张洋
- 作品数：13 被引量：101H指数：6
- 供职机构：成都信息工程大学资源环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院科研装备研制项目海南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球经济管理更多>>
- 北疆地区气溶胶光学厚度的时空特征被引量：10
- 2015年
- 利用多种分辨率的MODIS气溶胶产品，分析2000-2013年问北疆地区气溶胶光学厚度（AOD）的时空分布和变化特征，并结合对应能见度资料，对两者的相关性进行分析。结果表明，空间上，区域内近14a平均AOD大体呈现中心高、边缘低的分布格局；高值区内地级城市年均AOD为0．335，是对应北疆地区均值的1．33倍，其中奎屯市AOD最高；次高值区内地级城市年均AOD为0．202，是对应北疆地区均值的0．80倍，其中塔城市AOD最低：低值区内无地级城市。时间上，近14a北疆年均AOD值在0．221～0．283之间变化，2003年最高，2005年最低：AOD值春季最大，秋季最小，全区四季AOD多年变化均呈下降趋势，冬季下降幅度最大：近14a月平均AOD值在0．186～0．395之间变化，最高值出现在2月，最低值出现在10月：塔城和阿勒泰的月均AOD与能见度之间呈显著负相关（P〈0．05），而乌鲁木齐和石河子的月均AOD与能见度之间呈显著正相关（P〈0．05）。
- 黄观刘志红刘伟张洋展鹏
- 关键词：MODIS气溶胶光学厚度能见度
- 利用VANUI指数监测成渝地区的城市化进程与分析被引量：1
- 2021年
- 由于城市近年来的高速发展,使其大气下垫面的物理性质和地气相互作用发生了改变,进而影响了该地区的气候及环境的变化,如何通过合理的时空尺度对我国城市化进程进行监测和认知,这成为我国城市化发展的迫切需求。本文对成渝城市群2001至2012年的城市化发展过程进行监测,建立了改进的夜间灯光指数(VANUI),并且将VANUI指数与传统夜间灯光指数进行对比,分析它们对城市化区域的监测能力的差异及优势所在,为川渝地区未来城市化的发展规划服务。结果表明:(1)VANUI指数能够很好地反映城市区域的空间格局以及相关的细节信息,弥补夜间灯光指数在城市区域饱和的缺陷;(2)根据VANUI结果显示,2001年至2012年间成渝城市群城市区域面积扩张了约三倍,其中城市区域面积扩张速度最快的为四川省资阳市;(3)从整个成渝地区来看,在研究的近十年中,VANUI以接近线性的发展趋势在增加;(4)从总的统计结果来看,2009年至2011年为成渝城市群VANUI增长最为显著的时期。
- 梁茹冰陈庆涛夏至业张洋
- 关键词：城市化
- 2008~2019年四川省对流层NO_(2)浓度遥感监测时空分布研究被引量：1
- 2021年
- 为探究四川省NO_(2)污染空间分布及周期性变化特征,利用2008~2019年OMI NO_(2)柱浓度产品,结合趋势分析、局部空间自相关分析方法,分析了四川省NO_(2)柱浓度时空特征。结果表明:近12年来四川省对流层NO_(2)柱浓度呈现"M-型"波动,且冬季最大、夏季最小,1~12月呈现"U-型"变化特征,"高-高"聚集区主要分布于成都平原、川南及川东北城市群。因此,四川省NO_(2)污染防治应以四川盆地三大城市群为主,合理控制机动车出行,提高工业过程NO_(X)处理效率。
- 蒋涛刘志红张洋陈军辉李萍辜凌云
- 关键词：OMI对流层
- 川南城市群大气灰霾时空分布特征及成因分析被引量：31
- 2017年
- 以2006~2015年四川南部的MODIS 3km AOD日产品及地面观测数据为基础,利用本地CE318数据对MODIS AOD产品进行校验,确保AOD产品的可用性;建立了AOD与PM_(2.5/10)之间的关系模型,并重点分析了川南城市群的大气灰霾时空分布特征及其成因.结果表明:CE318AOD与MODIS AOD的相关性为0.779,PM_(2.5)、PM_(10)与MODIS AOD的最优相关性为0.894、0.83;在空间上,川南AOD均值呈现出北高南低的格局,其中内江市和自贡市AOD值最大;在时间上,2006~2013年AOD均值变化不明显,2013年后明显下降;季节上表现为春冬季高、夏秋季低,其中春季AOD高值占比最大;月变化特征表现为2~4、9月AOD值高,其他月AOD值低;川南AOD的时空分布受地形、工业、风向风速、流场、边界层高度等因素影响,其中地形和流场对川南AOD的空间分布影响最为突出.
- 何沐全刘志红张颖张洋颜妍黄观张娟陈军辉何敏范武波
- 关键词：MODIS气溶胶大气灰霾川南城市群
- 黑碳气溶胶研究概况被引量：20
- 2015年
- 黑碳气溶胶是大气气溶胶的重要组成部分,由于其在全球气候变化和区域空气质量中的双重作用,黑碳已经成为目前全球气候变化研究中备受关注的焦点之一。在查阅近年国内外相关文献资料基础上,分析了黑碳气溶胶的来源和源强分布,结果表明工业源和居民生活消费源是大气中黑碳气溶胶最主要的贡献者,全球黑碳排放空间分布不均匀,与区域经济发展和人口密度相一致;总结了黑碳气溶胶的基本特性及其影响,重点探讨了黑碳对气候的影响机理,结果表明黑碳气溶胶既可以通过直接气候效应改变地-气系统的辐射平衡,又可以通过云反射效应、地表下垫面改变效应以及作为云凝结核间接影响区域或全球气候;随后对黑碳气溶胶的典型测量方法的优缺点进行了对比分析;最后介绍了黑碳研究领域中存在的主要问题,并对黑碳气溶胶研究的发展方向进行了展望。
- 黄观刘伟刘志红张洋
- 关键词：黑碳气溶胶排放源气候效应
- 基于城市冠层模式的成都市静稳天气气象场模拟研究
- 2021年
- 目前城市气象场数值模拟结果与实际情况有一定误差.本文基于Landsat 8高分辨率遥感数据提取采用局地气候分区(LCZ)的城市下垫面,结合WRF模式自带下垫面分类建立了成都市精细分类下垫面,并利用WRF自带的城市冠层模式,设计了7种方案对成都市静稳天气的气象场进行了模拟分析,并结合实际监测数据对模拟结果进行了评估,对比分析了城市冠层模式和精细分类下垫面对成都市静稳天气带来的影响.研究发现:(1)精细化分类下垫面结合了USGS下垫面和局地气候分区数据的优势,较为准确的反映了成都的下垫面环境;(2)精细分类下垫面对建筑物的形态特征进行了描述,加大了地表粗糙度,能够模拟出建筑物对风的阻挡作用以及城市风场不连续、随机性强的特性;(3)城市冠层模式优化了静稳天气过程中城市风、温度和湿度的模拟结果,多层城市冠层模式的模拟结果优于单层城市冠层模式.因此,在成都市对污染物扩散不利的静稳天气使用多层城市冠层模式并结合精细分类下垫面将大大提高模拟精度,进而提高空气质量预报.
- 张颖张洋张洋钱骏刘志红
- 高分五号卫星多角度偏振成像仪细粒子气溶胶光学厚度遥感反演被引量：18
- 2019年
- 细粒子气溶胶是大气污染关键成分,迫切需要发展大范围、高精度的细粒子气溶胶遥感监测技术。基于我国2018年5月发射的高分五号卫星上搭载的多角度偏振成像仪(DPC),开展了细粒子气溶胶光学厚度(AODf)遥感反演研究。介绍了偏振卫星反演AODf的主要原理和算法,基于2018年11月23日—30日的卫星数据反演获得了首幅高分辨率(3.3km)全球陆地上空AODf空间分布图,并利用太阳-天空辐射计数据进行了地面同步验证。反演结果显示:AODf空间分布与人为活动、生物质燃烧排放强度等因素相关,高值主要分布在印度、中国中东部及非洲中部等地区。与法国POLDER传感器AODf产品的长时间跨度对比显示,近年来中国地区细粒子气溶胶含量整体有所下降,并且DPC的高分辨率优势可有效支持区域污染精细管控、重点城市污染传输通道监测等环保业务的需求。
- 谢一凇李正强侯伟真张洋伽丽丽李莉李凯涛许华
- 关键词：光学厚度
- 四川省气溶胶光学厚度时空分布特征被引量：9
- 2014年
- 本文利用MODIS气溶胶光学厚度产品,建立了气溶胶光学厚度与PM10/2.5的线性关系。分析了2008年～2012年四川省的气溶胶光学厚度时空分布特征,以成都市为特例分析了2003年～2012年的气溶胶光学厚度时空分布。结果显示：气溶胶光学厚度与PM10/2.5的线性关系较高；川西高原具有较低的气溶胶光学厚度,康定、马尔康、西昌、雅安等地年均气溶胶光学厚度约0.2；四川盆地区域具有较高的气溶胶光学厚度,以成都、德阳等地为代表,年均值在0.8～1.0之间,并具有明显季节变化特征；成都市的气溶胶光学厚度时空分布具有明显的城市特点。这些时空分布的特征与四川省的工业情况、地理位置、气候条件有关。
- 张洋刘志红于明洋叶帮苹冷璐
- 关键词：MODIS光学厚度
- 基于多源卫星遥感的四川成都地区气溶胶光学厚度反演
- 本文是在四川环境保护科学研究院四川气溶胶多源遥感反演与时空分析项目（项目编号:2013HBZX03）的资助下完成的。本论文通过利用MODIS（Moderate-resolution Imaging Spectroradi...
- 张洋
- 关键词：气溶胶光学厚度反演MODIS环境一号卫星
- 文献传递
- 2003~2018年四川盆地气溶胶光学厚度空间分异及驱动因子被引量：4
- 2022年
- 为揭示四川盆地气溶胶光学厚度(AOD)的空间分布格局并定量评估影响其时空分异的驱动因子,基于2003~2018年(16a)MODIS气溶胶产品数据,采用Mann-Kendall突变检验法,空间自相关,空间热点探测分析和地理探测器等地统计方法分析研究.结果表明:2003~2018年四川盆地AOD总体呈现下降趋势,且突变年为2015年,并依据趋势变化将2003~2018年分为6个时段.四川盆地气溶胶区域性污染特征明显,AOD高值区主要聚集在盆地中部低海拔地区,而AOD低值区则多聚集在盆地边缘高海拔地区.AOD空间分布具有显著的聚集性规律(空间正相关,Moran's I指数>0),自2012年以来高-高值聚集区面积不断减小,且不同时段聚集区AOD年际变化与AOD值分布变化态势一致.利用主成分分析法优选出8个因子,经地理探测器分析表明,16a来盆地区域AOD时空分异主要是由于城市化和工业化发展水平不均衡引起的.2014~2015年所有驱动因子的驱动力较之前时间段出现11.2%~59.2%的减小,且社会经济因子尤为明显,与2015年为突变年的结论相一致.
- 王安怡康平张洋曾胜兰张小玲施娟刘志红向卫国汪可可张松宇鲁峻岑
- 关键词：气溶胶光学厚度四川盆地空间自相关
