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王文浩

作品数:2 被引量:16H指数:1
供职机构:昆明理工大学管理与经济学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇舆情
  • 1篇网络舆情
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇均值聚类
  • 1篇均值聚类算法
  • 1篇高校网
  • 1篇高校网络
  • 1篇高校网络舆情
  • 1篇管理对策
  • 1篇高校
  • 1篇K均值
  • 1篇K均值聚类
  • 1篇K均值聚类算...
  • 1篇MAPRED...
  • 1篇大数据
  • 1篇大数据时代

机构

  • 2篇昆明理工大学
  • 1篇云南机电职业...

作者

  • 2篇王文浩
  • 1篇杨旭
  • 1篇沈俊鑫
  • 1篇郭晓军

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇中国商贸

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
微信在高校网络舆情中的影响以及管理对策——基于大数据时代被引量:15
2014年
近年来,随着新媒体技术的发展和大学生使用网络的普及化,以微信为主要平台所产生的网络舆情事件成为高校和社会的关注焦点。当下社会的信息和事件的舆论传播途径日趋多元,高校大学生通过网络平台获取信息并进行评论、交流以及传播。微信因它本身的传播特征,使得高校舆情环境变得更为复杂。本文通过分析大数据时代下微信舆情的传播特点和影响机理,提出了高校舆情的相关管理对策,以便为高校制定管理方针,实现高校网络舆情的正确引导和健康发展。
王文浩
关键词:高校网络舆情
基于协议组降低策略的二次并行k均值聚类算法被引量:1
2015年
针对传统MapReduce框架下多点接口通信时间复杂度过高的问题,提出一种二次并行k均值聚类算法,用于解决大数据聚类问题。采用组降低操作策略,定义组成员管理协议对操作组成员进行管理,通过对组成员的参考列表p ID的广播、删除和添加操作,实现基于组降低的同步操作。定义中间缓冲聚类数量并结合k均值算法,减少二次并行聚类算法组降低操作的输入数据量,进一步降低算法的时间复杂度。在自建大数据测试集上的仿真实验结果表明,该算法能够在保证聚类精度的前提下有效加快算法聚类效率。
沈俊鑫郭晓军王文浩杨旭
关键词:K均值聚类算法大数据MAPREDUCE模型
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