方法有利于提升民航发动机损伤类型的识别效率。
- 郑波马昕
- 关键词：颜色矩灰度共生矩阵粒子群优化算法支持向量机
- 基于CPSOGSA算法的威布尔参数估计及其在民机设备可靠性评估中的应用
- 2023年
- 为了解决小样本条件下民机装备可靠性模型参数的估计问题,本文提出一种基于收缩系数的粒子群万有引力搜索算法(Contraction factor Particle Swarm Optimization-Gravitational Search Algorithm,CPSOGSA)的参数估计算法。该方法提升了粒子群算法寻优性能,有效提升威布尔模型的参数估计精度。通过算例证明:该方法可以很好地用于民机设备的小样本可靠性参数估计,估计结果具有较高的精度,且耗时更短,表明了该方法的有效性和可行性。
- 陈国庆郑波黄健豪
- 关键词：小样本粒子群算法可靠性评估
- 基于粗糙神经网络的飞机发动机故障诊断技术研究
- 对航空发动机的故障诊断是一项复杂而又关键的任务,它不仅影响到航空公司的经济利益,更与生命财产安全息息相关。加强对故障诊断技术的研究,是保障发动机运行安全可靠、提高飞行器利用率、转变维修思想的重要方法,为此提出了基于粗糙神...
- 郑波
- 关键词：差别矩阵SOFM网络BP网络故障诊断
- 文献传递
- 基于LVQ神经网络模型的飞机故障分类诊断被引量：4
- 2009年
- 为了能够快速诊断出飞机故障产生的原因,判断故障发生的准确位置,把LVQ神经网络模型和分类诊断理论运用到了飞机的故障诊断中。以飞机电子设备和发动机故障诊断为实例,验证了此方法的故障诊断能力。实践表明:基于LVQ神经网络模型的飞机故障分类诊断方法能够为机务工作者提供有力的辅助决策参考。
- 郑波朱新宇
- 关键词：发动机故障
- 一种固定翼察打一体无人机模型及其设计方法
- 本发明公开了一种固定翼察打一体无人机模型及其设计方法，所述模型包括机身、机翼和尾翼，所述机翼为单梁式结构，包括相互连接的机翼翼梁和机翼翼肋，机翼通过翼身连接件和紧固螺栓与机身可拆卸连接，所述尾翼为对称翼型，其通过尾翼碳管...
- 郑波马昕张小强高会英高峰卢俊文陈九昊蒋豪
- 文献传递
- 基于支持向量机的智能识别方法、识别系统及民航发动机
- 本发明属于智能识别技术领域，公开了一种基于支持向量机的智能识别方法、识别系统及民航发动机，利用自适应变异的粒子群优化算法AMPSO对核参数和惩罚因子进行优化，得到基于AMPSO优化的SVM；通过测试函数来验证不同的PSO...
- 郑波马昕张小强高会英卢俊文高峰
- 文献传递
