张瑞
- 作品数：59 被引量：546H指数：13
- 供职机构：辽宁工程技术大学矿业学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球理学石油与天然气工程化学工程更多>>
- 随钻方位伽马测井快速正演及定向井动态监测被引量：8
- 2016年
- 钻定向井水平井已成为近些年钻井行业的热点.钻水平井过程中,地质导向起着关键作用,井眼轨迹的动态监测是其中的一个重要方面,包括沿钻进方向钻头距上下界面距离及距界面的垂直距离等,从而使井眼轨迹尽量保持在目的层中,最大限度的提高油气采收率.本文基于方位伽马测井的测量原理并结合几何特征,推导了一种随钻方位伽马测井的快速正演方法,该方法使正演计算中的复杂性大大降低,克服了利用蒙特卡罗方法正演模拟的困难.同时,本文利用方位伽马正演模拟曲线,对钻进过程中沿钻进方向上钻头到层界面距离及钻头距界面的垂直距离进行了反演计算.通过正演及反演结果对比,证明该方法在地质导向中应用的可行性.
- 杨雪潘保芝汪凯斌陈刚蒋必辞张瑞刘丹
- 关键词：定向井正演方法动态监测
- 琼东南盆地梅山组泥岩盖层封闭性综合评价被引量：17
- 2011年
- 通过单井资料统计和沉积相研究,对琼东南盆地梅山组泥岩盖层进行宏观评价,认为盖层岩性以浅海—半深海相泥岩为主,主要发育于北部隆起带与中央坳陷带,侧向连续性好。其最大单层厚度、累积厚度以及含砂量等宏观参数显示,优质泥岩呈现沿北西—南东方向展布的特征。利用测井声波时差和实测岩石样本排替压力之间的关系,计算三亚组一段砂岩和梅山组泥岩的排替压力差,并进行微观评价,认为单井上排替压力差呈凸起高、凹陷低的特点。选取岩性、沉积环境、最大单层厚度、累积厚度、含砂量以及储层与盖层排替压力差作为参数,分别赋予相应的权值和权重,对泥岩盖层封闭性进行综合评价,认为梅山组泥岩盖层综合品质呈规律性变化,表现为北部坳陷低、中部隆起和中央坳陷高的特点,对三亚组发育于北部隆起带周缘的滨海相砂体和发育于中央坳陷带附近的浊积砂体起到了良好的封盖作用。
- 王欢王琪张功成张瑞郝乐伟马晓峰
- 关键词：琼东南盆地盖层排替压力综合评价
- 脉冲中子源密度测井俘获伽马射线强度的数值模拟被引量：3
- 2014年
- 由于传统密度测井仪器中同位素中子源具有潜在的放射性危害,可控的脉冲中子源得到越来越广泛的应用。脉冲中子源发射的快中子,经过地层的减速作用和扩散作用被原子核俘获(吸收),并释放出俘获伽马射线。运用蒙特卡洛方法模拟快中子离开源后与地层之间的作用过程,得到了俘获伽马射线的强度分布;将俘获伽马射线作为伽马射线源进行密度测井研究,模拟经过地层吸收后剩余伽马射线强度的分布与地层密度的关系,以及测量条件对剩余伽马射线强度的影响。研究结果表明,剩余伽马射线强度随着地层密度的增加而减小。建立了剩余伽马射线强度与地层密度、孔隙度以及探测源距的拟合关系,可用于指导脉冲中子源密度测井仪器的设计。
- 潘保芝张瑞刘坤李丁蒋必辞
- 关键词：脉冲中子源密度测井数值模拟蒙特卡洛方法
- 脑电信号的特征提取方法
- 2016年
- 癫痫是一种常见的发病率极高的慢性脑疾病,全球约有1%的人口患有癫痫.传统的癫痫性发作检测主要依赖于临床医生对脑电图进行视觉上的检查,并结合临床经验给出诊断.但海量的脑电数据使得这一传统方法不仅十分耗时,而且主观性很强.因此,开展癫痫性发作自动检测的研究以辅助医生完成癫痫性发作检测具有重要的临床意义.而如何从脑电图中提取合适的脑电特征以及如何选取恰当的分类器是完成癫痫性发作自动检测的关键环节,其中如何从脑电图中提取出能够区别发作脑电与未发作脑电特征是首先的也是最为重要的一步.总结了三种常见的用于癫痫性发作自动检测的基于非线性相似性的脑电特征提取方法,通过分析其优缺点,给出相应的改进建议.
- 胡文凤宋江玲张瑞
- 关键词：癫痫非线性动力学
- 癫痫脑电的特征提取方法综述被引量：16
- 2016年
- 癫痫是一种常见的以反复癫痫性发作为特征的慢性神经系统疾病。癫痫性发作的自动检测是通过机器学习及数据挖掘等方法对癫痫发作脑电自动识别的一种技术。如何设计合适的脑电特征提取方法是有效完成癫痫性发作自动检测的关键所在。文中系统总结了用于癫痫性发作自动检测的脑电特征提取方法,分别从时域分析、频域分析、时频分析、非线性动力学、图论、癫痫计算模型6个方面将已有的癫痫脑电特征提取方法进行归类,并对每类方法的基本原理和设计思想进行了系统的阐述。
- 张瑞宋江玲胡文凤
- 关键词：癫痫脑电特征提取
- 非平衡数据处理方法在癫痫发作检测中的应用被引量：2
- 2016年
- 非平衡数据集是指数据集中的某类样本数量远大于其他样本的数量。对于此类数据,类分布的不平衡会直接导致很多分类算法的失效。文中基于K-means聚类,Silhouette指标和M-近邻下采样提出一种新的数据平衡方法(K-S-M)。该方法首先用K-means算法对多数类样本进行多次聚类并选取最优聚类个数,然后采用M-近邻下采样对聚类后的数据进行采样,将采样后的点最终构成平衡数据,并对得到的平衡数据进行癫痫性发作的自动检测。实验结果表明,文中所提方法可以很好地处理非平衡数据,减少数据信息损失,同时可以提高非平衡数据分类的有效性。
- 野梅娜李艳艳杨陈军张瑞
- 关键词：非平衡数据集K-MEANS算法
- 基于ICA与小波阈值的癫痫脑电信号去噪方法被引量：7
- 2016年
- 在癫痫性发作的自动检测中,脑电信号的去噪对检测结果起着至关重要的作用。文中提出了一种新的基于ICA与小波阈值的癫痫脑电信号去噪方法。该方法首先利用ICA将多通道癫痫脑电信号分解为若干独立分量;其次基于独立分量与脑电信号间的夹角余弦识别含噪独立分量并用小波阈值对其去噪处理;最终,在去噪后的癫痫脑电信号与原始癫痫脑电信号中提取样本熵作为脑电特征,并结合超限学习机完成癫痫性发作的自动检测。实验结果表明,在去噪后癫痫脑电信号上的分类性能均优于原始癫痫脑电信号,该文所提方法一定程度上达到了自动去除脑电噪声的效果。同时,该方法避免了去噪过程中对噪声人工辨别及干净参考噪声选取等问题。
- 杨陈军野梅娜李艳艳张瑞
- 关键词：小波阈值
- 一种新的癫痫脑电融合特征提取方法被引量：4
- 2016年
- 癫痫是一种常见的大脑神经紊乱疾病,癫痫性发作主要由大脑中反常的神经元的超同步放电引起。为了更好地完成癫痫性发作的自动检测,文中提出了一种新的癫痫脑电融合特征提取方法。一方面,在基于Hjorth参数的振幅移动性与振幅复杂度的基础上,结合Hilbert变化提出了一种新的频率移动性与频率复杂度,然后将他们合成定义为改进的Hjorth参数特征;另一方面,结合二阶差分提出了一种改进的二阶差分样本熵。最后将改进的Hjorth参数特征与二阶差分样本熵一起作为融合特征放入超限学习机(ELM)中进行分类。数值实验结果表明,文中所提出的融合特征与ELM结合的癫痫性发作的自动检测方法与已有方法相比,检测性能有了很大提高,准确率可达到97.42%。
- 李艳艳杨陈军野梅娜张瑞
- 关键词：癫痫脑电差分
- 关于Steinhaus定理被引量：1
- 2000年
- 为将 Steinhaus定理推广至一般 n维乃至无限维的情况 ,采用集论及点集拓扑的方法 ,分析了 Steinhaus定理在某类可列维测度空间中的推广问题 。
- 张瑞王丽真石凤玲
- 关键词：点集拓扑
- 泥浆侵入致密气层双侧向电阻率变化模拟研究被引量：6
- 2015年
- 井眼压力高于地层压力会导致泥浆侵入,电阻率测井响应受到泥浆侵入的影响而不能真正反映地层的电阻率特性。笔者依据双侧向电阻率测井的基本机理,气-水两相渗流方程及传导对流方程,进行仿真模拟,得到泥浆侵入高矿化度致密气层的二维轴对称模型。研究含水饱和度、地层电阻率以及深浅侧向井壁电场分布随侵入时间的变化规律。研究发现:随着侵入时间的增加,含水饱和度增大,地层电阻率减小;泥浆侵入对致密气层深浅侧向测井响应都产生一定的影响,导致致密气层深浅侧向电阻率幅度差比常规储层深浅侧向电阻率幅度差大,幅度差峰值出现较早。
- 潘保芝张瑞李丁蒋必辞刘丹杨雪
- 关键词：泥浆侵入双侧向测井
