田娜
- 作品数：10 被引量：84H指数：5
- 供职机构：江南大学通信与控制工程学院电气自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程一般工业技术更多>>
- 基于冯诺依曼拓扑结构的骨干粒子群优化算法被引量：5
- 2017年
- 为了改善骨干粒子群优化BBPSO算法的易早熟、易陷入局部最优解等缺点,提出了一种基于冯诺依曼拓扑结构的改进骨干粒子群优化VBBPSO算法。新算法提出"兼顾落后粒子"概念,通过应用冯诺依曼拓扑结构构造邻域,用邻域最优解取代全局最优解,引入中心项调节系数,在邻域范围内调整BBPSO算法的进化中心项与离散控制项,提高了算法全局探索能力与局部开发能力。实验结果表明,较几种经典的BBPSO算法,VBBPSO算法的综合性能有明显提升。
- 王明慧戴月明田娜王艳
- 网络教学平台学生学习行为聚类分析被引量：27
- 2014年
- 随着数字化学习系统的使用和流行,学生在与系统交互的过程中产生了大量的原始数据。因此,数据挖掘技术可以用来从这些数据中提取出有用的信息以改进高等教育机构的管理、教学和研究效率。例如将聚类算法、决策树和关联规则方法应用到高等教育过程中,可以帮助改进学生的学习表现、辅助选择课程和学校补助基金的最优化管理等等。本文以江南大学网络教学平台为例,采用数据挖掘技术,根据学生的相似特性对学生进行聚类分析,以分析对课程成绩影响的各种因素。另外,还对学生在课程讨论区的活跃程度进行了社会网络分析。
- 田娜陈明选
- 关键词：网络教学平台聚类分析
- 基于比例策略的多目标PSO的感应电机参数辨识
- 2016年
- 建立了感应电机多参数多目标辨识模型,提出了一种基于Pareto最优集和比例策略个体最优项的多目标粒子群算法对感应电机参数进行辨识。Pareto最优集不需要考虑各个目标的加权系数,避免了感应电机辨识目标系数选择的主观性,比例策略能更好地平衡从个体最优和全局最优学习经验的能力。通过在Matlab/Simulink中进行验证,结果证明该算法能提高感应电机参数的辨识精度,具有更好的性能。
- 黄松田娜王艳纪志成
- 关键词：粒子群算法感应电机参数辨识PARETO最优集
- 改进量子粒子群求解多目标柔性作业车间调度被引量：5
- 2015年
- 柔性作业车间调度问题(FJSP),由于其求解的复杂性,仍然是研究者们的研究热点。对基于不同的缩放系数选择策略的量子粒子群算法(QPSO)进行了比较研究,标准测试函数的仿真结果表明,自适应的缩放系数在单峰问题上优于其他选择策略;而余弦递减系数由于帮助粒子避免了陷入早熟而在多峰问题上表现比较好,故将其应用于求解多目标柔性作业车间调度问题(最大完工时间,最大机器工作时间,全部机器工作时间)。4个经典的仿真实例测试结果表明了算法的有效性和相较于其他算法的优越性。
- 田娜纪志成
- 关键词：量子粒子群算法
- 基于珊瑚礁算法的永磁同步电机参数辨识被引量：1
- 2016年
- 永磁同步电机参数的高精度辨识是进行控制器设计的基础。针对传统的粒子群算法以及最小二乘法在辨识电机参数时速度慢,误差大,可辨识参数少的缺点,提出了将珊瑚礁算法应用于求解永磁同步电机多参数辨识的问题。在dq坐标系下建立永磁同步电机参数辨识模型,将珊瑚礁算法、粒子群算法、和最小二乘法应用于求解永磁同步电机参数辨识问题,并在Matlab/Simulink中进行了对比验证。实验结果表明珊瑚礁算法能同时辨识定子电阻、d轴电感、q轴电感、转子磁链等电磁参数并且具有较好的收敛性能。
- 全亚威田娜纪志成王艳
- 关键词：永磁同步电机参数辨识粒子群算法最小二乘法
- 基于改进竞技粒子群算法的DFIG参数辨识被引量：9
- 2018年
- 为了获得高性能的双馈感应发电机（Doubly-Fed Induction Generator, DFIG） 的控制，必须确保发电机参数的准确性。针对DFIG多参数辨识问题，提出了基于改进竞技粒子群算法的参数辨识方法。首先在两相同步旋转坐标系下将DFIG数学模型转化为DFIG参数辨识的模型。然后针对竞技粒子群算法收敛速度较慢的问题，对所引入的竞技机制进行了改进。在粒子迭代过程中，优胜的粒子仍需向个体最优和全局最优的粒子学习，从而提高了算法的收敛速度和收敛精度。最后在Matlab／Simulink中将改进竞技粒子群算法用于DFIG的参数辨识，并与粒子群算法、量子粒子群算法和竞技粒子群算法进行了对比验证。仿真结果表明改进竞技粒子群算法能提高定子电阻、定子电感、转子电阻、转子电感以及定转子互感5个参数的辨识精度。
- 蒋莹莹田娜纪志成
- 关键词：双馈风力发电机参数辨识粒子群算法
- 基于信息挖掘技术的大学生微博行为研究
- 2014年
- 本文将信息挖掘技术应用于大学生微博分析,以江南大学在校生为研究对象,通过收集学生的微博数据,对微博内容和行为进行分析,力求以真实的微博数据为依据,客观地反映当前大学生微博的使用现状,并探究不同群体大学生的微博行为差异。
- 王萌张红英田娜严大虎
- 关键词：信息挖掘教育技术
- 一种新的自适应变异粒子群优化算法在PMSM参数辨识中的应用被引量：12
- 2016年
- 高精度辨识永磁同步电机参数是进行控制器设计的基础。本文借鉴遗传算法中变异操作的思想,提出了一种基于自适应变异概率的混合变异粒子群优化算法,并将其应用于永磁同步电机参数辨识问题。本文首先在dq坐标系下建立永磁同步电机参数辨识模型,然后将该算法和几种变异粒子群算法用于永磁同步电机参数辨识,并在Matlab/Simulink中进行了对比验证。实验结果表明,该算法能提高定子电阻、d轴电感、q轴电感和转子磁链等参数的辨识精度,为提高永磁同步电机电机控制器性能提供了保证。
- 黄松田娜纪志成
- 关键词：粒子群算法永磁同步电机参数辨识
- 基于自适应变异概率粒子群优化算法的研究被引量：23
- 2016年
- 变异操作是解决粒子群算法早熟的一种有效方法。针对迭代过程中种群多样性变化的特点,提出了一种自适应变异概率的混合变异粒子群优化算法。通过聚集度动态地调节每代粒子的变异概率,并用这种变异概率对全局最优位置进行高斯和柯西混合变异和对最差个体最优位置进行自适应小波变异。通过在matlab中和其他几种变异的粒子群优化算法进行比较验证,结果证明该算法具有较高的收敛精度和较好的算法性能。
- 黄松田娜纪志成
- 关键词：粒子群算法自适应
- 带扰动算子的量子粒子群在水污染源识别中的应用被引量：3
- 2015年
- 提出一种带扰动算子的量子行为粒子群优化算法,将其用于求解对流-扩散反问题中的估计随时间变化的污染源问题。污染源是时变函数,问题归结为函数估计问题(function estimation problem)。为了将反问题转化为优化问题,我们采用了非线性最小二乘模型。考虑到采样数据可能存在噪声,Tikhonov正则化方法用来取得稳定解,L-curve方法用来求得正则参数。仿真结果表明:带扰动算子的量子粒子群算法明显优于传统量子粒子群算法,能够帮助粒子从局部最优中跳出来。从不同的角度对算法进行了测试(正则项,噪声级别,传感器的位置等)。
- 田娜田娜
- 关键词：量子粒子群偏微分方程
