刘玉琳
- 作品数：11 被引量：25H指数：3
- 供职机构：安徽工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金安徽省教学研究项目更多>>
- 相关领域：金属学及工艺航空宇航科学技术自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于改进支持向量机的快速稳健代理模型研究
- 2015年
- 最小二乘支持向量机代理模型具有较好的泛化能力和强大的非线性处理能力,但其对实际工程中不可避免的异常样本十分敏感,而传统的加权最小二乘支持向量机易产生过度拟合并且未考虑到回归误差分布特性,针对这一问题提出正态分布概率密度函数加权方法,并且采用回归误差的中值作为计算权值的衡量标准,增强了加权算法的稳健性;提出了迭代加权最小二乘支持向量机快速递推算法,利用矩阵关系进行迭代递推计算,减少了计算量,节约了建模时间。通过数值实例验证了该方法的可行性、有效性。
- 刘玉琳陈文亮鲍益东丁力平
- 关键词：代理模型加权最小二乘支持向量机
- 汽车覆盖件工艺补充面参数化设计方法被引量：4
- 2007年
- 工艺补充面设计的合理性,是保证覆盖件成形质量的重要条件。工艺补充曲面设计和修改的便利性,是提高设计效率的重要途径。本文提出了建立可修改特征参数的截面线类型库,用双向NURBS蒙皮法分片生成工艺补充面的方法和流程,开发了相应的参数化设计模块。在此基础上可以快速实现基于用户控制的工艺补充面的参数化设计和修改。通过对汽车某些零件等实际覆盖件生成工艺补充面的数值仿真验证了可行性。
- 刘玉琳龚科家郭威胡平
- 关键词：汽车覆盖件参数化设计工艺补充
- 基于区间分析的多边形坯料形状非概率稳健优化被引量：3
- 2014年
- 板料实际成形过程中摩擦润滑状态、压边力、拉延筋几何尺寸、材料特性等都具有一定的波动,都存在不确定性。传统的确定性优化设计忽略了不确定因素的影响,导致板料成形性能波动较大,产品质量水平和合格率降低。面向具有很强实用价值的多边形坯料形状优化设计问题,进一步考虑实际生产过程中的不确定因素影响。针对掌握的不确定性数据信息较少的情况,利用非线性区间数规划、函数的区间扩张、响应面代理模型技术及多目标遗传算法,构造基于区间分析的非概率稳健优化方法,并通过实际算例验证该方法的正确性和有效性。该方法大大降低了稳健优化对原始数据的要求,并降低了模具设计对设计人员经验的依赖性,提高了产品质量的稳定性,减少了废品率及生产成本。
- 刘玉琳陈文亮鲍益东丁力平
- 关键词：板料成形区间分析
- 冲压模面工程中的曲面生成及网格生成技术
- 刘玉琳
- 关键词：网格搜索
- 单向压紧制孔工艺的自适应响应面优化方法被引量：5
- 2015年
- 针对轻型自动化制孔系统的单向压紧制孔工艺,提出了一种基于自适应响应面法的单向压紧制孔工艺参数优化方法。该方法仅通过少量样本点的有限元分析,即可构建可靠的自适应响应面,避免了优化迭代过程中的有限元仿真分析,大大提高了计算效率和精度。以飞机机身框间对接结构为例,构建了自适应响应面模型并进行参数优化,给出了该典型结构的工艺参数推荐值。优化结果表明,压紧力大于和小于最佳值都会造成贴合面间隙过大,采用合理的压紧力是工艺实施的关键。最后通过试验结果验证了所提方法的有效性。
- 姜丽萍陈文亮王珉刘玉琳侯玉昭
- 关键词：飞机装配参数优化响应面法移动最小二乘法
- 基于自适应响应面的多边形坯料形状优化设计被引量：2
- 2012年
- 为了减轻设计者繁重的坯料形状试错仿真工作,对板料冲压工艺中具有很强实用价值的多边形坯料形状进行了优化设计.采用智能试验设计、移动最小二乘法、自适应优化更新方法构建响应面代理模型,优化多边形坯料形状,并开发了相应优化设计程序.以某汽车侧围内上板实际零件冲压成形为算例,进行了坯料智能设计,并对优化前后的成形效果进行比较.结果表明:优化后的坯料其成形破裂、起皱缺陷明显减少,能够获得较好的成形;文中方法可提高基于响应面代理模型的优化设计效率及精度,有助于提升模具设计智能程度,加快模具设计进程、减少生产成本.
- 刘玉琳陈文亮鲍益东王小平
- 关键词：板料成形
- 覆盖件模面设计的三维零件轮廓曲线匹配算法
- 2012年
- 三维零件轮廓曲线匹配算法是基于模板的覆盖件模面设计的重要研究内容。在研究已有的三维曲线匹配算法基础上,根据复杂零件轮廓曲线特点,提出了基于多尺度滤波、特征提取、Hausdorff距离划分等价类、ISODATA聚类分析方法计算最佳匹配变换矩阵等技术的三维零件轮廓曲线匹配算法,开发了相应程序模块,并通过完全相同、大小不同、形状略有变化3种典型情况实际零件匹配实例验证了该算法的有效性、鲁棒性和容错性。
- 刘玉琳陈文亮鲍益东王小平
- 关键词：覆盖件聚类分析
- 基于Borderline-SMOTE算法与Stacking集成学习的前列腺肿瘤风险预测研究
- 2023年
- 目的:应用数据挖掘方法,建立高准确率的组合模型,对前列腺肿瘤患者的风险进行预测,为前列腺癌(prostate cancer,PCa)的预防和诊断提供参考。方法:选择在临床医学科学数据中心(301医院)进行前列腺穿刺活检的患者682例,运用互信息作为评价标准筛选出与PCa有关的特征属性;针对机器学习的XgBoost、Logistic回归、Adaboost、K近邻和随机森林算法构建单一模型,应用5折交叉验证算法筛选出预测能力较优的3种模型;使用过采样处理,构建基于Borderline-SMOTE的单一模型及构建基于Borderline-SMOTE的Stacking组合模型并探究不同组合方式的影响;最后选择301医院与芜湖弋矶山医院的37例临床病例作为外部验证集对模型进行检验。结果:通过互信息筛选出19个关键特征属性;在单一模型的研究中发现随机森林模型、XgBoost模型以及AdaBoost模型这3种模型表现较优;而基于Borderline-SMOTE的单一模型使得标签属性趋于平衡,AUC值有大幅提升;构建的3种基于Borderline-SMOTE的Stacking组合模型中以XgBoost、随机森林为初级分类器,AdaBoost为次级分类器的组合模型预测能力最好,其准确率为0.9454,召回率为0.9375,精确度为0.9573,F_(1)分数为0.9470,AUC高达0.9823,并且该组合模型在临床验证集上的预测也有较好效果。结论:Borderline-SMOTE过采样处理不平衡数据集十分有效,相较于单一模型的预测,基于多模型融合的Stacking集成学习方式的PCa风险预测方法有着更高的预测精度和良好的推广性能,更有助于PCa的临床诊断。
- 熊思伟刘玉琳
- 关键词：前列腺肿瘤互信息
- 曲面网格修复中的一种快速搜索方法被引量：2
- 2006年
- 提出了一种应用于搜索曲面网格修复过程中缺陷网格的边搜索算法。为了提高算法的效率,采用了升高维数处理问题的方法,将三维空间中的边转换为六维空间中的点建立了单元边二叉树。同时将搜索分为全局和局部搜索两个部分,全局搜索中将三维空间中判断包围盒相交转换为六维空间中判断点在区域内。从而将时间复杂度降为O(nlogn)。并通过编程,用实例证明该算法可准确、快速搜索出缺陷网格单元。
- 杨光刘玉琳程晓青
- 基于试验设计和灰色关联度的橡皮囊成形回弹影响因素显著性分析被引量：9
- 2015年
- 橡皮囊成形是飞机钣金零件的一种重要成形工艺方法,回弹问题是橡皮囊成形的难点,对其影响因素进行显著性分析可有效控制回弹。基于橡皮囊成形有限元数值模拟,将正交试验设计方法与灰色关联度相结合用于分析橡皮囊成形回弹影响因素的显著性,以某实际长直U形件为例分析压力、最大充液速率、最大节点速度、保压时间、弯曲半径、板料厚度以及轧制方向等因素对回弹的影响程度,结果表明,模具圆角半径、压力、板料厚度、保压时间是橡皮囊成形回弹的主要影响因素,而最大充液速度、最大节点速度、轧制方向对回弹的影响较小。分析结果与工艺试验结果相吻合,从而验证了该方法的有效性。
- 刘玉琳鲍益东任亲虎
- 关键词：回弹
