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闫科

作品数：23 被引量：0H指数：0
供职机构：电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 21篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 16篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇预处理
  • 5篇网络
  • 3篇源数据
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇视频
  • 3篇图结构
  • 2篇点数据
  • 2篇信息损失
  • 2篇序列图
  • 2篇循环神经网络
  • 2篇训练样本集
  • 2篇样本集
  • 2篇移动终端
  • 2篇异常检测
  • 2篇异常检测模型
  • 2篇数据融合
  • 2篇缩放
  • 2篇图像
  • 2篇排序

机构

  • 23篇电子科技大学

作者

  • 23篇闫科
  • 19篇田玲
  • 7篇罗光春
  • 7篇惠孛
  • 6篇孙明
  • 3篇高辉
  • 2篇周益民
  • 2篇许毅
  • 1篇叶睿
  • 1篇赵旭
  • 1篇高磊
  • 1篇李俊松
  • 1篇徐辉
  • 1篇田斌
  • 1篇张馨月
  • 1篇邓博文
  • 1篇陈泓舟

年份

  • 1篇2024
  • 9篇2023
  • 5篇2022
  • 3篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 23 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于图结构关系推理的知识图谱补全方法
本发明公开了一种基于图结构关系推理的知识图谱补全方法，包括：S1、对知识图谱采取图结构挖掘，提取目标实体对对应目标节点周围的有向封闭子图；S2、结合节点间的语义关系，对有向封闭子图进行特征双向增强；S3、将特征双向增强后...
孙明田玲闫科夏宇昂单荣臻徐迪东
一种基于无信息损失图编码的序列推荐方法
本发明的目的在于提供一种基于无信息损失图编码的序列推荐方法及模型，属于数据挖掘技术领域。该方法使用图神经网络对序列进行编码，针对现有序列推荐方法中无法充分挖掘序列物品间全局依赖关系的问题，基于无信息损失的图编码来合理量化...
许毅惠孛田玲闫科罗光春滑文博
文献传递
一种基于自注意力机制的推荐方法
本发明涉及物品推荐领域，其公开了一种基于自注意力机制的推荐方法，提高推荐模型的训练效率和个性化推荐的效果。该方法包括以下步骤：首先采集用户历史交互信息并进行预处理，形成训练样本集；然后设计推荐模型，将训练样本集作为推荐模...
田玲闫科康昭惠孛罗光春张天舒曾翰林
文献传递
一种基于中心性与互斥约束的遥感目标检测方法
本发明公开了一种基于中心性与互斥约束的遥感目标检测方法，所述基于中心性与互斥约束的遥感目标检测方法包括：S1：获取遥感图像；S2：对所述遥感图像进行多尺度特征提取及融合，得到融合特征图；S3：分别对所述融合特征图进行目标...
田玲闫科高辉高磊成达吴瀚宇
一种基于多头注意力的蛋白质翻译后修饰预测方法
本发明公开了一种基于多头注意力的蛋白质翻译后修饰预测方法，属于生物信息技术领域，包括如下步骤：预处理带有翻译后修饰标注信息的蛋白质序列，得到合法字符集、第二蛋白质序列数据集和基准数据集；基于合法字符集得到三种词汇表；对第...
闫科高辉康昭何跃武徐辉
移动群智感知中隐私保护的任务分发算法研究
移动群智感知（Mobile Crowd Sensing，MCS）是一种新型的、灵活的、高效的数据感知技术，由一组用户携带着能够感知和计算的智能设备参与数据采集，完成数据请求方提出的感知任务。得益于移动感知设备强大的感知、...
闫科
关键词：隐私保护反向拍卖
一种视频移动终端实时拖动与缩放的方法及装置
本发明公开了一种视频移动终端实时拖动与缩放的方法及装置，其中该装置主要具体包括：解码模块、绘制模块和交互模块，所述解码模块包括：解码子模块、解码控制子模块、转换子模块、双缓存器；所述绘制模块包括：提取子模块、填充子模块、...
田玲周益民罗光春闫科
文献传递
一种基于跨度边界表示的文本共指关系预测方法及系统
本发明公开了一种基于跨度边界表示的文本共指关系预测方法及系统，该方法包括：将文本数据转化为文本的向量表示；计算文本的提及边界表示和共指边界表示；根据文本的提及边界表示确定文本的候选提及；根据文本的向量表示、共指边界表示和...
郑旭孙明闫科陈丰春王婷琦李俊松
一种基于时序信息推理的支持度预测方法
本发明公开了一种基于时序信息推理的支持度预测方法，包括：S1、收集网络人物的社交媒体数据和历史趋势数据；S2、根据社交媒体数据计算网络人物的每日情绪指标特征；S3、将历史趋势数据经过卡尔曼滤波进行修正，确定每日历史趋势数...
康昭张栗粽田玲闫科陈泓舟赵旭叶睿
一种基于无信息损失图编码的序列推荐方法
本发明的目的在于提供一种基于无信息损失图编码的序列推荐方法及模型，属于数据挖掘技术领域。该方法使用图神经网络对序列进行编码，针对现有序列推荐方法中无法充分挖掘序列物品间全局依赖关系的问题，基于无信息损失的图编码来合理量化...
许毅惠孛田玲闫科罗光春滑文博
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