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黄天红

作品数：4 被引量：4H指数：1
供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家科技支撑计划国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇极谱
  • 3篇极谱法
  • 2篇多金属
  • 2篇在线检测
  • 2篇在线检测方法
  • 2篇小波神经
  • 2篇小波神经网络
  • 2篇离子浓度
  • 2篇金属
  • 2篇局部极值
  • 1篇神经网络参数
  • 1篇神经网络方法
  • 1篇数值仿真
  • 1篇特征点
  • 1篇网络
  • 1篇网络参数
  • 1篇网络方法
  • 1篇小波

机构

  • 4篇中南大学

作者

  • 4篇黄天红
  • 3篇王雅琳
  • 3篇阳春华
  • 2篇朱红求
  • 2篇王国伟
  • 1篇周晓君
  • 1篇黄凯华

传媒

  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 2篇2016
  • 2篇2014
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于改进小波神经网络的极谱法多金属离子浓度检测信号的在线解析被引量：4
2016年
针对极谱法实现锌湿法冶炼过程多金属离子浓度同时检测时所得信号存在重叠峰的问题,提出一种基于改进小波神经网络的多金属离子浓度极谱检测信号在线解析方法。首先,采用离散小波变换求取极谱检测信号的一阶导数,从而提取出极谱信号的特征点作为小波神经网络的输入;然后,提出一种改进的状态转移算法优化小波神经网络参数,实现基于小波神经网络的多金属离子浓度同时测定信号的离线建模和在线解析,提高多金属离子浓度同时测定的检测精度。以实际锌、钴极谱重叠信号为例进行验证。研究结果表明:所提出的方法针对锌质量浓度和钴质量浓度的测定结果优于传统的曲线拟合和基于BP神经网络的方法所得结果。
王雅琳黄凯华黄天红周晓君阳春华
极谱法多金属离子浓度在线检测方法
本发明涉及金属离子浓度检测领域，更具体涉及极谱法多金属离子浓度在线检测方法。本发明提出了一种基于状态转移算法（STA）的改进小波神经网络方法用于多金属离子浓度的实时测定。该方法首先作出极谱曲线，然后采用离散小波变换求取极...
王雅琳黄天红王国伟阳春华朱红求彭雄威
文献传递
状态转移算法研究及其在锌净化过程中的应用
状态转移算法(STA)作为一种新的智能优化算法，具有结构简单、并行性好以及易于理解和实现的优点，在单目标优化问题的求解中，已取得了很好的应用效果。　　论文(1)通过详细分析STA基本原理，对算法的旋转算子和转移算子进行改...
黄天红
关键词：小波神经网络数值仿真
文献传递
极谱法多金属离子浓度在线检测方法
本发明涉及金属离子浓度检测领域，更具体涉及极谱法多金属离子浓度在线检测方法。本发明提出了一种基于状态转移算法（STA）的改进小波神经网络方法用于多金属离子浓度的实时测定。该方法首先作出极谱曲线，然后采用离散小波变换求取极...
王雅琳黄天红王国伟阳春华朱红求彭雄威
文献传递
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