于天燕 作品数:3 被引量:5 H指数:2 供职机构: 中国人民解放军 更多>> 发文基金: 河北省自然科学基金 河北省教育厅高等学校科学研究计划项目 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
基于FPGA的IP over CCSDS协议中长帧拆分的实现与仿真 被引量:2 2015年 在借鉴IP over CCSDS(consultative committee for space data systems)space links等相关建议的基础上,就TCP/IP协议和CCSDS AOS(高级在轨系统)空间数据链路协议之间的转换,提出了一种基于FPGA(field-programmable gate array)的IP over CCSDS协议长帧拆分算法的设计实现方法,并给出了仿真验证结果. 张庆顺 周拴柱 刘赞 于天燕 张锁良关键词:TCP/IP CCSDS AOS IP CCSDS 协议转换 Shearlet变换和奇异值分解的图像隐藏方法 2014年 为了更好地平衡Shearlet域图像隐藏不可见性、鲁棒性和算法时间复杂度之间的关系,提出了一种基于Shearlet变换和奇异值分解的图像隐藏方法。利用Shearlet变换的能量聚集性、小波包分解低频子带抗攻击性强和矩阵奇异值良好的稳定性,载体图像先进行Shearlet分解,得到的低频子带再进行二级小波包分解。将秘密图像的重要信息位平面隐藏到小波包分解低频系数的奇异值矩阵中,次要信息嵌入Shearlet高频子带中。实验表明,该算法对高斯噪声、滤波和剪切等攻击都有较好的鲁棒性,同时,不可见性较好,时间复杂度较低。 郑伟 杨虎 杨云霞 于天燕关键词:数字图像 图像隐藏 奇异值分解 基于改进蝙蝠算法的甲状腺SPECT-B超图像配准 被引量:3 2015年 为了提高甲状腺肿瘤检出的准确率,提出基于改进蝙蝠算法的甲状腺SPECT(single-photo emission computed tomogropby)-B超图像配准方法.针对甲状腺SPECT图像与B超图像灰度差异大,采用2类图像共有的甲状腺及肿瘤轮廓特征进行配准.采用阈值分割法提取SPECT图像中甲状腺及肿瘤轮廓;采用Shearlet变换与基于活动轮廓模型图割算法相结合的方法提取B超图像中甲状腺及肿瘤轮廓;以归一化互信息为相似性测度,以改进的蝙蝠算法为优化算法,优化配准所需的空间变换参数.实验结果表明,提取的B超图像中甲状腺及肿瘤轮廓更准确,改进的蝙蝠算法使配准具有更高的准确性和较好的鲁棒性. 郑伟 李凯玄 张晶 于天燕关键词:甲状腺肿瘤 B超图像 SHEARLET变换