王威杰
- 作品数：8 被引量：21H指数：3
- 供职机构：邓迪大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划天津市科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信文化科学更多>>
- 骨形成蛋白-6和骨形成蛋白-9在糖尿病合并骨折大鼠中的表达被引量：1
- 2021年
- 目的探讨骨形成蛋白(BMP)-6和BMP-9在糖尿病合并骨折时的表达改变及其与骨折愈合的关系。方法将44只6周龄雄性SD大鼠采用Excel简单随机化分法分为糖尿病组(DM,n=22)和非糖尿病组(ND,n=22)。DM组腹腔注射链脲佐菌素枸橼酸溶液(STZ)50 mg/kg,ND组注射等体重比枸橼酸溶液。2周后于两组动物左股骨制造横断骨折。骨折后的第2、4、8周行影像学和组织形态学骨折愈合评估。通过机械负荷评估骨痂的强度。采用免疫印迹法(Western blot)定量分析骨组织中BMP-6和BMP-9的表达变化。影像学结果以Image J软件进行图像分析。实验数据以SPSS 13软件进行t检验分析。结果骨折后4周糖尿病组骨痂显著小于非糖尿病组(DM组1.64±0.14,ND组2.14±0.18,t=5.499,P<0.05,n=8);骨痂内钙化比例显著低于非糖尿病组[DM组(53.40±6.49)%,ND组(60.61±2.13)%,t=1.976,P<0.05,n=8];骨痂机械强度显著低于非糖尿病组[DM组(161.85±38.33) kPa,ND组(217.49±39.63) kPa,t=2.135,P<0.05,n=6]。相对分子质量为35×10^(3)的BMP-6表达在DM组骨折股骨中表达显著低于ND组骨折股骨。分析较大相对分子质量BMP-6条带与35×10^(3) BMP-6的变化关系,结果提示,35×10^(3) BMP-6的显著下调可能与BMP-6的成熟过程受到糖尿病病理因素抑制有关。BMP-9的表达与糖尿病和骨折无关。结论糖尿病骨折愈合过程受损与BMP-6 35×10^(3)片段表达下调相关。而BMP-6的成熟过程障碍可能是导致上述差异的重要原因。
- 郭启东王威杰郭政
- 关键词：糖尿病延迟愈合骨折不愈合
- 基于热释电红外信息的人体身份识别研究(英文)被引量：3
- 2014年
- 设计并实现了一套由热释电传感器和编码的菲涅尔透镜组成的生物特征跟踪识别系统。对传感器得到的生物信号采用了2种方法提取特征:一种是时域方法,即通过AR模型提取自回归系数;另一种是频域方法,即通过主成分分析后的傅里叶变换提取频谱信息。最后采用支持向量机的方法分别验证了2种特征的识别性能。16名受试者在3种行走速度实验环境下的初步结果显示,时域特征的正确识别率为66.48%,而频域特征的识别率则达到了86.5%。上述结果表明了热释电信息用于人体身份识别的潜能,并证明了个体差异与步态频率信息的强相关性。
- 张力新李佳佳杨轶星何峰王威杰明东
- 关键词：热释电红外探测器AR模型傅里叶变换主成分分析支持向量机
- 汽车维修数据库中关键故障数据查询模型仿真被引量：2
- 2014年
- 在大型汽车维修数据库中,关键故障数据查询关系到汽车的维修速度。随着汽车种类与复杂程度的增加,维修数据库故障数据属性种类逐渐增加,且具有无序性。传统的汽车故障数据查询方法需要根据故障属性建立横向的查询数据结构,属性之间在数据结构上是并列且相互独立,一旦属性过多,造成数据结构横向过于复杂,故障数据查询耗时长且查询准确率低。提出采用模糊粗糙集算法的大型汽车维修数据库中关键故障数据查询方法,建立故障数据查询模型,为数据分类提供完备的数据支持,依据模糊粗糙集相关理论对数据进行详细分类,计算数据属性的匹配模糊度值,并进行排序,以获取分类结果,实现大型汽车维修数据库中关键故障数据的查询。实验结果表明,利用改进算法进行大型汽车维修数据库中关键故障数据查询,能够提高关键故障查询的准确性和查询效率、缩短查询耗时。
- 王威杰
- 关键词：数据库模糊粗糙集
- 基于热释电红外信息的人体运动特征提取与识别被引量：12
- 2012年
- 运动人体辐射的红外信号中包含步行姿态及体貌特征等信息,热释电红外(PIR)传感器能够探测人体发出的红外线,在有效范围内实现运动人体的检测.对利用表面安装有菲涅耳透镜的PIR传感器探测人体行走时的红外辐射进行了研究,采用主成分分析(PCA)方法对不同对象、不同速度的频谱数据进行特征提取,并使用支持向量机(SVM)方法进行分类识别,最高识别正确率达到85.38%.研究结果表明,利用PIR传感器获取人体运动信息,并将来自不同对象、不同速度的频谱数据用于分类的方法是可行的.该研究可为安全级别较低场所的生物特征识别提供一种新的低成本的解决方案.
- 万柏坤冯莉明东王璐邱爽徐瑞綦宏志王威杰
- 关键词：热释电红外传感器主成分分析特征提取支持向量机模式识别
- 步行器精密测力系统中的人工神经网络标定新技术
- 2009年
- 设计了一种可用于步行器精密测力系统标定的3层反向传播人工神经网络模型,以测力系统12导联应变片电桥输出电压作为网络输入向量,6个负载分量力作为网络输出向量,并通过目标误差下的绝对误差和对比确定出模型隐含层的最优神经元数.有关误差校验结果表明,使用该神经网络技术标定后的系统最大单向力精度误差为7.78%,最大交叉干扰为7.49%,与传统的线性标定方法相比,能够有效提高步行器受载力的测量精度并大大降低干扰误差,未来有望为步行器助行康复训练效果的准确监控和评估提供帮助.
- 明东张希戴岳刚周仲兴万柏坤胡勇王威杰
- 关键词：人工神经网络
- 截瘫FES行走过程中空间平衡性的监护新方法
- 2007年
- 首次提出了以空间危势轨迹图(SRTT)来评估和监护截瘫功能性电刺激(FES)行走空间平衡性的新方法。其主要构件是一套基于标准步行器的测试系统,该系统可以实时获得上肢支撑力数据,通过上躯干力学模型的重心定位结合步行器倾翻指数定义转化为SRTT,描述行走过程中各轴向空间的平衡状况。相关实验和临床测试结果显示新方法具有准确快速的特点,在行走能力评估和监护方面有很好的临床应用前景,有望为下一步制定针对FES有效使用的相应国家级康复标准奠定基础。
- 明东万柏坤胡勇汪曣王威杰陆瓞骥
- 关键词：截瘫
- 运动神经假体康复技术回顾与展望被引量：3
- 2015年
- 运动神经假体是一类帮助神经系统受损患者恢复或替代其身体运动功能的电子装置,通过功能性电刺激(FES)技术代替大脑发出神经控制命令来激励相关肌肉活动、驱动受损肢体或直接控制人工假体完成预期动作,达到恢复或替代肢体运动功能目的.另外,脑-机接口(BCI)技术也是运动神经假体系统中的关键组成部分,它通过提取与解码大脑神经活动实现人脑与神经假体之间的交互.目前,随着FES技术以及BCI技术的高速发展,运动神经假体系统已经在脊髓损伤和中风患者的康复和功能辅助方面得到了广泛的临床应用,现阶段的研究热点在于如何开发更加有效的神经译码技术,提取出更丰富的大脑指令信息,使患者可以控制神经假体完成复杂的运动功能来满足日常活动的需要.未来,运动神经假体系统将向着便携化、网络化和更加逼近自然肢体功能的方向发展.本文主要介绍运动神经假体系统的组成和应用,综述运动神经假体康复技术的发展历程与现状,以期为神经损伤患者及从事神经假体技术研究的科研人员提供参考和帮助.
- 张力新王忠鹏陈龙蒋晟龙王威杰何峰
- 关键词：功能性电刺激脑-机接口
- 无棒标识的下肢生物力学模型在步行和跑步运动分析中的应用（英文）
- 2015年
- 生物力学模型在运动分析中具有重要作用.目前,一些常用的传统模型带有有棒标识,可能在运动中产生振动,引起误差.本文提出一种下肢无棒标识模型,可以计算下肢关节的角度、力、力矩和功.为了验证新模型,22个健康成人参加了试验,分别应用新模型和传统模型分析了他们的步行和跑步标识数据,计算并比较了其下肢的踝、膝、髋关节的角度、力、力矩和功.基于所有参数曲线,误差分析结果显示:高频振动引起的误差在传统模型中比在新模型中大一倍.可靠性分析显示:新模型的内联相关系数在步行和跑步中分别达到0.934和0.960,而传统模型分别只有0.737和0.916.结果表明新模型比传统的有棒标识模型在减少误差和提高可靠性方面均有改善.新的无棒标识下肢生物力学模型可以取代传统有棒标识下肢模型,用于医疗步态和跑步的运动分析.
- Ghaffar MuhammadRaza SyedArnold GrahamAbboud Rami王威杰
- 关键词：生物力学模型可靠性误差分析下肢关节跑步
