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沈澍: 作品数：44 被引量：40H指数：4; 供职机构：南京邮电大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金江苏省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

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基于压缩感知和双簇头交替的WSNs路由算法: 2016年; 提出了一种基于压缩感知和双簇头交替的无线传感器网络分层路由算法CS-DC HA(Compressed Sensing-Double Cluster Head Alternation)。该算法对DCHS(Deterministic Cluster-head Selection)算法进行改进,利用压缩感知理论优化稀疏采样过程;采用双簇头交替方法进行路由选择,进而实现减低能耗;同时以贝叶斯算法进行稀疏信号重构。通过实验可以看出,相比于传统的无线传感器监测网络,CS-DCHA算法保证了在一定的信号重构精度条件下,能降低无线传感器网络的能耗并延长其生存时间。; 何旭杨韵怡林怡阳邹志强沈澍; 关键词：分簇路由算法压缩感知

基于深度学习的驾驶行为分析识别警示系统及其识别方法: 本发明公开了一种基于深度学习的驾驶行为分析识别警示系统及其识别方法，该系统包括具有生成深度图像功能的相机以及数据分析模块，所述数据分析模块包括具有边缘计算功能的终端设备和用于提醒播报的语音模块，所述相机用于采集驾驶员的三...; 沈澍杨明刘小雨

一种基于遗传算法的无线传感器网络的户外环境监测方法: 本发明公开了一种基于遗传算法的无线传感器网络的户外环境监测方法，包括带有GPS定位装置的锚节点、待定位节点、路由节点、汇聚节点和主控计算机；GPS定位装置用于接收GPS卫星的信息，得到锚节点位置坐标；锚节点周期性广播消息...; 邹志强兰音波王汝传沈澍杜晓玉; 文献传递

一种基于AIoT的桥梁运行实时监测系统及其监测方法: 本发明提供了一种基于AIoT的桥梁运行实时监测系统，包括信息采集终端，还包括与所述信息采集终端互联的数据处理分析模块、物联网平台、在线监测显示平台；所述信息采集终端包括控制单元以及与所述控制单元互联的传感器检测模块和无线...; 徐欣迪王嘉豪王宇沈澍张冀宇朱浩朱欣岳; 文献传递

基于无线传感器网络的远程图像监控系统: 基于无线传感器网络的远程图像监控系统，涉及无线监控的技术领域，尤其涉及一种以ucos2为系统操作平台，采用无线传输的方式进行通信的技术领域。本发明包括网关设备、移动接受设备和若干个具有实时拍照和数据传输功能的节点终端设备...; 裴文江徐维凡李涛夏海山沈澍; 文献传递

一种基于集成深度学习的肌电信号手部运动识别方法: 本发明公开了一种基于集成深度学习的肌电信号手部运动识别方法，首先对连续肌电信号进行窗口化分割。接着对肌电信号进行预处理，使用离散傅里叶变换提取肌电信号的频域表示数据，使用离散小波包变换提取肌电信号的时频域表示数据，使用m...; 沈澍顾康李文娟顾永杰刘光源王思宇; 文献传递

一种基于表面肌电信号的边缘端识别方法及系统: 本发明公开了一种基于表面肌电信号的边缘端识别方法及系统，涉及生物信号处理和人工智能技术领域，包括采集表面肌电信号，通过带通滤波得到连续的原始信号；将原始信号通过神经网络模型进行轻量化优化，得到轻量级模型；基于轻量级模型进...; 沈澍顾明辉吴梦实晋则柯

一种基于深度图像的驾驶行为识别方法和系统: 一种基于深度图像的驾驶行为识别方法和系统，包括：采集驾驶员的深度图像序列，形成包含驾驶员上半身骨骼点信息的图像训练集；进行深度图像预处理；分析图像位置信息，获取深度图像时间序列并进行归一化处理；分析图像骨骼信息，计算骨骼...; 汤子昕沈澍陆俐佳蔡启航耿昕雨李严

一种基于多视角的驾驶行为检测方法: 本发明涉及驾驶行为检测的技术领域，具体为一种基于多视角的驾驶行为检测方法，包括以下步骤，通过视频采集设备对驾驶者进行多视角图像数据采集；根据采集的图像数据，构建多视角驾驶行为数据集；根据构建的多视角驾驶行为数据集，建立神...; 沈澍刘秉松朱浩韩文帅

智能设备上步态识别系统设计与实现被引量：2: 2022年; 步态是一种新兴的生物识别特征,将步态识别应用到实际生活中意义重大。通过对人体步态进行分析,设计了一款身份识别系统,利用智能手机内置传感器采集人体步态信号并进行数据预处理,再通过部署于手机上的模型对步态数据进行识别。采用智能手机作为搭载工具,实际应用成本低、能在更多复杂环境下进行操作,未来步态识别系统也可以拓展到更多可穿戴设备上。系统主要包括了注册与识别两大模块。注册主要是用户填写信息,系统建立用户个人的信息表用于存储相关数据。注册还需要采集用户的步态数据,再将数据本地存储并上传至服务器,以用于后期的模型训练。识别模块中,通过搭建的深度神经网络模型对预处理之后的数据进行自动特征提取与身份识别。实验结果表明,所提出的神经网络模型在世界上最大的步态数据集OU-ISIR(745名受试者)上的识别准确率达到了82.51%,在实验采集的30名受试者的数据集中,该模型在任意位置下的识别准确率均达到了92.34%以上。; 李文娟沈澍孙绍山陈伟男; 关键词：步态分析智能手机数据采集身份识别