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邓莹莹

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：武汉大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇新闻
  • 2篇新闻来源
  • 2篇数据抽取
  • 2篇爬虫
  • 2篇爬虫系统
  • 2篇网页
  • 2篇网页结构
  • 2篇网页文本
  • 2篇抽取
  • 1篇隐含马尔可夫...
  • 1篇正则
  • 1篇正则表达式
  • 1篇食品
  • 1篇食品安全
  • 1篇歧义
  • 1篇歧义消解
  • 1篇歧义性
  • 1篇网络
  • 1篇网络爬虫
  • 1篇消解算法

机构

  • 3篇武汉大学

作者

  • 3篇邓娟
  • 3篇刘金硕
  • 3篇邓莹莹
  • 2篇张智
  • 2篇陈嘉敏
  • 2篇李亚波

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种针对网页结构变化的不间断爬虫系统构建方法
本发明公开了一种针对网页结构变化的不间断爬虫系统构建方法，本发明在数据抽取的过程中，并不依赖于具体的标签节点，而是通过计算的方法来寻找目标节点；利用节点剪枝和相似哈希的方法锁定标题节点；然后，迭代计算相关节点的上下文主题...
刘金硕张智邓娟邓莹莹陈嘉敏彭映月李亚波徐亚渤
文献传递
网络食品安全的歧义性消解算法
2015年
以网络食品安全信息为研究对象,旨在提出一个能够解决食品安全领域专有名词指代不明的歧义消解算法。文中采用的歧义消解算法是在改进的TF-IDF特征选择算法的基础上,结合了隐含马尔可夫模型(HMM)和SVM分类器,从而实现专有名词的歧义消解。提出了一个在TF-IDF的基础上增加两个加权因子的特征提取算法LN-TFIDF。实验表明,以202831条文本实验所得的准确率和召回率的调和平均值F1值为评价标准,设计的基于改进TFIDF的食品安全领域歧义消解算法的效果比基于传统TF-IDF的歧义消解算法平均提升了7.31%,且在不同时间抓取的实验数据集下,本算法的效果也相对稳定。
刘金硕邓莹莹邓娟
关键词：食品安全歧义消解隐含马尔可夫模型TF-IDF
一种针对网页结构变化的不间断爬虫系统构建方法
本发明公开了一种针对网页结构变化的不间断爬虫系统构建方法，本发明在数据抽取的过程中，并不依赖于具体的标签节点，而是通过计算的方法来寻找目标节点；利用节点剪枝和相似哈希的方法锁定标题节点；然后，迭代计算相关节点的上下文主题...
刘金硕张智邓娟邓莹莹陈嘉敏彭映月李亚波徐亚渤
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