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葛卉

作品数：8 被引量：0H指数：0
供职机构：北京工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 7篇脑电
  • 4篇学习机
  • 4篇脑电特征
  • 3篇信号
  • 3篇视频
  • 3篇超限
  • 2篇多模
  • 2篇正确率
  • 2篇视频特征
  • 2篇特征向量
  • 2篇朴素贝叶斯
  • 2篇朴素贝叶斯分...
  • 2篇情感识别
  • 2篇主成分
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇脑电信号
  • 2篇经验模式分解
  • 2篇决策树
  • 2篇贝叶斯

机构

  • 8篇北京工业大学

作者

  • 8篇葛卉
  • 7篇段立娟
  • 5篇杨震
  • 5篇马伟
  • 3篇苗军
  • 2篇张祺
  • 2篇周海燕
  • 2篇乔元华

年份

  • 1篇2019
  • 3篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
一种基于核超限学习机的多模融合视频情感识别方法
本发明涉及一种基于核超限学习机的多模融合视频情感识别方法，对视频的图像信息和音频信息进行特征提取、特征选择，从而获得视频特征；将采集的多通道脑电信号进行预处理、特征提取、特征选择，从而获得脑电特征；建立基于核超限学习机的...
段立娟葛卉杨震
一种基于核超限学习机的多模融合视频情感识别方法
本发明涉及一种基于核超限学习机的多模融合视频情感识别方法，对视频的图像信息和音频信息进行特征提取、特征选择，从而获得视频特征；将采集的多通道脑电信号进行预处理、特征提取、特征选择，从而获得脑电特征；建立基于核超限学习机的...
段立娟葛卉杨震
文献传递
一种优势电极组合与经验模式分解的脑电特征提取方法
一种优势电极组合与经验模式分解的脑电特征提取方法脑电信号特征提取方法，输入N导脑电信号数据；选择优势电极，电极记录的脑电信号的分类性能高于某一阈值时，称该电极为优势电极，否则称之为非优势电极。选择优势组合，利用EMD对每...
段立娟葛卉张祺杨震马伟
脑电与视听觉特征相结合的视频情感分类
在日新月异的互联网时代，随着网络视频数量的与日俱增，含有不良信息的网络视频也不断增多。为了保护未成年人和某些特殊人群，网络不良信息过滤刻不容缓。作为网络不良信息过滤的重要方式，视频情感分类一直是研究热点。近年来，随着便携...
葛卉
关键词：网络视频情感分类
一种基于决策树的脑电信号特征选择方法
本发明涉及一种基于决策树的脑电信号特征选择方法。首先将采集的多通道脑电信号进行预处理；然后利用主成分分析法对预处理后的脑电信号进行特征提取，得到特征向量；将特征提取后的特征向量输入到决策树中，进行优势特征选择；对决策树选...
段立娟葛卉周海燕乔元华马伟苗军
文献传递
基于约束极速学习机的脑电信号分类方法
本发明涉及一种基于约束极速学习机的脑电信号分类方法，包括采用固定的滑动时间窗将原始运动想象脑电信号平均分为S段子信号；对每一段子信号通过主成分分析方法进行降维；对降维后的特征向量通过线性判别分析方法再次降维，对于K种类别...
段立娟续艳慧苗军马伟杨震葛卉
文献传递
一种优势电极组合与经验模式分解的脑电特征提取方法
一种优势电极组合与经验模式分解的脑电特征提取方法脑电信号特征提取方法，输入N导脑电信号数据；选择优势电极，电极记录的脑电信号的分类性能高于某一阈值时，称该电极为优势电极，否则称之为非优势电极。选择优势组合，利用EMD对每...
段立娟葛卉张祺杨震马伟
文献传递
一种基于决策树的脑电信号特征选择方法
本发明涉及一种基于决策树的脑电信号特征选择方法。首先将采集的多通道脑电信号进行预处理；然后利用主成分分析法对预处理后的脑电信号进行特征提取，得到特征向量；将特征提取后的特征向量输入到决策树中，进行优势特征选择；对决策树选...
段立娟葛卉周海燕乔元华马伟苗军
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