周勇
- 作品数：19 被引量：42H指数：4
- 供职机构：衡阳师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省高等学校科学研究项目国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学文化科学环境科学与工程更多>>
- 基于类人学习能力的TSK模糊模型的故障预测方法及系统
- 本发明属于TSK模糊模型构建技术领域，公开了一种基于类人学习能力的TSK模糊模型的故障预测方法及系统，所述基于类人学习能力的TSK模糊模型的故障预测系统包括：信息采集模块、信息分类模块、信息分析模块、中央控制模块、特征提...
- 李龙周勇王增波
- 文献传递
- 地方高师院校信息与计算科学专业建设的探讨被引量：1
- 2009年
- 信息与计算科学专业是数学、计算机、信息等学科交叉的一门专业,自开设以来,国内各高校根据实际情况设定了该专业的建设目标。本文结合地方高师院校的情况对该专业的建设提出了一些想法。
- 周勇阳志锋高正晖
- 关键词：课程体系建设师范特色
- 数学系实验室的现状分析及对策
- 2009年
- 基于数学系实验室的工作经验,阐述了我院数学系实验室的现状和改革对策。
- 彭白玉王增波周勇
- 关键词：实验室教学研究
- 基于词条提取云模型的RNA二级结构预测(英文)
- 2012年
- [目的]研究基于词条提取云模型预测RNA二级结构的方法。[方法]将云模型引入到随机文法模型中,提出适合于词汇化随机文法模型的机器学习算法,通过词网格模型对RNA序列进行词条获取和划分,再经过云分类器搜索每个词条被标注为某种二级结构类型的最大概率,然后将这些词条信息作为先验信息在随机文法云模型训练过程中引入,实现对RNA二级结构的预测,并对该方法进行试验检测。[结果]试验测试表明,在随机文法模型中引入云模型后,其在预测的准确度和搜索速度上较单纯的随机文法效果有明显改善。[结论]该研究为随机文法模型在RNA二级结构预测中的广泛应用奠定了基础。
- 唐四薪谭晓兰周勇
- 关键词：RNA二级结构随机文法词汇化
- 基于数据挖掘技术的水质预测和评价
- 2015年
- 针对城市流域水体水质预测,文章运用数据挖掘技术对相关数据变化进行分析,然后采用基于熵的正交投影方法对水体水质进行评价,从而得出水质的变化趋势。
- 周勇李龙杨柳
- 关键词：BP神经网络TOPSIS法
- 基于随机文法云模型的RNA二级结构预测
- 2012年
- [目的]研究基于随机文法云模型预测RNA二级结构的方法。[方法]将云模型引入到随机文法模型中,提出适合于词汇化随机文法模型的机器学习算法,通过词网格模型对RNA序列进行词条获取和划分,再经过云分类器搜索每个词条被标注为某种二级结构类型的最大概率,然后将这些词条信息作为先验信息在随机文法云模型训练过程中引入,实现对RNA二级结构的预测,并对该方法进行试验检测。[结果]试验测试表明,在随机文法模型中引入云模型后,其在预测的准确度和搜索速度上较单纯的随机文法效果有明显改善。[结论]该研究为随机文法模型在RNA二级结构预测中的广泛应用奠定了基础。
- 唐四薪谭晓兰周勇
- 关键词：RNA二级结构随机文法词汇化
- 基于Intel未来教育模式的《现代教育技术》实践教学初探被引量：2
- 2011年
- 针对《现代教育技术》课程教学过程中过于强调"教"而忽视"学",导致学生主体地位不能充分实现的主要问题,基于Intel未来教育模式的理念,应用其基于项目或问题的学习的教学方式,并结合《现代教育技术》课程应用性强,广泛应用现代多媒体教学工具的特点开展了课程实践研究,主要包括学生分组,选择课题,制定单元内容并创建教师材料,互选课题并创建学生材料,成果展示和效果互评,问卷调查等步骤,完全改变了现有的教学模式。实践表明:Intel未来教育模式的典型特点可很好的弥补传统《现代教育技术》课程教学中存在的一些问题,学生形成了积极主动的学习态度,使学生的主体地位得到落实,取得了较好的成果,学生从中受益非浅,同时为今后Intel未来教育模式在《现代教育技术》课程实践教学中的应用提供了参考依据和数据支持。
- 肖琼罗李平李浏兰彭白玉周勇
- 关键词：现代教育技术实践教学自主性学习
- 水质评价中基于熵权的一种改进TOPSIS方法被引量：1
- 2016年
- 水质评价中,模糊综合评价等方法存在一定的缺陷。而采用基于熵权的一种改进TOPSIS方法,可以较好地区分水质污染程度,试验结果令人满意。
- 周勇李龙杨柳
- 关键词：水质TOPSIS法熵权
- 数据处理方法在数学建模竞赛中的应用被引量：5
- 2015年
- 在归纳数学建模竞赛历年试题求解方法的基础上,从数据分析、插值与拟合、数据仿真和回归分析4个方面总结了数据处理方法和数学软件在数据建模竞赛中的应用,可为数学建模中合理选择数据处理方法提供参考借鉴。
- 王增波周勇彭仁忠
- 关键词：数学建模数据处理数学软件MATLABSPSS
- RNA二级结构预测:基于半监督学习的随机文法模型方法被引量：1
- 2013年
- 传统随机文法模型预测RNA二级结构需要寻找足够多的相关序列样本,这限制了该方法的实际应用。为有效利用大量未标注的RNA序列进行结构预测,将半监督学习方法融入到随机文法模型中,采用少量已标注的RNA样本和大量未标注样本作为预测模型的训练集。设计了基于EM算法的半监督学习预测模型,该模型将基于产生式方法的SCFG模型作为分类器,通过训练对未标记的RNA序列进行标注,再将己标注的序列逐步合并到已标记样本集中,并能够调节已标记样本和未标记样本所占的比例,最后输出结构标签序列。实验结果表明,通过对多种混合了已标注和未标注RNA序列集的测试,验证了该方法可有效地利用未标注序列数据,大大降低了对已标注序列样本的需求数量,提高了预测精度,并测试了掺入不同的未标记序列数量对模型预测性能的影响。
- 唐四薪赵辉煌周勇
- 关键词：半监督学习RNA
