高龙
- 作品数：10 被引量：14H指数：2
- 供职机构：交通部公路科学研究院更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金中央高校基本科研业务费专项资金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于WIM的车辆油耗监测系统设计
- 2014年
- 本文根据WIM(Weight-in-Motion,简称WIM)系统检测的车辆速度、重量及车型信息,利用建立的车辆油耗核算模型,实时监测通过WIM监测断面车辆的油耗数据,结合车辆行驶速度和路段里程,对整个路段的通行车辆油耗总量进行量化监测与管理,为公路节能减排和绿色公路等级评价提供基础数据。
- 高龙王雪梅童亮
- 关键词：节能减排环境评价
- 基于WIM的公路车辆实时监控系统的设计与实现
- 获取实时可靠的交通信息是发展智能交通系统(ITS)的基础。本文报道了一种结合动态称重(WIM)技术,在车辆正常行驶中,测量车辆的轴载荷和其它交通数据的自动化系统,详细介绍了该系统的组成、工作原理、关键技术及软件设计。测试...
- 王萍萍王长欣卢京玲黄宇文高龙
- 关键词：智能交通系统动态称重石英晶体压电效应软件设计
- 文献传递
- 区域交通智能车辆暗光照阴影路径图像分割算法研究
- 随着视觉导航车辆研究的不断深入,解决阴影条件下区域交通智能车辆CyberCar对导航路径的可靠识别问题变得日益紧迫,而暗光照下阴影路径图像分割算法是关键技术和难点之一。本文在详细分析暗光照阴影路径图像特点的基础上,采用阈...
- 高龙卢京玲张荣辉王荣本
- 关键词：图像分割边缘检测
- 基于动态称重公路车辆实时监控系统的设计与实现被引量：1
- 2016年
- 获取实时可靠的交通信息是发展智能交通系统（ITS）的基础.本文报道了一种结合动态称重（WIM）技术,在车辆正常行驶中,测量车辆的轴载荷和其它交通数据的自动化系统,详细介绍了该系统的组成、工作原理、关键技术及软件设计.测试结果表明,系统所获取的交通信息全面、可靠,方便实现对公路车辆的实时监控和动态管理.
- 吴实高龙
- 关键词：智能交通系统动态称重石英晶体压电效应软件设计
- 基于无人机的无线亚宽带与窄带融合通信技术在公路建设中的应用探讨被引量：2
- 2018年
- 无人机通信在城市航拍、国土资源遥测、城市交通、应急安保行业中发挥着重要作用,大多数无人机的用途是视频的传输,在可视近距离范围将无人机图像通过宽带通信链路传输带地面目前这些行业应用都在局部可视环境下工作,而随着行业应用的不断增加,无人机要在偏远地区、复杂环境的公路由于距离长、地形复杂,对无人机提出了更好的通信技术要求。
- 李伟袁野熊俊张伟达高龙
- 关键词：无人机
- 石英式动态汽车衡的设计与实现
- 2014年
- 为了配合公路管理部门对超载行为进行打击和处罚，特研发了用于快速不停车动态称重系统。石英式动态汽车衡，是一种对道路行驶车辆进行质量称量的一种自动衡器。根据系统特点，即对行驶车辆的每一个轴（或轴组）分别称量，且能自动累加轴（或轴组）的称量结果，获得车辆总重量和轴（或轴组）载荷，又可称为动态轴重衡。
- 王雪梅高龙
- 关键词：动态称重
- 北京市超限超载重型货车污染物排放因子模型分析与建立被引量：3
- 2015年
- 在分析统计北京市超限超载货车运输规律及分布情况的基础上,通过对车辆行驶过程中的污染物排放理论和相关实验数据的分析研究,建立了车辆超限超载行驶与污染物排放的量化关系模型,计算并分析了北京市外地进京货车的污染排放贡献率以及超限超载带来的污染物排放增加情况,为北京市在治理超限超载和节能减排措施制定方面提供有力的数据和政策决策支持。
- 高龙童亮
- 关键词：重型货车超限超载
- 庐山西海高速公路高密度交通状态监测与预警系统
- 2013年
- 本项目主要是以永武高速公路作为示范工程,作为智能公路交通安全保障与应急处置成套技术集成创新的一部分。该项目的软件及模块将被统一的集成到庐山西海高速公路科技示范与旅游资源管理三维地理信息系统,通过该三维地理信息系统进行展示。示范工程统一开发的三维地理信息系统,在对一些核心参数进行修改后完全可以应用于其他高速公路的建设之中,该系统应用前景广阔,具有重要的经济意义和社会意义。
- 樊友伟高龙
- 关键词：交通状态预警
- 区域交通智能车辆暗光照阴影路径图像分割算法研究
- 随着视觉导航车辆研究的不断深入,解决阴影条件下区域交通智能车辆Cyber Car对导航路径的可靠识别问题变得日益紧迫,而暗光照下阴影路径图像分割算法是关键技术和难点之一。本文在详细分析暗光照阴影路径图像特点的基础上,采用...
- 高龙卢京玲张荣辉王荣本
- 关键词：图像分割边缘检测
- 文献传递
- 基于车载视觉的行人检测与跟踪方法被引量：8
- 2012年
- 为提高城市交通环境下车辆主动安全性,保障行人安全,提出了基于车载视觉传感器的行人保护方法.利用Adaboost算法实现行人的快速检测,结合Kalman滤波原理跟踪行人,以获取其运行轨迹.该方法利用离散Adaboost算法训练样本类Haar特征,得到识别行人的级联分类器,遍历车载视觉采集的图像,以获取行人目标;结合Kalman滤波原理,对检测到的行人目标进行跟踪,建立检测行人的动态感兴趣区域,利用跟踪结果分析行人的运行轨迹.试验表明:该方法平均耗时约80 ms/帧,检测率达到88%;结合Kalman滤波原理跟踪后,平均耗时降到55 ms/帧,实时性较好.
- 郭烈高龙赵宗艳
- 关键词：交通工程汽车主动安全行人检测行人跟踪
