公共文化服务平台

王静: 作品数：14 被引量：51H指数：4; 供职机构：河南理工大学计算机科学与技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金河南省科技攻关计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>

合作作者

点线特征融合的误匹配剔除算法被引量：4: 2019年; 特征匹配作为计算机视觉的一项关键技术而备受关注。近年来,基于描述子的特征点匹配技术取得了一系列突破性进展,但曲线长度不一、端点定位不准确以及周围包含的重复性纹理较多等因素,导致了曲线匹配研究依旧是一个极具挑战性的热点研究课题,且现有曲线匹配方法大多出现匹配总数少、匹配正确率低的问题。为增加特征匹配的总数和正确率,利用特征点和特征曲线的位置关系提出一种点线特征融合的误匹配剔除算法(Point Line feature Fusion,PLF)。首先定义点到曲线的距离,利用点、曲线描述子提取图像的点、线特征;其次确定落入匹配曲线对应支撑区域内的匹配点对,并根据匹配点组和曲线间的距离约束剔除错误曲线匹配;最后利用点线距离约束剔除匹配曲线支撑区域内的错误点匹配。实验选取了3种不同的点线组合,即SIFT技术提取的点特征分别与IOCD曲线描述子、IOMSD曲线描述子、GOCD曲线描述子提取的曲线特征相融合,验证算法对多种点、线描述子具有适用性,且该算法不仅适用于特征点与特征曲线的融合,亦适用于特征点与特征直线的融合,从而验证了其对多种图像特征具有适用性。实验结果表明,在旋转、视角变化、光照变化、压缩、噪音、模糊等变换条件下,该算法均能有效提高曲线特征匹配的匹配总数和匹配正确率,同时提高点匹配的正确率。; 魏玉慧王永军王国东刘红敏王静; 关键词：点匹配

基于多阶误差曲面的纹理合成: 2019年; 针对Image Quilting纹理合成算法拼贴块时会出现的边界不连续现象,提出一种基于多阶误差曲面的纹理合成改进算法。该算法通过多阶误差曲面来计算最小误差边界分割,从而得到更精确的最佳切割路径;此外在按照最佳切割路径拼贴块后,利用泊松混合(Poisson Blending)来修复边界不连续区域,使得不连续的边界区域能够变得平滑,纹理合成效果更符合视觉要求,并且将改进后的算法扩展到纹理传输的实现。实验结果表明,改进后的算法可以较好地克服Image Quilting算法存在的不足,得到良好的合成结果。; 王静张慧婕王志衡刘红敏; 关键词：纹理合成纹理传输

基于改进均值标准差曲线描述子的反射对称轴检测被引量：1: 2017年; 针对反射对称轴难以检测的问题,该文提出一种基于改进均值标准差曲线描述子(Mean-Standard deviation Curve Descriptor,MSCD)的反射对称轴检测算法.该算法首先对MSCD曲线描述子进行改进,使其具有镜像反射不变性并实现对称曲线对检测;然后采用距离约束并使用Hough变换获取图像的局部对称轴;最后通过局部对称轴合并得到最终对称轴.实验结果表明,该算法可实现图像的单对称轴和多对称轴检测,在亮度变化、对比度变化、噪声污染、模糊以及形变情况下,均能够准确定位图像对称轴并具有较强鲁棒性.; 刘红敏熊文俊赵伟王志衡王静

基于近似最近邻搜索的图像篡改检测方法被引量：8: 2020年; 针对现有图像盲取证方法在多重镜像篡改检测效果较差的问题,提出一种基于近似最近邻(ANN)搜索的图像篡改检测方法。提取图像的BRISK(Binary Robust Invariant Scalable Keypoints)特征描述子,获得图像的二值特征向量。利用PatchMatch计算特征间的偏移量并借助传导策略优化搜索相似图像块,实现篡改区域的初步检测。利用最小均方线性模型计算拟合误差移除误匹配点,精确定位篡改区域。在CASIA V2.0图像数据集和哥伦比亚大学图像数据集上进行实验,实验结果表明,该算法能够准确且高效地检测经复杂几何形变的篡改区域,特别是对多重镜像篡改检测的准确率更高。; 王静张雨辰霍占强贾利琴; 关键词：成像系统篡改检测复制-粘贴篡改

采用顺序修复的样本例图像修复算法: 2017年; 本文提出了一种采用顺序修复的样本例图像修复算法,该方法在原Criminisi经典图像修复算法的基础上对修复顺序进行新的尝试.原Criminisi经典算法的修复顺序通过计算优先级得出,随着修复的深入优先级逐渐趋近于0,导致算法失去作用.为解决该问题,本文采用顺序修复的方法来代替优先级决定顺序,避免出现算法失去作用的情况;同时本文提出的"倒L"型样本模板来增强结构的传播能力、提高匹配的正确率.实验结果证明,本文的修复算法相对Criminisi算法具有优势并取得很好的修复结果.; 李旭峰王静王国东刘红敏王志衡; 关键词：图像修复样本块

三角组合约束下的尺度不变特征描述子: 2017年; 为克服单点描述子匹配数量少、匹配正确率低等问题,提出一种三角组合约束下的尺度不变特征描述子.首先利用几何约束将满足条件的3个特征点组合为三角形;然后利用三角形内切圆半径作为支撑区域确定的依据,对获取的三角形构建尺度不变的特征描述子并进行匹配;最后根据支撑区域主方向信息将三角形匹配转换为点匹配,并利用重复匹配出现的概率去除错误匹配.实验结果表明,该方法不仅对旋转、尺度变化、视角变化、JPEG压缩等图像变化具有鲁棒性,而且匹配的特征点数量多、匹配准确率较高.; 王志衡张红亚刘红敏王静; 关键词：点匹配

实数型曲线描述子二值化研究: 2017年; 曲线匹配技术在模式识别、计算机视觉和图像理解中具有重要作用。随着移动设备的广泛使用,有必要研究存储空间小、匹配速度快的二值型曲线描述子。针对常见实数型曲线描述子(MSCD、IOMSD、IOCD和TCHP),利用阈值化方法,获得由0、1表示的二值曲线描述子。实验结果表明,在旋转、视角变化和光照变化条件下,提出的曲线二值描述子能够保持实数型描述子的匹配准确性,而占用的内存空间仅为原描述子的1/32或1/16。; 王志衡陈璐璐刘红敏王静

基于正则变分模型的医学影像非线性复原方法: 2017年; 针对传统医学影像复原方法会产生丢失细节、边界模糊等复原效果不理想以及算法计算复杂的问题,本文采用了一种有效的全变分正则化迭代方法对含有模糊和噪声的退化医学影像进行处理。该方法结合ROF模型具有的保持边缘和结构的特性,充分利用图像能量间的梯度关系,在经典变分去噪模型中加入模糊核算子,对于该凸泛函模型采用变量分离的思想,引入二次惩罚项和松弛变量将图像变分复原的无约束优化问题分解为一系列子问题,结合交替Split Bregman技术和解的框式制约,直接对泛函进行迭代,同时引入阈值算子和收缩技术来优化子问题的求解,同时达到了保持医学影像重要边缘和细节信息和克服传统方法计算复杂的目的。仿真结果表明,与传统复原方法相比,该方法提高了图像的信噪比,均方误差也明显减小,克服了振铃效应,改善了图像的视觉效果,证明了该方法的有效性,且该方法具有良好的稳定性和快速的收敛性,可以更有效的应用于临床诊断以及后续分割。; 王静韩雪刘红敏王志衡; 关键词：全变分

梯度加权的高阶变分图像去噪模型被引量：2: 2015年; 针对现有高阶变分模型不能很好保持边界的问题,引入卷积后的一阶梯度信息作为二阶导数的加权函数,建立了一个新的高阶变分能量泛函,并得到了四阶偏微分方程扩散模型。在加权系数的构造中,在分析经典二阶全变分扩散模型结构的基础上,给出了具有一定边缘保持能力的加权函数设计方案。此加权函数可判断图像局部区域结构,自适应调整扩散速度,有利于在扩散中保留细节。数值实验表明,该模型可以有效去除噪声,消除阶梯效应,避免边界振荡,具有较好的边界保持性质。; 芦碧波王建龙王静; 关键词：图像去噪

基于环采样的特征组合二值描述子算法被引量：1: 2019年; 为提高二值描述子的分辨力和鲁棒性,提出一种新的特征组合二值描述子算法。将采样点圆形邻域划分为多个环域,通过比较任一对采样点对应环域的灰度均值获得灰度二值向量,计算采样点圆形邻域内像素点的高斯一阶梯度均值和高斯二阶偏导数均值,获取采样点对的梯度二值向量,将所有采样点对的灰度二值向量和梯度二值向量串联得到特征点的初始描述子,并采用特征筛选策略来降低描述子的维数得到低存储、强区分力的描述子。在Oxford数据集和复杂光照图片上的实验结果表明,该算法在光照变化、模糊变化和JPEG压缩条件下具有较好的鲁棒性。; 张欠欠王静刘红敏; 关键词：环域

王静

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

王静

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈