孙福明
- 作品数：56 被引量：203H指数：7
- 供职机构：辽宁工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省高等学校优秀人才支持计划辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
- 基于无参考质量评价模型的静脉图像采集方法被引量：6
- 2015年
- 由于不同人的手背静脉属性间存在较大差异,因此对于不同静脉对象,在固定采集系统参数条件下很难都采集到高质量的静脉图像,这里提出了一种针对静脉特点的质量评价模型,并设计了基于评价结果的自寻优静脉图像采集方法.首先,提出了基于关键信息熵的测度函数,衡量了静脉信息的完整性;其次,提出了基于轮廓波分解的测度函数,用于评价静脉方向性信息的丰富性;再次,将两种测度函数融合,构成了客观的无参考的质量评价模型;最后,在图像自寻优过程中,提出了迭代淘汰机制,克服了最速下降法在寻优过程易陷入局部最优的缺陷.实验表明,提出的质量评价模型是可控的,且满足人眼视觉系统的视觉特性,同时,通过提出的迭代淘汰机制,降低了寻优过程的迭代次数,保证了采集系统的实时性要求.
- 贾旭曹玉东孙福明崔建江薛定宇
- 关键词：最速下降法
- 稀疏约束图正则非负矩阵分解的增量学习算法被引量：3
- 2017年
- 针对非负矩阵分解后数据的稀疏性降低、训练样本增多导致运算规模不断增大的现象,提出了一种稀疏约束图正则非负矩阵分解的增量学习算法。该方法不仅考虑数据的几何信息,而且对系数矩阵进行稀疏约束,并将它们与增量学习相结合。算法在稀疏约束和图正则化的条件下利用上一步的分解结果参与迭代运算,在节省大量运算时间的同时提高了分解后数据的稀疏性。在ORL和PIE人脸数据库上的实验结果表明了该算法的有效性。
- 汪金涛曹玉东孙福明
- 关键词：非负矩阵分解
- 基于当前统计模型的自适应强跟踪算法被引量：21
- 2008年
- 由于模型参数不能自适应调整和卡尔曼滤波器固有的特点,传统的当前统计模型算法跟踪突发强机动目标时性能显著下降。本文通过采用机动检测方法并借鉴强跟踪滤波器的思想,提出了一种改进的自适应强跟踪算法。利用量测残差的统计距离将目标机动划分为不同的状态,相应调整模型参数和滤波器增益,提高机动模型和系统模式的匹配程度,增强了系统对强机动目标的跟踪能力并保持对一般机动目标良好的跟踪性能。
- 孙福明吴秀清祁凯
- 关键词：当前统计模型强跟踪滤波器
- 基于特征融合的多约束非负矩阵分解算法被引量：2
- 2017年
- 针对非负矩阵分解后数据的稀疏性降低、单一图像特征不能够很好地描述图像内容的问题,提出一种基于特征融合的多约束非负矩阵分解算法。该算法不仅考虑了少量已知样本的标签信息和稀疏约束,还对其进行了图正则化处理,而且将分解后的具有不同稀疏度的图像特征进行了融合,从而增强了算法的聚类性能和有效性。在Yale-32和COIL20数据集上进行的对比实验进一步验证了该算法具有更好的聚类精度和稀疏性。
- 孙静蔡希彪孙福明
- 关键词：非负矩阵分解
- 随机中断下第三方物流弹复性网络设计被引量：1
- 2017年
- 实际环境下第三方物流(3PL)网络会面临各种不确定的中断风险。为了使3PL系统能够安全、有效地运作,研究3PL弹复性网络设计问题模型和算法。建立带有弹复性约束的3PL网络设计优化模型,通过选择开设3PL物流中心和3PL仓库最小化总物流成本,同时使弹复性满足要求水平。根据问题模型的NP特性,设计和声搜索(HS)算法进行求解,并采用蒙特卡洛仿真方法估算网络的弹复性。最后,通过仿真实验来验证模型的合理性及HS算法的有效性,并分析弹复性对算法性能和网络设计结果的影响。仿真实验结果表明,HS算法能够对问题进行有效求解。
- 李锐孙福明
- 关键词：第三方物流网络设计和声搜索
- 基于北斗伪距差分与WiFi的室内外融合定位方法被引量：15
- 2019年
- 针对北斗(BD)和WiFi单一系统定位精度不高和定位盲区问题,提出一种基于北斗差分与WiFi的室内外融合定位方法。根据北斗和WiFi异构网络建立多属性代价函数,优选参与定位信标及卫星组合;采用反距离加权内插的多基准站伪距差分法,修正北斗伪距方程减小空间伪距误差;构建基于接收信号强度指示(RSSI)传播模型的WiFi测距方程,并融合北斗差分伪距方程,通过泰勒迭代算法实现精确定位。实验结果表明:融合定位精度在95%的概率下优于2. 6 m,定位性能优于北斗和WiFi单独定位,有效解决了单一系统的定位缺陷和定位盲区问题,实现了室内外无缝融合精确定位,提高了定位精度和可靠性。
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- 关键词：WIFI
- 基于有监督双正则NMF的静脉识别算法
- 2018年
- 为使提取的静脉图像特征具有较好的聚类特性以更利于正确识别,提出了一种基于有监督非负矩阵分解的识别算法。首先,对静脉图像进行分块处理,通过融合所有的子图像特征形成静脉的原始特征;其次,采用特征的稀疏性与聚类属性双正则项,对原始的非负矩阵分解模型进行改进;然后,基于梯度下降法对改进的非负矩阵分解模型进行求解,实现对原始特征的降维与优化;最后,利用最近邻算法对新的特征进行匹配,从而获得识别结果。实验结果表明,对于3种静脉样本数据库,所提识别算法的错误接受率与错误拒绝率分别可以达到0.02与0.03;此外,其2.89s的识别时间可以满足实时性要求。
- 贾旭孙福明李豪杰曹玉东
- 关键词：静脉识别生物特征非负矩阵分解特征降维
- 基于改进非负矩阵分解的手背静脉识别算法被引量：3
- 2016年
- 为提高手背静脉识别过程中特征的有效性,提出了一种基于改进非负矩阵分解(NMF)的识别算法.首先,静脉图像经过分块后,将每一块子图像的像素均值与平均梯度幅值作为图像原始特征;其次,将所有训练样本原始特征形成的特征矩阵进行非负矩阵分解,其中对分解后的系数向量加以稀疏性与可区分性约束,从而形成改进的非负矩阵分解模型;再次,基于梯度投影法对提出的非负矩阵分解模型进行求解,获取新的特征基与特征向量;最后,利用最近邻匹配算法对特征向量进行分类,实现身份的识别.实验结果表明,提出的识别算法可获得较高的识别率,处理过程具有较好实时性.
- 贾旭崔建江孙福明曹玉东
- 关键词：非负矩阵分解静脉识别特征提取梯度投影法
- 基于群体增量学习算法的第三方物流网络设计
- 2018年
- 研究第三方物流(3PL)网络设计问题,建立柔性运输模式下的3PL网络设计优化模型,通过选择开设3PL仓库和3PL物流中心使总物流成本最小。根据问题模型设计群体增量学习(PBIL)算法,采用0/1编码方式对个体进行编码,并将需求满足约束作为惩罚项加入到个体评价函数中进行处理。最后,通过仿真实验来验证模型的合理性及PBIL算法的有效性。
- 李锐孙福明
- 关键词：第三方物流网络设计
- 基于WiFi传输的多传感器人体环境监护设备设计
- 2018年
- 为满足病患的日常生活监护需求,针对国内外监测设备普遍存在的感知参数单一、数据关联性丧失,以及433 MHz、ZigBee等短波通讯方式受传输距离限制,可靠性低、配置繁琐、功耗高等问题。采用IEEE 802.11 WiFi传输协议,直接与互联网相连,网络与数据传输层通过TCP/IP协议将采集数据通过无线WiFi直接同步到数据平台中。内部集成光照强度、温度、湿度、磁场、加速度、震动等多个高精度传感器,通过所测多维度数据组合方式全方位监测病人的身体活动以及周围环境等数据。经实验表明,其数据实时性、事件关联性以及可靠性都得到验证,家属与医生可以通过手机和PC端数据对病人进行全方位实时监护,并在危急时刻及时报警,且最低功耗可达到59μA。
- 王畅孙福明李漾
- 关键词：多传感器WIFI低功耗
