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基于热核信号的3D图形的分层匹配方法被引量：5: 2014年; 3D图形稠密匹配是计算机视觉领域中的一个重要课题.为解决图形匹配中如何提高对拓扑噪声的鲁棒性和效率这2个基本问题,提出一种基于热核信号的3D图形分层匹配方法.首先利用热核信号函数检测特征点,并采用局部融合策略和最远点采样法适当去除冗余点和添加一些"辅助点",实现特征点优化;然后在这些特征点集上构造热核信号描述子,并利用熵将特征点按显著性排序作初始层匹配,再通过特征点各层邻域的局部匹配最终实现3D图形由粗到细的稠密匹配.在TOSCA数据库上进行数值实验,并将文中方法与已有的经典方法进行比较的结果表明,该方法在一定程度上克服了拓扑噪声的影响,并且运算效率较高,更适应于实际应用.; 张洁琳宿婧罗钟铉樊鑫; 关键词：3D图形特征点

基于热核信号的3D图形分层匹配方法: 随着3D模型的可视化、可获得性不断得到完善，3D形状分析成为了众多学者研究的主题。形状分析中的图形匹配问题也随之成为计算机图形学等众多领域中的热点话题。3D图形匹配是指在图形间建立保持结构的对应。主要包括刚体匹配，等距匹...; 宿婧; 关键词：3D图形特征点; 文献传递

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宿婧