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池育浩

作品数：11 被引量：0H指数：0
供职机构：西安电子科技大学更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇低密度奇偶校...
  • 4篇奇偶校验
  • 3篇信道
  • 3篇译码
  • 3篇用户
  • 3篇校验矩阵
  • 3篇多址
  • 2篇点对点
  • 2篇多用户
  • 2篇衰落信道
  • 2篇图像
  • 2篇网络
  • 2篇误码
  • 2篇误码性能
  • 2篇接入
  • 2篇块衰落信道
  • 2篇工程化
  • 2篇工程化应用
  • 2篇多址接入
  • 2篇复杂度

机构

  • 11篇西安电子科技...

作者

  • 11篇池育浩
  • 7篇李颖
  • 4篇孙岳
  • 3篇郭洁
  • 3篇宋彬
  • 2篇侯伟
  • 2篇刘洋
  • 2篇宋光辉
  • 1篇刘雷
  • 1篇赵云飞
  • 1篇陈昊
  • 1篇高雅
  • 1篇孙浩

年份

  • 5篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 2篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2014
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
面向机器类型通信的免授权随机多址接入方法及装置
本发明公开面向机器类型通信的免授权随机多址接入方法，具体步骤如下：步骤1、在发射端，将用户k对应的长度为D的信息向量加扰传输得到接收信号y；步骤2、在接收端对步骤1得到的接收信号y进行信道估计、自适应多用户检测及解码处理...
李颖池育浩赵煊宋光辉张怡菲
一种面向图像分类任务的语义通信方法、装置及系统
本发明公开了一种面向图像分类任务的语义通信方法、装置及系统，该方法包括发送机获取给定图像的语义特征并基于自编码器将其编码为传输的图像语义向量；中继节点提取给定图像的文本特征，并将其与图像信道解码器恢复的图像特征进行多模态...
郭洁陈昊孙浩宋彬池育浩
非正交多址接入中多用户码构造及检测算法研究
随着互联网和物联网日益成熟和智能无线设备逐渐普及，无线通信需求已经从原始的语音服务快速发展到多种类、高质量的多媒体服务，同时不断促进相应的无线通信技术快速发展。目前商用4G的正交多址接入技术无法支撑未来低延时、高可靠、大...
池育浩
关键词：多输入多输出信号检测
适用于块衰落信道的多链SC-LDPC编码方法
本发明公开一种适用于块衰落信道的多链空间耦合低密度奇偶校验SC‑LDPC编码方法，主要解决现有技术在块衰落信道下无法实现满分集导致误码性能差的问题。具体的步骤包括：(1)编码器读入信源信息比特序列；(2)构造多链空间耦合...
孙岳凌林梁彩虹李颖池育浩侯伟
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面向大规模MIMO的低复杂度最优MAMP接收机和编码方法
本发明公开的面向大规模MIMO的低复杂度最优MAMP接收机编码方法，在接收端采用MAMP算法对接收信号y进行估计，再将MAMP的所有阻尼操作和正交操作合并到线性检测模块MLD中，得到等效变换后的低复杂度MAMP，用变分S...
池育浩刘雷高廷帅李颖陈宇飞张朝阳
适用于块衰落信道的多链SC-LDPC编码方法
本发明公开一种适用于块衰落信道的多链空间耦合低密度奇偶校验SC‑LDPC编码方法，主要解决现有技术在块衰落信道下无法实现满分集导致误码性能差的问题。具体的步骤包括：(1)编码器读入信源信息比特序列；(2)构造多链空间耦合...
孙岳凌林梁彩虹李颖池育浩侯伟
文献传递
分组空间耦合低密度奇偶校验编码方法
本发明公开了一种分组空间耦合低密度奇偶校验编码方法，实现过程包括，建立通信模型，确定编码方法；设计编码方法中采用的分组空间耦合LDPC码的校验矩阵H<Sub>SP</Sub>；利用分组空间耦合LDPC码的校验矩阵H<Su...
李颖刘洋池育浩孙岳
文献传递
面向大规模机器类型通信的无标识多址接入方法
本发明公开面向大规模机器类型通信的无标识多址接入方法，具体如下：步骤1、确定活跃用户的编码方案：在发送端对总用户数量为K<Sub>tot</Sub>中活跃用户发送的信息进行编码；步骤2、确定活跃用户的译码方案：在接收端，...
李颖池育浩樊昊迪宋光辉闫健香
基于分层对齐和广义池化图注意力机制的图文检索方法
本发明涉及一种基于分层对齐和广义池化图注意力机制的图文检索方法，包括：分别提取预设图像的初始图像特征向量和预设文本的初始文本特征向量；根据初始图像特征向量和初始文本特征向量中不同节点的级联关系得到图像特征图和文本特征图；...
郭洁王孟瀛周妍高雅宋彬池育浩
基于双路偏好增强的产品推荐方法
本发明公开了一种基于双路偏好增强的产品推荐方法，包括：获取用户、产品的最终特征向量；根据用户和产品的最终特征向量，确定用户和产品之间的第一相似度；用户和产品的最终特征向量是基于自监督学习的双路偏好增强模型根据通过用户交互...
郭洁文龙宇赵云飞池育浩宋彬
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