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张旭鹏

作品数:3 被引量:7H指数:1
供职机构:东北电力大学电气工程学院更多>>
发文基金:吉林省科技发展计划基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电气工程

主题

  • 2篇发电
  • 2篇风电
  • 2篇风电场
  • 2篇风力
  • 2篇风力发电
  • 1篇电热
  • 1篇电热协调
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇蒙特卡洛模拟
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇功率
  • 1篇分级聚类
  • 1篇风速
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇出力

机构

  • 3篇东北电力大学
  • 1篇通化供电公司
  • 1篇丰满发电厂
  • 1篇国网吉林省电...

作者

  • 3篇张旭鹏
  • 1篇黄大为
  • 1篇康宁
  • 1篇蒋挺

传媒

  • 2篇黑龙江科技信...
  • 1篇电工电能新技...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于风速相关性的风电场群汇聚效应分析被引量:6
2016年
多个风电场汇聚后的输出功率特性具有明显的汇聚效应,这是处于不同位置风电场风能资源差异性的外在体现。本文运用Copula理论对地理位置相近地区风速的相关性进行量化分析,进行最优Copula函数类型选择以及参数的确定。通过对两两风电场风速相关性的量化分析,提出一种能够反映风电场群输出功率汇聚效应的Monte Carlo模拟方法。在已知风速历史数据的前提下,分析了场间风速含有相关性对风电场群汇集后输出功率特性的影响,从而为风电场群功率外送输电容量规划提供必要的参考。
黄大为曹康洋永张旭鹏
关键词:风力发电蒙特卡洛模拟
基于聚类分析和神经网络的风电场日前功率预测研究被引量:1
2015年
随着我国风电装机容量的逐步增加,风电在电源结构中的比例也进一步增大。风电出力本身具有随机性、波动性,这使得风电出力预测工作难度增加。首先使用模糊C均值聚类分析方法将风场运行历史风速信息进行分级聚类,然后使用聚类的数据训练相应的BP神经网络;再将数值天气预报(NWP)提供的待预测日的气象信息进行分级聚类,根据数据的聚类中心将待预测日气象信息与历史气象信息进行归类;最后将同一类风速数据结合相应的BP神经网络进行预测。算例分析证明了此方法的有效性。
张旭鹏孙莉于佳涵太淑杰蒋挺
关键词:风电场出力预测分级聚类BP神经网络
浅析电热协调效应对大规模风电汇集输送的影响
2014年
矿石资源的短缺已经成为世界共同关注的问题。风能作为可再生资源,由于其自身的特性被逐渐认可并被开发利用起来。随着风力发电技术的日臻成熟以及国家政策性的扶持,使得风电成为发电领域中不可或缺的一部分。然而随着风力发电规模的不断增大,如何更进一步提高风能的利用率仍是一个值得关注的问题。
曹康洋永康宁张旭鹏
关键词:风力发电
共1页<1>
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